Chia Sẻ Khóa Học Thực Hành MySQL, Tableau, Power BI & Excel Cho Data Analysts [Khóa 7300 A]
11 tháng 6 2023
/
No Comments
Gói 4 trong 1: Tìm hiểu thực tế về các công cụ thiết yếu được sử dụng trong Khoa học dữ liệu với các ví dụ và dự án thực tế.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu và hiểu SQL và vai trò của nó trong Data Analysis.
- ✓ Phát triển khả năng viết các truy vấn SQL phức tạp để trích xuất, thao tác và phân tích dữ liệu.
- ✓ Phát triển các kỹ năng làm sạch, biến đổi và chuẩn bị dữ liệu để phân tích bằng Excel.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả Power BI để tạo các trực quan hóa tương tác.
- ✓ Áp dụng các khái niệm và kỹ thuật đã học vào các dự án phân tích dữ liệu trong thế giới thực.
- ✓ Có kiến thức chuyên môn về Tableau để tạo các báo cáo tương tác và trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn.
- ✓ Xây dựng một nền tảng vững chắc cho sự nghiệp phân tích dữ liệu và chuẩn bị sẵn sàng để học hỏi thêm và phát triển chuyên môn trong lĩnh vực này.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách nắm vững các kỹ thuật và khái niệm chính cần thiết để trích xuất, thao tác, trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có một số kinh nghiệm về phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ đáp ứng nhu cầu của bạn và giúp bạn đạt được lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đang phát triển nhanh chóng.
Đây là những gì bạn có thể mong đợi để tìm hiểu:
- ✓ 1. SQL Fundamentals: Đi sâu vào thế giới của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc - structured query language (SQL) và tìm hiểu cách viết các truy vấn mạnh mẽ để trích xuất và thao tác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Từ các câu lệnh SELECT cơ bản đến các JOIN, subquery và hàm tổng hợp nâng cao, bạn sẽ có được sự hiểu biết toàn diện về SQL. Phần này có sẵn cho laptop và máy tính Mac và Windows.
- ✓ 2. Tableau Fundamentals: Giải phóng tiềm năng của Tableau, một công cụ khám phá và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu. Tìm hiểu cách kết nối với các nguồn dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan tuyệt đẹp bằng cách sử dụng các kỹ thuật kéo và thả và xây dựng các dashboard tương tác để khám phá các insight có giá trị. Phần này có sẵn cho laptop và máy tính Mac và Windows.
- ✓ 3. Power BI Essentials: Khám phá các khả năng của Power BI, công cụ business intelligence mạnh mẽ của Microsoft. Khám phá cách import, transform, và model data từ nhiều nguồn khác nhau, tạo trực quan hóa tương tác cũng như thiết kế các báo cáo và dashboard hấp dẫn. Phần này chỉ dành cho người dùng Windows.
- ✓ 4. Excel for Data Analysis: Excel vẫn là một công cụ cơ sở để phân tích dữ liệu và trong khóa học này, bạn sẽ khai thác sức mạnh của nó. Khám phá các tính năng phổ biến được các nhà phân tích dữ liệu sử dụng, chẳng hạn như formulas, pivot tables, data cleaning, và conditional formatting để phân tích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Phần này có sẵn cho laptop và máy tính Mac và Windows.
Tại sao bạn nên đăng ký vào khóa học này?
- ✓ Phương pháp tiếp cận toàn diện: Đạt được thành thạo bốn công cụ thiết yếu được các nhà phân tích dữ liệu sử dụng, cho phép bạn giải quyết nhiều nhiệm vụ phân tích dữ liệu.
- ✓ Học thực hành: Thông qua các bài tập thực hành và ví dụ thực tế, bạn sẽ áp dụng kiến thức của mình để giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Các dự án thực tế: Làm việc trên các dự án thú vị mô phỏng các tình huống trong thế giới thực, cho phép bạn xây dựng danh mục các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Hướng dẫn của chuyên gia: Học hỏi từ những người hướng dẫn giàu kinh nghiệm, những người có kiến thức sâu rộng về ngành và niềm đam mê giảng dạy về phân tích dữ liệu.
- ✓ Thăng tiến nghề nghiệp: Trang bị cho mình những kỹ năng mà thị trường việc làm yêu cầu và mở ra những cơ hội nghề nghiệp béo bở với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc chuyên gia business intelligence.
Mục lục:
- 1. Giới thiệu.
- 2. SQL.
- 3. Excel với Netflix Dataset.
- 4. Power BI Dashboard - Netflix.
- 5. Classic Models Data Analysis Exercises.
- 6. Power BI Dashboard - Classic Models.
- 7. Electric Vehicle Dashboard với Tableau.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu: Những cá nhân có ít hoặc chưa có kinh nghiệm trước đó về phân tích dữ liệu hoặc các công cụ được đề cập nhưng mong muốn tìm hiểu và xây dựng nền tảng về phân tích dữ liệu.
- ✓ Nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng: Những cá nhân muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu và cần phát triển hiểu biết sâu sắc về SQL, Power BI, Tableau và Excel.
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến Data Analysis: Những cá nhân có chung sở thích về phân tích dữ liệu và mong muốn tìm hiểu SQL, Power BI, Excel và Tableau để khám phá và phân tích dữ liệu trong các ngữ cảnh khác nhau.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
