Chia Sẻ Khóa Học Python Cho Finance - Investment Fundamentals & Data Analytics [Update Tháng 8-2023] [Khóa 7166 A]
Học lập trình Python và tiến hành phân tích tài chính trong thế giới thực bằng Python - Đào tạo Python hoàn chỉnh.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách code trong Python.
- ✓ Đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.
- ✓ Làm việc với các câu lệnh điều khiển, functions, sequences và vòng lặp của Python.
- ✓ Làm việc với các scientific package, như NumPy.
- ✓ Hiểu cách sử dụng data analysis toolkit, Pandas.
- ✓ Vẽ đồ thị với Matplotlib.
- ✓ Sử dụng Python để giải quyết các nhiệm vụ trong thế giới thực.
- ✓ Nhận công việc là một nhà khoa học dữ liệu với Python.
- ✓ Có được sự nhạy bén về tài chính vững chắc.
- ✓ Thực hiện phân tích đầu tư chuyên sâu.
- ✓ Xây dựng danh mục đầu tư.
- ✓ Tính toán rủi ro và lợi nhuận của chứng khoán cá nhân.
- ✓ Tính toán rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư.
- ✓ Áp dụng các phương pháp hay nhất khi làm việc với dữ liệu tài chính.
- ✓ Sử dụng phân tích hồi quy đơn biến và đa biến.
- ✓ Hiểu mô hình định giá tài sản vốn - Capital Asset Pricing Model.
- ✓ So sánh chứng khoán về tỷ lệ Sharpe của họ.
- ✓ Thực hiện Monte Carlo simulation.
- ✓ Tìm hiểu cách định giá quyền chọn bằng cách áp dụng công thức Black Scholes.
- ✓ Thoải mái ứng tuyển vào vị trí lập trình viên trong một tổ chức tài chính.
Bạn có muốn học cách sử dụng Python trong môi trường làm việc không?
Bạn có phải là một chuyên gia trẻ quan tâm đến sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu không?
Bạn có muốn khám phá cách Python có thể được áp dụng trong thế giới Tài chính và giải quyết các bài toán tối ưu hóa danh mục đầu tư không?
Nếu vậy, thì đây là khóa học phù hợp với bạn!
Chúng tôi tự hào giới thiệu Python for Finance: Investment Fundamentals và Data Analytics - một trong những khóa học thú vị và đầy đủ nhất mà chúng tôi đã tạo cho đến nay.
Một hành trình thú vị từ Beginner đến Pro.
Nếu bạn là người hoàn toàn mới bắt đầu và không biết gì về viết coding, đừng lo lắng! Chúng tôi bắt đầu từ những điều cơ bản nhất. Phần đầu tiên của khóa học là lý tưởng cho người mới bắt đầu và những người muốn cải thiện kỹ năng Python của họ. Và sau đó, khi đã nắm được những kiến thức cơ bản, chúng ta sẽ sẵn sàng giải quyết các nhiệm vụ tính toán tài chính và tối ưu hóa danh mục đầu tư.
Finance Fundamentals.
Và nó thậm chí còn tốt hơn! Phần Tài chính của khóa học này sẽ dạy cho bạn những kỹ năng thực tế theo nhu cầu mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm. Để trở thành một lập trình viên được trả lương cao, bạn sẽ phải chuyên về một lĩnh vực cụ thể mà bạn quan tâm. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tập trung vào Tài chính, bao gồm nhiều công cụ và kỹ thuật được các chuyên gia tài chính sử dụng hàng ngày:
- ✓ Rate of return của cổ phiếu.
- ✓ Risk of stocks.
- ✓ Rate of return của stock portfolios.
- ✓ Risk of stock portfolios.
- ✓ Tương quan giữa các cổ phiếu.
- ✓ Hiệp phương sai - Covariance.
- ✓ Diversifiable và non-diversifiable risk.
- ✓ Phân tích hồi quy (Regression analysis).
- ✓ Hệ số Alpha và Beta .
- ✓ Đo năng lực giải thích của hồi quy bằng R^2.
- ✓ Markowitz Efficient frontier calculation.
- ✓ Mô hình định giá tài sản vốn (Capital asset pricing model).
- ✓ Tỷ lệ Sharpe (Sharpe ratio).
- ✓ Phân tích hồi quy đa biến (Multivariate regression analysis).
- ✓ Monte Carlo simulation.
- ✓ Sử dụng Monte Carlo trong bối cảnh Tài chính doanh nghiệp.
- ✓ Derivatives và các loại derivatives.
- ✓ Áp dụng công thức Black Scholes.
- ✓ Sử dụng Monte Carlo để định giá quyền chọn.
- ✓ Sử dụng Monte Carlo cho thị giá cổ phiếu.
Tất cả mọi thứ được bao gồm! Tất cả các chủ đề này đầu tiên được giải thích trên lý thuyết và sau đó được áp dụng vào thực tế bằng Python. Đây là cách tốt nhất để củng cố những gì bạn đã học.
Khóa học này rất tuyệt, ngay cả khi bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm, vì chúng tôi sẽ dạy bạn rất nhiều về lý thuyết tài chính và cơ chế bạn sẽ cần nếu bạn bắt đầu làm việc trong bối cảnh tài chính.
Điều gì làm cho khóa đào tạo này khác với phần còn lại của các khóa học Lập trình và Tài chính ngoài kia?
- ✓ Khóa học này sẽ dạy bạn cách code bằng Python và áp dụng những kỹ năng này trong thế giới Tài chính. Nó vừa là một khóa học Lập trình vừa là một khóa học Tài chính.
- ✓ Sản xuất chất lượng cao - video HD và hình ảnh động (đây không phải là tập hợp các bài giảng nhàm chán!).
- ✓ Khóa đào tạo hoàn chỉnh - chúng tôi sẽ đề cập đến tất cả các chủ đề chính mà bạn cần hiểu để bắt đầu coding bằng Python và giải quyết các chủ đề tài chính được giới thiệu trong khóa học này (và chúng còn rất nhiều!).
- ✓ Các nghiên cứu điển hình mở rộng sẽ giúp bạn củng cố mọi thứ bạn đã học.
- ✓ Thử thách khóa học: Giải các bài tập của chúng tôi và biến khóa học này thành một trải nghiệm tương tác.
- ✓ Hỗ trợ tuyệt vời: Nếu bạn không hiểu một khái niệm nào đó hoặc đơn giản là bạn muốn gửi cho chúng tôi một dòng, bạn sẽ nhận được câu trả lời trong vòng 1 ngày làm việc.
- ✓ Năng động: Chúng tôi không muốn lãng phí thời gian của bạn! Các giảng viên thiết lập một tốc độ rất tốt trong toàn bộ khóa học.
Mục lục:
- ✓ 01. Welcome! Giới thiệu khóa học.
- ✓ 02. Giới thiệu lập trình với Python.
- ✓ 03. Biến và kiểu dữ liệu trong Python.
- ✓ 04. Cú pháp Python cơ bản.
- ✓ 05. Toán tử trong Python.
- ✓ 06. Câu lệnh điều kiện.
- ✓ 07. Python Functions.
- ✓ 08. Python Sequences.
- ✓ 09. Sử dụng Iterations trong Python.
- ✓ 10. Các công cụ Python nâng cao.
- ✓ 11. PHẦN II Tài chính: Tính toán và so sánh Rates of Return trong Python.
- ✓ 12. PHẦN II Tài chính: Measuring Investment Risk.
- ✓ 13. PHẦN II Tài chính - Sử dụng Regressions for Financial Analysis.
- ✓ 14. PHẦN II Tài chính - Markowitz Portfolio Optimization.
- ✓ 15. PHẦN II Tài chính - Capital Asset Pricing Model.
- ✓ 16. PHẦN II Tài chính: Multivariate regression analysis.
- ✓ 17. PHẦN II Tài chính - Monte Carlo simulations như một công cụ ra quyết định.
- ✓ 18. PHỤ LỤC - Pandas Fundamentals.
- ✓ 19. PHỤ LỤC - Technical Analysis.
- ✓ 20. BÀI GIẢNG THƯỞNG.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng.
- ✓ Người mới bắt đầu lập trình.
- ✓ Những người quan tâm đến tài chính và đầu tư.
- ✓ Lập trình viên muốn chuyên về tài chính.
- ✓ Tất cả những ai muốn học cách code và áp dụng các kỹ năng của họ vào thực tế.
- ✓ Sinh viên tốt nghiệp ngành tài chính và các chuyên gia cần áp dụng tốt hơn kiến thức của họ về Python.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU