Chia Sẻ Khóa Học Thị Giác Máy Tính - Python OpenCV Computer Vision [Khóa 9501 A]
Đây là khóa học toàn diện nhất nhưng đơn giản nhất cho Xử lý hình ảnh và Thị giác máy tính với Python 3 trên Udemy! Cho dù bạn chưa từng làm việc với Computer Vision trước đây hay đã biết những điều cơ bản về Xử lý hình ảnh hoặc muốn tìm hiểu các tính năng nâng cao của OpenCV với Python 3, khóa học này là dành cho bạn! Trong khóa học này, sẽ dạy bạn OpenCV với Python 3, Jupyter, NumPy và Matplotlib. (Lưu ý, chúng tôi cũng cung cấp cho bạn PDF kèm theo trong video khóa học).
Với hơn 50 bài giảng và hơn 6 giờ video, khóa học toàn diện này không gây khó khăn gì trong việc dạy bạn Xử lý hình ảnh và Thị giác máy tính với Python 3, NumPy, matplotlib và OpenCV !
Khóa học này sẽ dạy cho bạn Xử lý hình ảnh và Thị giác máy tính một cách rất thực tế, với mỗi bài giảng đều có một video lập trình và một sổ ghi chép Jupyter tương ứng có mã Python 3! Học theo bất cứ cách nào là tốt nhất cho bạn!
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách giúp bạn cài đặt Python 3, NumPy, matplotlib, Jupyter và OpenCV trên máy tính Windows và Raspberry Pi của bạn.
LINK TẢI KHÓA HỌC:
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
anh ơi link die rồi anh up lại hay gửi cho em với email: nguyenquanghieu2000d@gmail.com
Trả lờiXóa