Chia Sẻ Khóa Học Chuyển Từ Excel Sang Python Với Pandas [Khóa 8321 A]
Nếu bạn làm việc với Excel và đã từng nghĩ - "phải có một cách tốt hơn" thì khóa học này là dành cho bạn! Excel đã được sử dụng để tự động hóa và cung cấp năng lượng cho các doanh nghiệp cũng như giải quyết các vấn đề của người dùng doanh nghiệp trong nhiều năm. Nhưng có nhiều hạn chế khi phụ thuộc quá nhiều vào Excel cho nhu cầu xử lý dữ liệu của bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ thấy cách các thư viện data science hiện đại của Python sẽ cho phép bạn giải quyết các vấn đề tương tự trong khi tránh những cạm bẫy và hạn chế vốn có trong Excel.
Khóa học này nói về điều gì và nó khác biệt như thế nào?
Khóa học này sẽ dạy bạn cách sử dụng Python để thay thế các thao tác Excel tẻ nhạt và dễ xảy ra lỗi của bạn. Khóa học này được thiết kế để nhanh chóng xây dựng kiến thức Python và pandas của bạn để bạn có thể tận dụng sức mạnh và hiệu quả của Python trong công việc hàng ngày. Khóa học này độc đáo ở chỗ nó hiển thị các tác vụ Excel phổ biến và dịch chúng sang code Python .
Nếu bạn đã từng tò mò về cách Python có thể tác động ngay đến công việc hàng ngày của bạn nhưng không biết bắt đầu từ đâu - thì khóa học này là dành cho bạn!
Những chủ đề được đề cập:
Trong khóa học này, bạn sẽ:
- ✓ Tìm hiểu về những thách thức điển hình với Excel và cách Python là giải pháp thay thế tốt hơn cho nhiều tác vụ.
- ✓ Xem tất cả các bước cần thiết để cài đặt Python và thiết lập không gian làm việc của bạn.
- ✓ Tạo và sử dụng môi trường Conda.
- ✓ Tìm hiểu về các thủ thuật dành riêng cho Windows để làm việc hiệu quả với Python.
- ✓ Xem cách Jupyter notebook có thể trở thành một môi trường hợp lý để làm việc với dữ liệu.
- ✓ Tìm hiểu về pandas DataFrame và cách sử dụng nó để phân tích dữ liệu.
- ✓ Sử dụng pandas để đọc trong file CSV và Excel.
- ✓ Làm sạch và thao tác hiệu quả các bộ dữ liệu lớn.
- ✓ Thực hiện các phép toán với pandas.
- ✓ Khám phá cách làm việc với ngày tháng và các kiểu dữ liệu khác trong pandas.
- ✓ Nhóm và tóm tắt các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các lệnh pandas mạnh mẽ như groupby và pivot_table.
- ✓ Kết hợp dữ liệu bằng cách hợp nhất và nối nhiều DataFrame.
- ✓ Đọc nhiều loại file và tạo Excel workbooks được định dạng.
- ✓ Và nhiều hơn nữa.
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này được thiết kế cho bất kỳ ai sử dụng Excel trong công việc hàng ngày và quan tâm đến việc làm việc hiệu quả hơn với Python . Nếu bạn đã cố gắng học Python trong quá khứ và gặp khó khăn, khóa học này sẽ giúp bạn hiểu Python bằng cách sử dụng các tác vụ Excel phổ biến làm tài liệu tham khảo.
Khóa học này là tốt nhất cho một sinh viên đã có kinh nghiệm với một số khái niệm Python cơ bản:
- ✓ Import module.
- ✓ Gán các biến.
- ✓ Làm việc với lists và dictionary.
- ✓ Tạo và sử dụng các hàm.
Lưu ý : Tất cả phần mềm được sử dụng trong khóa học này, bao gồm trình soạn thảo, ngôn ngữ Python, v.v., là nguồn mở và miễn phí 100%. Bạn sẽ không phải mua bất cứ thứ gì để tham gia khóa học.
Các khái niệm được hỗ trợ bởi hình ảnh ngắn gọn:
Mặc dù khám phá một chủ đề tương tác với các demo và code trực tiếp rất hấp dẫn, nhưng điều đó có thể đồng nghĩa với việc mất rừng cho cây. Đó là lý do tại sao khi chúng tôi bắt đầu một chủ đề mới, chúng tôi dừng lại và thảo luận về nó với hình ảnh ngắn gọn và rõ ràng.
Thực hành hầu hết các chương:
Khóa học này nặng về ứng dụng thực tế. Chúng ta sẽ không dành nhiều thời gian để nói về lý thuyết ngôn ngữ. Chúng tôi muốn bạn thiết lập và chạy Python một cách nhanh chóng. Nhiều khái niệm chúng tôi đề cập có sự tương tự tự nhiên với các quy trình với Excel mà chúng tôi sẽ sử dụng để tăng tốc quá trình học. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ phát triển nhiều code bằng cách sử dụng pandas sử dụng môi trường Jupyter notebook theo cách mà bạn có thể tận dụng cho các vấn đề doanh nghiệp của riêng mình.
Bạn sẽ có quyền truy cập vào tất cả mã nguồn , nơi bạn có thể khám phá, chỉnh sửa mọi thứ và tận dụng cho các dự án của riêng mình.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU