Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ SQL Cho Data Analysis Với BigData [Khóa 7410 A]

03 tháng 4 2023 / No Comments

Nắm vững các truy vấn SQL và trở thành một Chuyên gia SQL theo yêu cầu. Cũng bao gồm - Data Analysis of Big Data với BigQuery.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Tìm hiểu về cách tạo database và table trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về cách xây dựng các truy vấn SQL cơ bản.
  • ✓ Tìm hiểu về các hàm số, chuỗi trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về mệnh đề HAVING.
  • ✓ Tìm hiểu về filtering sử dụng toán tử LIKE trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về các lệnh DDL và DML khác nhau.
  • ✓ Tìm hiểu về các kiểu dữ liệu khác nhau trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về Constraints và cách sử dụng trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về khóa chính và khóa ngoại.
  • ✓ Tìm hiểu về các phép nối khác nhau trong SQL- LEFT, RIGHT, INNER, COMPOUND, MULTIPLE.
  • ✓ Tìm hiểu về subquery trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu kết nối Python và MySQL.
  • ✓ Trở thành một Master SQL Developer.
  • ✓ Sử dụng SQL để thực hiện phân tích dữ liệu.
  • ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật truy vấn nâng cao.
  • ✓ Kiến thức về tất cả các lệnh SQL cần thiết.
  • ✓ Trở nên thành thạo trong việc sử dụng các lệnh sắp xếp và lọc trong SQL.
  • ✓ Hiểu biết vững chắc về SQL.
  • ✓ Thực hành các ví dụ trong thế giới thực.

Chào mừng bạn đến với khóa học trực tuyến tốt nhất về SQL.

SQL là viết tắt của Structured Query Language.

Nó được thiết kế để quản lý dữ liệu trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). SQL là một ngôn ngữ cơ sở dữ liệu, nó được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu, xóa, tìm nạp hàng và sửa đổi hàng, v.v.

SQL là cần thiết cho các Nhà khoa học dữ liệu để lấy dữ liệu và làm việc với dữ liệu đó.

Không có cơ sở dữ liệu, khoa học dữ liệu là vô nghĩa.

Một Nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng SQL để truy cập, đọc, thao tác và phân tích dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và generate những insight hữu ích để thúc đẩy quá trình ra quyết định sáng suốt.

Khóa học này là tốt nhất để bạn học SQL.

Nó bao gồm các khái niệm SQL cấp độ cơ bản đến nâng cao.

Trong khóa học này, nó sẽ bao gồm: 

  • ✓ Tìm hiểu về cách tạo database và table trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về cách xây dựng các truy vấn SQL cơ bản.
  • ✓ Tìm hiểu về hàm số, chuỗi trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về mệnh đề HAVING.
  • ✓ Tìm hiểu về filtering sử dụng toán tử LIKE trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về các lệnh DDL và DML khác nhau.
  • ✓ Tìm hiểu về các kiểu dữ liệu khác nhau trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu về ràng buộc (Constraint).
  • ✓ Tìm hiểu về khóa chính và khóa ngoại.
  • ✓ Tìm hiểu về các phép nối khác nhau trong SQL- LEFT, RIGHT, INNER, COMPOUND, MULTIPLE.
  • ✓ Tìm hiểu về subquer trong SQL.
  • ✓ Tìm hiểu kết nối Python và MySQL.
  • ✓ Nhận các mẹo và kiến ​​thức thường chỉ học được qua nhiều năm kinh nghiệm về SQL.
  • ✓ Và nhiều hơn nữa...!

Không chỉ vậy, bạn sẽ được thực hành rất nhiều bài tập từ nền tảng coding nổi tiếng thế giới “HackerRank”.

Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ trở thành một chuyên gia về SQL.

Đăng ký ngay bây giờ và tận dụng tốt nhất khóa học này.

Mục lục:

  • ✓ 1. SQL Fundamentals.
  • ✓ 2. Cài đặt và Thiết lập.
  • ✓ 3. Giới thiệu về DQL.
  • ✓ 4. Giới thiệu về DDL và DML.
  • ✓ 5. Joins, Sub Queries, & Set Operations.
  • ✓ 6. Truy cập Cơ sở dữ liệu bằng Python.
  • ✓ 7. Big Query.
  • ✓ 8. Chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn.
  • ✓ 9. Outro Section.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Data Analysts.
  • ✓ Data Scientists.
  • ✓ Business Analysts.
  • ✓ Job-seekers.
  • ✓ Sinh viên tốt nghiệp đại học.
  • ✓ Marketer.
  • ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến việc học cách phân tích dữ liệu hiệu quả bằng SQL.
  • ✓ Bất cứ ai muốn khám phá khoa học dữ liệu.
  • ✓ Sinh viên và các chuyên gia muốn nâng cao khả năng đào tạo.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.