Chia Sẻ Khóa Học Data Analysis Với Python (2024) [Khóa 6567 A]
Phân tích dữ liệu chuyên sâu bằng Python, pandas, NumPy, Trực quan hóa dữ liệu và các project thực tế.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu kinh doanh bằng Python và các thư viện thiết yếu như pandas và NumPy.
- ✓ Bạn sẽ trực quan hóa dữ liệu hiệu quả với các thư viện Python phổ biến như Matplotlib và Seaborn.
- ✓ Bạn sẽ thực hiện data cleaning, preprocessing, và exploratory data analysis (EDA).
- ✓ Bạn sẽ thực hiện các dự án phân tích dữ liệu thực tế, bao gồm thu thập dữ liệu và sử dụng API.
Trong khóa học toàn diện này, "Data Analysis với Python", bạn sẽ bắt đầu hành trình trở thành một Data Analyst thành thạo được trang bị các kỹ năng và công cụ thiết yếu cần thiết để phân tích, trực quan hóa và diễn giải dữ liệu hiệu quả. Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia, cung cấp nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu bằng Python.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ:
- ✓ Tìm hiểu những kiến thức nền tảng về lập trình Python và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu.
- ✓ Khám phá các thư viện chính như pandas và NumPy để xử lý và phân tích dữ liệu.
- ✓ Có được chuyên môn về data cleaning, preprocessing, và handling missing values.
- ✓ Phát triển các kỹ năng exploratory data analysis (EDA) và tạo insightful visualization bằng Matplotlib và Seaborn.
- ✓ Hiểu các nguyên tắc về file handling và data importing từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm CSV, JSON và Excel.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật tiên tiến như lập trình hướng đối tượng (OOP) và làm việc trên các dự án phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Học cách thu thập dữ liệu từ API, thực hiện các phép toán đại số tuyến tính với NumPy và thực hiện một capstone project toàn diện.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có đủ sự tự tin và kỹ năng để giải quyết các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp, giúp bạn trở thành tài sản giá trị trong bất kỳ tổ chức nào dựa trên dữ liệu.
Cho dù bạn là một data analyst đầy tham vọng, một chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng dữ liệu hay một sinh viên quan tâm đến khoa học dữ liệu, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kinh nghiệm thực tế cần thiết để thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu về Business và Data.
- ✓ 02. Python Basic và Jupyter Notebooks.
- ✓ 03. Cú pháp Python cơ bản.
- ✓ 04. Functions & Sequences.
- ✓ 05. Object-Oriented Programming (OOP) và NumPy.
- ✓ 06. Pandas Library và Data Manipulation.
- ✓ 07. Làm việc với Files và Data Importing.
- ✓ 08. Data Cleaning và Preprocessing.
- ✓ 09. Exploratory Data Analysis (EDA).
- ✓ 10. Các chủ đề nâng cao.
- ✓ 11. Capstone Project.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực data science và analytics.
- ✓ Các chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu với Python.
- ✓ Sinh viên và người mới bắt đầu quan tâm đến việc học phân tích dữ liệu và lập trình Python.
- ✓ Bất kỳ ai mong muốn hiểu và áp dụng phân tích dữ liệu vào các tình huống thực tế.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU