Chia Sẻ Khóa Học PySpark Essentials Cho Data Scientists (Big Data + Python) [Khóa 8273 A]
07 tháng 12 2021
/
No Comments
Tìm hiểu cách wrangle Big Data cho Machine Learning bằng Python trong PySpark do một chuyên gia trong ngành giảng dạy!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Sử dụng Python với Big Data trên một distributed framework (Apache Spark).
- ✓ Làm việc với bộ dữ liệu THỰC về các dự án tư vấn thực tế.
- ✓ Cách truyền dữ liệu TRỰC TIẾP từ Twitter sử dụng Spark Structured Streaming.
- ✓ Tìm hiểu cách tạo một ứng dụng "Pandora Like" để phân loại bài hát thành các thể loại bằng machine learning.
- ✓ Gắn cờ các tin tuyển dụng đáng ngờ bằng Natural Language Processing.
- ✓ Sử dụng machine learning để dự đoán cường độ xi măng tối ưu và các yếu tố ảnh hưởng đến nó.
- ✓ Phân loại các công thức nấu ăn Giáng sinh bằng Topic Modeling (LDA).
- ✓ Phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng Gaussian Mixture Modeling (Clustering).
- ✓ Sử dụng cluster analysis để phát triển một chiến lược được thiết kế để tăng tỷ lệ tốt nghiệp đại học cho các nhóm dân cư kém đặc quyền.
- ✓ Cách sử dụng thuật toán k-means clustering để xác định chiến lược tiếp cận tiếp thị.
- ✓ Tích hợp một UI để theo dõi quá trình đào tạo và phát triển mô hình của bạn với MLflow.
- ✓ Lý thuyết và ứng dụng các thuật toán khoa học dữ liệu tiên tiến.
- ✓ Thao tác, tham chiếu và tổng hợp các Dataframe trong Spark với Python.
- ✓ Tìm hiểu cách áp dụng các kỹ thuật machine learning của Spark trên các distributed Dataframe.
- ✓ Cross Validation & Hyperparameter Tuning.
- ✓ Kỹ thuật Frequent Pattern Mining.
- ✓ Kỹ thuật Classification & Regression.
- ✓ Data Wrangling cho Natural Language Processing.
- ✓ Cách viết truy vấn SQL trong Spark.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
