Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Ứng Dụng Generative AI Và Natural Language Processing [Update Tháng 4-2024] [Khóa 6730 A]

Tìm hiểu về Generative AI, Prompt-Engineering, implement Huggingface-Model, LLM, Vector Databases, RAG, v.v.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Giới thiệu về Natural Language Processing (NLP).
  • ✓ Triển khai mô hình dựa trên huggingface-models.
  • ✓ Làm việc với OpenAI.
  • ✓ Vector Databases.
  • ✓ Multimodal Vector Databases.
  • ✓ Retrieval-Augmented-Generation (RAG).
  • ✓ Các ứng dụng trong thế giới thực và Case Study.
  • ✓ Implement Zero-Shot Classification, Text Classification, Text Generation.
  • ✓ Fine-tune models.
  • ✓ Data augmentation.
  • ✓ Prompt Engineering.
  • ✓ Zero-Shot Promping.
  • ✓ Few-Shot Prompting.
  • ✓ Chain-of-Thought (Few-Shot CoT, Zero-Shot CoT).
  • ✓ Self-Consistency Chain-of-Thought.
  • ✓ Prompt Chaining.
  • ✓ Tree-of-Thought.
  • ✓ Self-Feedback.
  • ✓ Self-Critique.
  • ✓ Claude 3.
  • ✓ Open Source Models, ví dụ LLama 2, Mistral.

Tham gia khóa học toàn diện này về Natural Language Processing (NLP). Khóa học được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm. Khóa học này là cửa ngõ để bạn mở khóa tiềm năng to lớn của NLP và Generative AI trong việc giải quyết các thách thức trong thế giới thực. Nó bao gồm nhiều chủ đề khác nhau và giúp bạn cập nhật tốc độ triển khai các giải pháp NLP.

Highlight khóa học:

1. Giới thiệu NLP:

  • ✓ Có được sự hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc cơ bản chi phối Natural Language Processing và các ứng dụng của nó.
  • ✓ Cơ bản về NLP.
  • ✓ Word Embeddings.
  • ✓ Transformers.

2. Áp dụng Huggingface cho Pre-Trained Networks:

  • ✓ Tìm hiểu về Huggingface models và cách áp dụng chúng vào nhu cầu của bạn.

3. Model Fine-Tuning:

  • ✓ Đôi khi các pre-trained network là không đủ, vì vậy bạn cần fine-tune một model hiện có cho task và/hoặc dataset cụ thể của mình. Trong phần này bạn sẽ học cách thực hiện.

4. Vector Databases:

  • ✓ Vector Databases giúp việc truy vấn thông tin từ văn bản trở nên đơn giản. Bạn sẽ tìm hiểu cách chúng hoạt động và cách implement vector databases.
  • ✓ Tokenization.
  • ✓ Implement Vector DB với ChromaDB.
  • ✓ Multimodal Vector DB.

5. OpenAI API:

  • ✓ OpenAI với ChatGPT cung cấp một công cụ rất mạnh mẽ cho NLP. Bạn sẽ học cách sử dụng nó thông qua Python và tích hợp nó vào quy trình làm việc của bạn.

6. Prompt Engineering:

  • ✓ Tìm hiểu các chiến lược để tạo prompt hiệu quả.

7. Prompt Engineering nâng cao:

  • ✓ Few-Shot Prompting.
  • ✓ Chain-of-Thought.
  • ✓ Self-Consistency Chain-of-Thought.
  • ✓ Prompt Chaining.
  • ✓ Reflection.
  • ✓ Tree-of-Thought.
  • ✓ Self-Feedback.
  • ✓ Self-Critique.

8. Retrieval-Augmented Generation:

  • ✓ RAG Theory.
  • ✓ Implement RAG.

9. Capstone Project "Chatbot":

  • ✓ Tạo một chatbot để "chat" với một PDF document.
  • ✓ Tạo một ứng dụng web cho chatbot.

10. Open Source LLM:

  • ✓ Tìm hiểu cách sử dụng OpenSource LLM.

11. Data Augmentation:

  • ✓ Lý thuyết và các phương pháp tiếp cận của NLP Data Augmentation.
  • ✓ Thực hiện Data Augmentation.

Mục lục:

  • ✓ 01. Giới thiệu khóa học.
  • ✓ 02. Giới thiệu NLP.
  • ✓ 03. Áp dụng Huggingface cho Pre-Trained Models.
  • ✓ 04. Model Finetuning.
  • ✓ 05. Vector Databases.
  • ✓ 06. OpenAI API.
  • ✓ 07. Prompt Engineering.
  • ✓ 08. Prompt Engineering nâng cao.
  • ✓ 09. Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • ✓ 10. Capstone Project Chatbot.
  • ✓ 11. Open Source LLM.
  • ✓ 12. Data Augmentation.
  • ✓ 13. Miscellanious.
  • ✓ 14. Phần cuối cùng.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Các Developer muốn áp dụng các NLP-model.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Ứng Dụng Generative AI Và Natural Language Processing [Update Tháng 4-2024] [Khóa 6730 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM