Ebook OpenAI GPT Dành Cho Các Python Developer - Nghệ Thuật Và Khoa Học Trong Việc Xây Dựng Các Ứng Dụng Hỗ Trợ AI Với GPT-4, Whisper, Weaviate, v.v [Ấn Bản Lần Thứ 2 Tháng 2-2024] [PDF, EPUB] [9706E]
Kiến thức bạn thu được từ hướng dẫn này sẽ có thể áp dụng cho các GPT model hiện tại (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, v.v.) và có thể cũng sẽ liên quan đến GPT-5, nếu có phát hành.
OpenAI cung cấp API (Application Programming Interfaces) để truy cập AI của họ. Mục tiêu của API là trừu tượng hóa các model cơ bản bằng cách tạo một giao diện chung cho tất cả các phiên bản, cho phép người dùng sử dụng GPT bất kể phiên bản của nó là gì.
Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp hướng dẫn toàn diện, từng bước về cách sử dụng GPT-3.5 và GPT-4 trong các dự án của bạn thông qua API này. Nó cũng bao gồm các mô hình khác, chẳng hạn như Whisper và Text-to-Speech.
Nếu bạn đang phát triển một chatbot, trợ lý AI hoặc một ứng dụng web sử dụng dữ liệu do AI generate, hướng dẫn này sẽ hỗ trợ bạn đạt được mục tiêu của mình.
Nếu bạn có hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python và sẵn sàng tìm hiểu một số kỹ thuật bổ sung, chẳng hạn như sử dụng Pandas Dataframes và một số phương pháp NLP, thì bạn sở hữu tất cả các công cụ cần thiết để bắt đầu xây dựng các hệ thống thông minh bằng các công cụ OpenAI.
Hãy yên tâm, bạn không cần phải là nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư machine learning hoặc chuyên gia AI để hiểu và triển khai các khái niệm, kỹ thuật cũng như hướng dẫn được trình bày trong hướng dẫn này. Các giải thích được cung cấp rất đơn giản và dễ hiểu, bao gồm code Python đơn giản, các ví dụ và bài tập thực hành.
Hướng dẫn này nhấn mạnh việc học tập thực hành, thực tế và được thiết kế để hỗ trợ người đọc xây dựng các ứng dụng trong thế giới thực. Nó dựa trên ví dụ và cung cấp nhiều ví dụ thực tế để giúp người đọc hiểu các khái niệm và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Khi kết thúc hành trình học tập, bạn sẽ phát triển được các ứng dụng như:
- ✓ Các chatbot được tinh chỉnh theo từng domain cụ thể.
- ✓ Một hệ thống đàm thoại thông minh với memory và context.
- ✓ Một engine tìm kiếm ngữ nghĩa hiện đại sử dụng RAG và các kỹ thuật khác.
- ✓ Một hệ thống gợi ý cà phê thông minh dựa trên sở thích của bạn.
- ✓ Một Trợ lý chatbot để hỗ trợ các lệnh Linux.
- ✓ Một hệ thống dự đoán danh mục tin tức được tinh chỉnh.
- ✓ Một AI-to-AI autonomous discussion system để mô phỏng các cuộc hội thoại giống con người hoặc giải quyết các vấn đề.
- ✓ Một huấn luyện viên sức khỏe tâm thần dựa trên AI được đào tạo về một tập dữ liệu lớn về các cuộc trò chuyện về sức khỏe tâm thần.
- ✓ Và hơn thế nữa!
Bằng cách đọc hướng dẫn này và làm theo các ví dụ, bạn sẽ có thể:
- ✓ Hiểu các model khác nhau có sẵn cũng như cách thức và thời điểm sử dụng từng model.
- ✓ Generate human-like text cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như trả lời câu hỏi, tạo nội dung và các mục đích sử dụng sáng tạo khác.
- ✓ Kiểm soát tính sáng tạo của các mô hình GPT và áp dụng các phương pháp hay nhất để generate high-quality text.
- ✓ Chuyển đổi và chỉnh sửa văn bản để thực hiện dịch, định dạng và các tác vụ hữu ích khác.
- ✓ Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình GPT bằng cách sử dụng nhiều tham số và tùy chọn khác nhau như max_tokens, temperature, top_p, n, stream, logprobs, stop, presence_penalty, frequency_penalty, best_of và các tham số khác.
- ✓ Stem, lemmatize và giảm hóa đơn của bạn khi sử dụng API.
- ✓ Hiểu về Context Stuffing, chaining và thực hành prompt engineering.
- ✓ Triển khai một chatbot với memory và context.
- ✓ Tạo các thuật toán dự đoán và kỹ thuật zero-shot và đánh giá độ chính xác của chúng.
- ✓ Hiểu, thực hành và cải thiện few-shot learning.
- ✓ Hiểu fine-tuning và tận dụng sức mạnh của nó để tạo ra các fine-tuned model của riêng bạn.
- ✓ Hiểu và sử dụng các phương pháp hay nhất fine-tuning.
- ✓ Thực hành các kỹ thuật training và classification bằng GPT.
- ✓ Hiểu embedding và cách các công ty như Tesla và Notion đang sử dụng nó.
- ✓ Hiểu và triển khai semantic search, RAG cũng như các công cụ và khái niệm nâng cao khác.
- ✓ Tích hợp một Vector Database (ví dụ: Weaviate) với các hệ thống thông minh của bạn.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
