Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning Hoàn Chỉnh - Từ Zero Đến Chuyên Gia [Khóa 7534 A]
Học Machine Learning trong Python từ đầu. Tất cả mọi thứ bạn cần để có được công việc bạn muốn! Code template bao gồm.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Master Machine Learning trong Python.
- ✓ Trở thành một Machine Learning Developer tiên tiến, tự tin và hiện đại từ đầu.
- ✓ Trở nên sẵn sàng cho công việc bằng cách hiểu cách Machine Learning thực sự hoạt động đằng sau hậu trường.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật Data Science mạnh mẽ cho Machine Learning.
- ✓ Cách suy nghĩ và làm việc như một nhà khoa học dữ liệu: giải quyết vấn đề, nghiên cứu, quy trình công việc.
- ✓ Nhận hỗ trợ nhanh chóng và thân thiện trong khu vực Q&A.
- ✓ Machine Learning fundamentals: Supervised, Unsupervised và Reinforcement Learning.
- ✓ Nắm vững tất cả các thư viện Python của Machine Learning: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, imblearn, notebook...!
- ✓ Xử lý các chủ đề cụ thể như Multilayer Perceptron/Neural Networks, Deep Learning và Clustering.
- ✓ Trở thành một chuyên gia về Support Vector Machines và Kernels.
- ✓ Master Decision Trees/Regression và Combination of Classifiers.
- ✓ Thực hành các kỹ năng của bạn với hơn 50 thử thách và bài tập (bao gồm các giải pháp).
Bạn vừa tình cờ tìm thấy khóa học Machine Learning chuyên sâu, đầy đủ nhất trực tuyến.
Cho dù bạn muốn:
- ✓ Xây dựng các kỹ năng bạn cần để có được công việc khoa học dữ liệu đầu tiên của mình.
- ✓ Chuyển sang vị trí senior software developer.
- ✓ Trở thành một nhà khoa học máy tính thành thạo về khoa học dữ liệu.
- ✓ Hoặc chỉ học Machine Learning để có thể tạo các dự án của riêng bạn một cách nhanh chóng.
Khóa học nâng cao về Machine Learning hoàn chỉnh này là khóa học bạn cần để thực hiện tất cả những điều này và hơn thế nữa.
Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bạn các kỹ năng machine learning mà bạn cần để trở thành một chuyên gia về khoa học dữ liệu. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ hiểu rất rõ về phương pháp học máy và có thể áp dụng nó trong các dự án khoa học dữ liệu của riêng mình, đồng thời làm việc hiệu quả với tư cách là một nhà khoa học và nhà phát triển máy tính.
Điều gì làm cho khóa học này trở thành khóa học bán chạy nhất?
Giống như bạn, hàng ngàn người khác đã thất vọng và chán ngấy với các hướng dẫn rời rạc trên Youtube hoặc các khóa học không đầy đủ hoặc lỗi thời mà cho rằng bạn đã biết cả đống thứ, cũng như những cuốn sách dày cộp, giống như đại học có thể khiến ngay cả những lập trình viên sử dụng nhiều caffein nhất cũng phải buồn ngủ.
Giống như bạn, họ cảm thấy mệt mỏi với những bài học chất lượng thấp, các chủ đề được giải thích kém và thông tin khó hiểu được trình bày sai cách. Đó là lý do tại sao rất nhiều người tìm thấy thành công trong khóa học Machine Learning hoàn chỉnh này. Nó được thiết kế với sự đơn giản và sự phát triển liền mạch trong tâm trí thông qua nội dung của nó.
Khóa học này giả định không có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu trước đây và đưa bạn từ các khái niệm cốt lõi tuyệt đối dành cho người mới bắt đầu. Bạn sẽ học các kỹ năng học máy cốt lõi và nắm vững khoa học dữ liệu. Đó là một cửa hàng duy nhất để học machine learning. Nếu bạn muốn đi xa hơn nội dung cốt lõi, bạn có thể làm như vậy bất cứ lúc nào.
Bạn có thể đạt được các kỹ năng machine learning, tiếp tục phát triển các chương trình tuyệt vời và có khả năng tạo dựng sự nghiệp tuyệt vời cho chính mình.
Hơn nữa, khóa học có rất nhiều bài tập thực tế dựa trên các nghiên cứu tình huống thực tế. Vì vậy, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn được thực hành rất nhiều để xây dựng các mô hình của riêng mình.
Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm các Python code template mà bạn có thể tải xuống và sử dụng cho các dự án của riêng mình.
Mục lục:
- ✓ 01 - Code Environment Setup.
- ✓ 02 - Giới thiệu - Preprocessing và Analysis.
- ✓ 03 - Visualization - Principal Component Analysis.
- ✓ 04 - Visualization - Locally Linear Embedding (LLE).
- ✓ 05 - Visualization - t-Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE).
- ✓ 06 - Visualization - Multidimensional Scaling (MDS).
- ✓ 07 - Visualization - ISOMAP.
- ✓ 08 - Visualization - Fisher Discriminant Analysis.
- ✓ 09 - Visualization Final Project - Images.
- ✓ 10 - Linear Regression.
- ✓ 11 - Ridge Regression.
- ✓ 12 - Lasso Regression.
- ✓ 13 - Regression - Hiểu các Mô hình.
- ✓ 14 - Classification.
- ✓ 15 - Support Vector Machines for Regression.
- ✓ 16 - Support Vector Machines for Classification.
- ✓ 17 - Neural Networks.
- ✓ 18 - Neural Networks for Regression.
- ✓ 19 - Neural Networks for Classification.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất cứ ai quan tâm đến Machine Learning.
- ✓ Bất kỳ ai đang cố gắng học Machine Learning nhưng: 1) vẫn chưa thực sự hiểu về nó, hoặc 2) vẫn chưa tự tin khi đi phỏng vấn xin việc.
- ✓ Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu.
- ✓ Bất kỳ ai muốn làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu.
- ✓ Bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào muốn thăng cấp trong Machine Learning.
- ✓ Bất kỳ người nào muốn tạo giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Machine Learning mạnh mẽ.
- ✓ Bất cứ ai muốn làm việc với tư cách là Nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực nghiên cứu, kinh tế, tài chính, tiếp thị, kỹ thuật hoặc y tế.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
