Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Data Visualization Trong Python - Từ Beginner Đến Pro [Khóa 7747 A]

Visualisation trong matplotlib, Seaborn, Plotly & Cufflinks, EDA trên Boston Housing, Titanic, IPL, FIFA, Covid-19 Data.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Tìm hiểu Exploratory Data Analysis hoàn chỉnh trên Tập dữ liệu Covid-19 mới nhất.
  • ✓ Tìm hiểu EDA trên Bộ dữ liệu về Boston Housing của Kaggle và Titanic.
  • ✓ Tìm hiểu cách Analysis và Visualization các trận đấu IPL Cricket và FIFA World Cup.
  • ✓ Học trực quan hóa dữ liệu bằng Plotly và Cufflinks, Seaborn, matplotlib và Pandas.
  • ✓ Tìm hiểu Interactive plots và visualization.
  • ✓ Cài đặt python và các thư viện liên quan.
  • ✓ Trực quan hóa dữ liệu Covid-19.
  • ✓ Covid-19 Dataset Analysis và Visualization trong Python.
  • ✓ Data Science Visualization với Covid-19.
  • ✓ Sử dụng Numpy và Pandas trong data manipulation.
  • ✓ Tìm hiểu Text Data EDA hoàn chỉnh.
  • ✓ Tạo nhiều loại biểu đồ, Bar Charts, Line Charts, Stacked Charts, Pie Charts, Histograms, KDE plots, Violinplots, Boxplots, Auto Correlation plots, Scatter Plots, Heatmaps.
  • ✓ Tìm hiểu Data Analysis bằng Pandas.
  • ✓ Sử dụng Pandas module với Python để tạo và cấu trúc dữ liệu.
  • ✓ Tùy chỉnh đồ thị, sửa đổi màu sắc, đường kẻ, phông chữ, v.v.

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu con đường trở thành một Data Scientist!

Khóa học này mang đến cho bạn tất cả trong một khóa học. Tìm hiểu tất cả các loại Trực quan hóa Dữ liệu với các bộ dữ liệu thực tế.

Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt!

Đây là một khóa học rất độc đáo, nơi bạn sẽ học EDA trên Bộ dữ liệu Boston Housing của Kaggle, Titanic và Bộ dữ liệu Covid-19 mới nhất, Text Dataset, Các trận đấu IPL Cricket của tất cả các mùa và các trận đấu FIFA world cup với các ví dụ thực tế .

Khóa học này được thiết kế cho cả những người mới bắt đầu có một số kinh nghiệm lập trình hoặc các developer có kinh nghiệm đang muốn chuyển sang Data Science!

Khóa học toàn diện này có thể so sánh với các chương trình đào tạo về Data Science khác thường có giá hàng nghìn đô la, nhưng giờ đây bạn có thể tìm hiểu tất cả thông tin đó với một phần nhỏ chi phí! Với hơn 200 bài giảng video Full HD và code notebooks chi tiết cho mỗi bài giảng, đây là một trong những khóa học toàn diện nhất về Data Visualization hoàn chỉnh trong Python.

Chúng tôi sẽ dạy bạn cách lập trình với Python, cách phân tích và tạo trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời với Python! Bạn có thể sử dụng khóa học này làm tài liệu tham khảo sẵn sàng cho dự án của riêng bạn.

Dưới đây chỉ là một số chủ đề chúng ta sẽ học:

  • ✓ Lập trình với Python.
  • ✓ NumPy với Python.
  • ✓ Sử dụng Pandas Data Frames để giải quyết các tác vụ phức tạp.
  • ✓ Sử dụng Pandas cho Files.
  • ✓ Sử dụng matplotlib và Seaborn để trực quan hóa dữ liệu.
  • ✓ Sử dụng Plotly và Cufflinks để trực quan hóa tương tác.
  • ✓ Exploratory Data Analysis (EDA) của Boston Housing Dataset.
  • ✓ Exploratory Data Analysis (EDA) của Titanic Dataset.
  • ✓ Exploratory Data Analysis (EDA) của Covid-19 Dataset mới nhất.
  • ✓ Và nhiều, nhiều hơn nữa!

Vào cuối khóa học này, bạn sẽ:

  • ✓ Có hiểu biết về cách lập trình trong Python.
  • ✓ Biết cách tạo và thao tác với mảng bằng numpy và Python.
  • ✓ Biết cách sử dụng pandas để tạo và phân tích tập dữ liệu.
  • ✓ Biết cách sử dụng thư viện matplotlib và seaborn để tạo trực quan dữ liệu đẹp mắt.
  • ✓ Có một portfolio tuyệt vời về các kỹ năng Python data analysis!
  • ✓ Có kinh nghiệm tạo trực quan hóa của các dự án thực tế.

Đăng ký khóa học và trở thành một data scientist ngay hôm nay!

Mục lục:

  • ✓ 01. Giới thiệu.
  • ✓ 02 - Khóa học về Python.
  • ✓ 03 - Khóa học về NumPy.
  • ✓ 04 - Khóa học về Pandas.
  • ✓ 05 - Data Visualization với Pandas.
  • ✓ 06 - Matplotlib.
  • ✓ 07 - Time Series Plots.
  • ✓ 08 - Seaborn.
  • ✓ 09 - Plotly và Cufflinks.
  • ✓ 10 - Analysis và Visualization of Boston Housing Data.
  • ✓ 11 - Analysis và Visualization of Titanic Dataset.
  • ✓ 12 - Analysis và Visualization of Covid19 Data.
  • ✓ 13 - Analysis và Visualization of Reviews Text Data.
  • ✓ 14 - Analysis và Visualization of IPL Cricket Matches.
  • ✓ 15 - Analysis và Visualization of FIFA World Cup Matches.
  • ✓ 16 - Python Coding trong Mobile.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Người mới bắt đầu lập trình Python.
  • ✓ Lập trình viên Data Science mới bắt đầu.
  • ✓ Sinh viên Data Science và Machine Learning.
  • ✓ Bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về Python, data science, hoặc data visualization.
  • ✓ Bất cứ ai quan tâm đến thế giới khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng!
  • ✓ Các nhà phát triển muốn làm việc trong dự án phân tích và trực quan hóa.
  • ✓ Bất kỳ ai muốn khám phá và hiểu dữ liệu trước khi áp dụng machine learning.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Data Visualization Trong Python - Từ Beginner Đến Pro [Khóa 7747 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM