Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Microsoft Power BI Desktop Cho Business Intelligence (2023) [Update Tháng 9-2023] [Khóa 7058 A]

Làm chủ Power BI Desktop cho data analysis với các bài tập và dự án thực hành từ những người hướng dẫn Power BI được xếp hạng hàng đầu.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Xây dựng các business intelligence report chất lượng chuyên nghiệp ngay từ đầu.
  • ✓ Trộn và chuyển đổi dữ liệu thô thành các dashboard tương tác đẹp mắt.
  • ✓ Thiết kế và triển khai các công cụ tương tự được sử dụng bởi các nhà phân tích chuyên nghiệp và nhà khoa học dữ liệu.
  • ✓ Thể hiện kỹ năng của bạn với hai dự án khóa học quy mô đầy đủ (với các giải pháp từng bước).
  • ✓ Khám phá các công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và kỹ thuật trực quan hóa nâng cao.
  • ✓ Học hỏi từ người hướng dẫn bán chạy số 1 và là Power BI developer chuyên nghiệp.

Chào mừng bạn đến với khóa học Power BI Desktop bán chạy số 1 – được xây dựng lại hoàn toàn cho năm 2023!

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hoặc có tham vọng muốn tìm hiểu nền tảng business intelligence hàng đầu trên thị trường thì bạn đã đến đúng nơi. Với hơn 50.000 đánh giá 5 sao hoàn hảo từ sinh viên trên khắp thế giới, đây chính là khóa học mà bạn đang tìm kiếm.

Trong suốt khóa học, bạn sẽ học hỏi từ những người hướng dẫn hàng đầu trong team Maven Analytics và test kỹ năng của mình bằng các dự án thực hành và các bài tập thực tế, độc đáo.

DỰ ÁN KHÓA HỌC:

Bạn sẽ đóng vai Business Intelligence Analyst cho AdventureWorks Cycles, một công ty sản xuất hư cấu. Vai trò của bạn là chuyển đổi dữ liệu thô thành các báo cáo và dashboard chất lượng chuyên nghiệp để theo dõi KPI, so sánh hiệu suất khu vực, phân tích xu hướng cấp sản phẩm và xác định các khách hàng có giá trị cao.

Nhưng đừng lo lắng, chúng tôi sẽ ở đây để hướng dẫn bạn từng bước, với những giải thích trực quan, rõ ràng và các mẹo chuyên nghiệp hữu ích để đưa bạn từ zero trở thành chuyên gia - được đảm bảo.

Khóa học này được thiết kế để tuân theo các giai đoạn chính của quy trình business intelligence và mô phỏng các nhiệm vụ trong thế giới thực mà các chuyên gia dữ liệu gặp phải trong công việc:

GIAI ĐOẠN 1 : Kết nối & Định hình dữ liệu:

Trong giai đoạn này, chúng tôi sẽ tập trung vào việc xây dựng các quy trình làm việc tự động để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu dự án của mình bằng Power Query, đồng thời khám phá các data connector phổ biến, storage modes, các profiling tool, table transformation, v.v.:

  • ✓ Data connector.
  • ✓ Storage & import modes.
  • ✓ Query editing tools.
  • ✓ Table transformations.
  • ✓ Kết nối với một database.
  • ✓ Trích xuất dữ liệu từ web.
  • ✓ QA & Profiling tools.
  • ✓ Text, numerical, date & time tools.
  • ✓ Rolling calendars.
  • ✓ Index & conditional columns.
  • ✓ Grouping & aggregating.
  • ✓ Pivoting & unpivoting.
  • ✓ Merging & appending queries.
  • ✓ Data source parameters.
  • ✓ Importing Excel models.

GIAI ĐOẠN 2 : Tạo một Relational Data Model:

Trong giai đoạn 2, chúng tôi sẽ review các phương pháp hay nhất về data modeling, giới thiệu các chủ đề như cardinality, normalization, filter flow và star schemas, đồng thời bắt đầu xây dựng AdventureWorks data model của chúng tôi từ đầu:

  • ✓ Database normalization.
  • ✓ Fact & dimension table.
  • ✓ Primary & foreign key.
  • ✓ Star & snowflake schema.
  • ✓ Active & inactive relationship.
  • ✓ Relationship cardinality.
  • ✓ Filter context & flow.
  • ✓ Bi-directional filters..
  • ✓ Model layouts
  • ✓ Data formats & categories.
  • ✓ Hierarchies.

GIAI ĐOẠN 3 : Thêm các Calculated Field với DAX:

Ở giai đoạn 3, chúng tôi sẽ giới thiệu data analysis expressions (DAX). Chúng ta sẽ tạo calculated columns và measures, khám phá các chủ đề như row và filter context, đồng thời thực hành áp dụng các công cụ mạnh mẽ như filter functions, iterators, và time intelligence patterns:

  • ✓ DAX vs. M.
  • ✓ Calculated columns & measures.
  • ✓ Implicit, explicit & quick measures.
  • ✓ Measure calculation steps.
  • ✓ DAX syntax & operator.
  • ✓ Math & stats function.
  • ✓ Conditional & logical function.
  • ✓ SWITCH function.
  • ✓ Text function.
  • ✓ Date & time function.
  • ✓ RELATED function.
  • ✓ CALCULATE, FILTER & ALL.
  • ✓ Iterator (X) function.
  • ✓ Time intelligence patterns.

GIAI ĐOẠN 4 : Trực quan hóa dữ liệu với các báo cáo:

Giai đoạn 4 là đưa dữ liệu của chúng tôi vào CUỘC SỐNG bằng các báo cáo và dashboard. Chúng tôi sẽ review các phương pháp hay nhất về dữ liệu, xây dựng và định dạng các biểu đồ cơ bản, đồng thời thêm tính tương tác với bookmarks, slicer panels, parameters, tooltips, report navigation, v.v.:

  • ✓ Data viz best practices.
  • ✓ Dashboard design framework.
  • ✓ Cards & KPI.
  • ✓ Line charts, trend lines & forecasts.
  • ✓ On-object formatting.
  • ✓ Table & matrix visuals.
  • ✓ Conditional formatting.
  • ✓ Top N filtering.
  • ✓ Map visuals.
  • ✓ Drill up, drill down & drillthrough.
  • ✓ Report slicers & interactions.
  • ✓ Bookmarks & page navigation.
  • ✓ Numeric & fields parameters.
  • ✓ Custom tooltips.
  • ✓ Importing custom visuals.
  • ✓ Managing & viewing roles (RLS).
  • ✓ Mobile layouts.
  • ✓ Xuất bản lên Power BI Service.

Chúng tôi cũng sẽ giới thiệu các công cụ Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ như decomposition trees, key influencers, smart narratives và natural language Q&A, cùng với các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất để giúp các báo cáo của bạn chạy trơn tru trên quy mô lớn.

Sẵn sàng để bắt đầu? Hãy tham gia ngay hôm nay và nhận được quyền truy cập ngay lập tức, trọn đời vào:

  • ✓ 15 giờ video chất lượng cao.
  • ✓ Sách điện tử Power BI hơn 200 trang.
  • ✓ 25 bài tập về nhà và lời giải.
  • ✓ Tệp dự án khóa học có thể tải xuống.
  • ✓ Diễn đàn hỗ trợ hỏi đáp chuyên gia.

Nếu bạn đang tìm kiếm MỘT khóa học giúp bạn xây dựng các kỹ năng Power BI sẵn sàng cho công việc thì bạn đã đến đúng nơi.

Chúc bạn học tập vui vẻ!

Mục lục:

  • ✓ 01 - Bắt đầu.
  • ✓ 02 - Giới thiệu Microsoft Power BI Desktop.
  • ✓ 03 - Connecting & Shaping Data.
  • ✓ 04 - Tạo một Data Model.
  • ✓ 05 - Calculated Fields với DAX.
  • ✓ 06 - Visualizing Data với Reports.
  • ✓ 07 - Artificial Intelligence (AI).
  • ✓ 08 - Power BI Optimization Tools.
  • ✓ 09 - PROJECT: Maven Market.
  • ✓ 10 - BÀI HỌC BỔ SUNG.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Bất kỳ ai đang tìm kiếm phần giới thiệu thực tế, dựa trên dự án về Microsoft Power BI Desktop.
  • ✓ Các nhà phân tích dữ liệu và người dùng Excel hy vọng phát triển data modeling nâng cao, dashboard design và các kỹ năng business intelligence.
  • ✓ Các chuyên gia dữ liệu đầy tham vọng muốn làm chủ công cụ business intelligence số 1 trên thị trường.
  • ✓ Những sinh viên muốn có một cách tiếp cận đào tạo toàn diện, hấp dẫn và có tính tương tác cao.
  • ✓ Bất cứ ai muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu hoặc business intelligence.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Microsoft Power BI Desktop Cho Business Intelligence (2023) [Update Tháng 9-2023] [Khóa 7058 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM