Chia Sẻ Khóa Học Tự Chế Tạo Ô Tô Tự Lái Với Deep Learning, OpenCV, C++ [Khóa 8451 A]
Tìm hiểu Raspberry Pi, Arduino UNO, Image Processing và Neural Networks (Machine Learning) cho bất kỳ Dự án Embedded IOT nào.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập Raspberry Pi 3 cho bất kỳ dự án IOT nào.
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập Arduino UNO làm một Slave micro-controller cho bất kỳ Dự án IOT nào.
- ✓ Tìm hiểu Xử lý hình ảnh bằng OpenCV4 cho bất kỳ Nền tảng nào.
- ✓ Tìm hiểu Machine Learning & Đào tạo Image Classifier của riêng bạn.
- ✓ Tìm hiểu cách khắc phục mọi sự cố Phần cứng & Phần mềm.
- ✓ Quan trọng nhất!! Học cách thiết kế sản phẩm nhúng hoàn toàn từ đầu.
Khóa học độc đáo này là một quá trình hoàn chỉnh để Thiết kế, Xây dựng và Lập trình một Dự án Embedded IOT (Ô tô tự lái). Mọi thứ đều được thảo luận chi tiết và giải thích rõ ràng. Toàn bộ Dự án được chia thành 2 phần.
Phần 1:
1. Học cách thiết kế phần cứng hoàn chỉnh cho ô tô tự lái:
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập Master device ( Raspberry Pi )cho bất kỳ dự án nào.
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập Slave device ( Arduino UNO ) cho bất kỳ dự án nào.
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập liên kết giao tiếp giữa Master và Slave device.
2. Tìm hiểu về Xử lý hình ảnh bằng OpenCV4.
3. Học lái robot trên làn đường.
Phần 2:
1. Tìm hiểu thiết yếu về học máy.
2. Học cách đào tạo cascade classifier của riêng bạn để phát hiện Biển báo dừng, Đèn giao thông và bất kỳ Đối tượng nào.
3. Tìm hiểu cách thiết kế Đèn báo rẽ LED Dynamic.
4. Tạo GitHub Repository của bạn.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Xây dựng phần cứng cho xe tự lái.
- ✓ 03. Thiết lập Slave Device (Arduino UNO).
- ✓ 04. Thiết lập Master Device (Raspberry PI 3 B+).
- ✓ 05. Cài đặt OpenCV4 trên Raspberry PI 3 B+.
- ✓ 06. Thiết lập Camera cho Raspberry PI.
- ✓ 07. Code C++ để chụp ảnh & video.
- ✓ 08. Xử lý ảnh bằng OpenCV4 & C++.
- ✓ 09. Giao tiếp thiết bị Master & Slave.
- ✓ 10. Test & Các tính năng cuối cùng.
- ✓ 11. Bước cuối cùng (Machine Learning).
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
