Ebook Modern Statistics - Intuition, Math, Python, R [PDF] [9462E]
"Modern Statistics: Intuition, Math, Python, R" là một cuốn sách giáo khoa có thẩm quyền và toàn diện được thiết kế để hướng dẫn các sinh viên đại học và các chuyên gia trong thế giới phức tạp của thống kê, khoa học dữ liệu và học máy. Cuốn sách đồ sộ 700 trang này, với 390 hình ảnh ấn tượng và hơn 35.000 dòng code (tất cả code đều có sẵn trên github), cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa kiến thức lý thuyết và thực hành, khiến nó trở thành một nguồn tài nguyên không thể thiếu cho những ai muốn đào sâu hiểu biết của mình về các phương pháp thống kê và ứng dụng của chúng trong kỷ nguyên số hiện đại.
Bắt đầu với các khái niệm cơ bản, cuốn sách đi sâu vào dữ liệu là gì và cách chúng có thể được trực quan, tạo tiền đề cho các chủ đề phức tạp hơn. Nó bao gồm các lĩnh vực chính như descriptive statistics, data simulation, transformations và data quality assessment & improvement, cung cấp một framework mạnh mẽ cho data analysis. Việc khám phá lý thuyết probability, sampling và distribution mở đường cho một cuộc thảo luận sâu sắc về hypothesis testing, bao gồm cả việc kiểm tra chi tiết về t-test family.
Cuốn sách nhấn mạnh vào việc triển khai thực tế các kỹ thuật thống kê, với các ví dụ code Python và R mở rộng giúp làm sống động các khái niệm về correlations, confidence intervals, ANOVA và regression analysis. Các chương về permutation test, power & sample size calculation, biases và data communication nhấn mạnh tầm quan trọng của thực hành thống kê mạnh mẽ và data storytelling hiệu quả trong nghiên cứu và môi trường chuyên nghiệp.
Sách giáo khoa này không chỉ là nguồn kiến thức thống kê phong phú mà còn là hướng dẫn thực tế để áp dụng các khái niệm này bằng các công cụ phần mềm mới nhất. Nó thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết thống kê và phân tích dữ liệu thực tế, đảm bảo người đọc được trang bị để giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp một cách tự tin.
Cho dù bạn là sinh viên đang bắt đầu hành trình thống kê hay là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm muốn cải thiện kỹ năng của mình, "Modern Statistics: Intuition, Math, Python, R" là một bổ sung quan trọng cho bộ công cụ giáo dục của bạn.
Dành cho những người đánh giá cao sự nghiêm ngặt của phân tích thống kê và các sắc thái của việc giải thích dữ liệu, cuốn sách này là minh chứng cho lĩnh vực thống kê đang không ngừng phát triển và vai trò quan trọng của nó trong thời đại khoa học dữ liệu và học máy.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về cuốn sách này.
- ✓ Chương 02. Data là gì?
- ✓ Chương 03. Visualizing data.
- ✓ Chương 04. Descriptive statistics.
- ✓ Chương 05. Simulating data.
- ✓ Chương 06. Transformations.
- ✓ Chương 07. Assess & improve data quality.
- ✓ Chương 08. Probability theory.
- ✓ Chương 09. Sampling & distributions.
- ✓ Chương 10. Hypothesis testing.
- ✓ Chương 11. T-test family.
- ✓ Chương 12. Correlations.
- ✓ Chương 13. Confidence intervals.
- ✓ Chương 14. ANOVA.
- ✓ Chương 15. Regression.
- ✓ Chương 16. Permutation tests.
- ✓ Chương 17. Power & sample sizes.
- ✓ Chương 18. Biases.
- ✓ Chương 19. Data communication.
- ✓ Chương 20. Bảng bài tập.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !