Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Toàn Tập Về OpenCV Và Thị Giác Máy Tính Với Python – Cơ Bản Đến Nâng Cao [Khóa 9836 A]


Khóa học bao gồm tất cả các tính năng xử lý ảnh quan trọng của thư viện OpenCV với các ví dụ đơn giản và cực kỳ chi tiết, dễ hiểu. Tìm hiểu về Deep Learning Face Detection, Face Recognition và nhận dạng ký tự quang học - Optical Character Recognition (OCR).

Nội dung chính của khóa học:

  • + Phần 1: Giới thiệu về OpenCV.
  • + Phần 2: Cài đặt Virtual Box và Ubuntu 18.
  • + Phần 3: Cài đặt các thư viện và phụ thuộc.
  • + Phần 4: Cài đặt Sublime Text Editor cho Ubuntu.
  • + Phần 5: Các khái niệm xử lý ảnh.
  • + Phần 6: OpenCV: Đọc tải và lưu hình ảnh - Chương trình mẫu.
  • + Phần 7: OpenCV Pixel và Area Manipulation.
  • + Phần 8 - 10: OpenCV - Vẽ đường thẳng, hình chữ nhật, Simple, vòng tròn đồng tâm, vòng tròn ngẫu nhiên.
  • + Phần 11 - 15: Chuyển đổi hình ảnh OpenCV - Dịch, Xoay, Thay đổi kích thước, lật, cắt xén.
  • + Phần 16 - 17: OpenCV Image Arithmetic Operations, Bitwise / Logical Operations.
  • + Phần 18: OpenCV - Tạo mặt nạ hình ảnh.
  • + Phần 19: Hợp nhất và chia tách kênh màu hình ảnh. .
  • + Phần 20: OpenCV - Các không gian màu khác - GRAY, HSV, LAB.
  • + Phần 21 - 22: OpenCV - Biểu đồ tỷ lệ xám, Biểu đồ màu.
  • + Phần 23: OpenCV - Cân bằng biểu đồ.
  • + Phần 24 - 25: OpenCV - Image Blurring, Image Threshold.
  • + Phần 26: Image Gradient Detection.
  • + Phần 27: OpenCV- Canny Edge Detection.
  • + Phần 28: OpenCV - Đường viền hình ảnh.
  • + Phần 29: Nhận diện khuôn mặt bằng OpenCV.
  • + Buổi 30: Nhận dạng khuôn mặt bằng Machine Learning.
  • + Buổi 31: Trang điểm kỹ thuật số (Digital Makeup).
  • + Buổi 32: Tính toán khoảng cách khuôn mặt (Face Distance Calculation).
  • + Phần 32: Nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực bằng Machine Learning.
  • + Phần 33: Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition - OCR) bằng Thư viện PyTesseract.
  • + Phần 34: Trình phát hiện chuyển động thời gian thực đơn giản sử dụng OpenCV từ Camera Video Stream.
  • + Phần 35: Nhận dạng đối tượng sử dụng các mô hình được đào tạo trước. Bao gồm SSD, YOLO và Mặt nạ R-CNN.
  • + Phần 36: Hệ thống nhận dạng biểu cảm khuôn mặt thời gian thực từ Camera Video Stream.



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

2 nhận xét to '' Chia Sẻ Khóa Học Toàn Tập Về OpenCV Và Thị Giác Máy Tính Với Python – Cơ Bản Đến Nâng Cao [Khóa 9836 A] "

ADD COMMENT
  1. Mình không tải được. Hình như link bị hư rồi. Bạn gửi link giúp mình với.

    Trả lờiXóa

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM