Ebook Tiny Machine Learning - Machine Learning Cho Các Arduino Microcontroller [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4/2025] [PDF, EPUB] [9422E]
Tổng quan:
- ✓ Tìm hiểu workflow hoàn chỉnh để deploy ML cho các vi điều khiển, từ thu thập dữ liệu đến dự đoán output.
- ✓ Nhận các công cụ để dễ dàng tích hợp môi trường Python ML của bạn với các bộ vi điều khiển tương thích với Arduino.
- ✓ Bao gồm nhiều component có sẵn, có thể tái sử dụng để sử dụng trong dự án ML của riêng bạn.
Về cuốn sách này:
Hãy trở thành một phần của cuộc cách mạng Tiny Machine Learning (TinyML) trong thế giới IoT đang không ngừng phát triển. Cuốn sách này sẽ xem xét các khái niệm, workflow và công cụ cần thiết để giúp các dự án của bạn thông minh hơn, tất cả đều nằm trong nền tảng Arduino.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá Machine learning trong bối cảnh các thiết bị nhúng, hạn chế tài nguyên trái ngược với máy tính mạnh mẽ, RAM gigabyte của bạn. Bạn sẽ xem xét những thách thức độc đáo mà nó đặt ra, nhưng cũng như những khả năng vô hạn mà nó mở ra. Tiếp theo, bạn sẽ làm việc thông qua chín project bao gồm các loại dữ liệu khác nhau (dạng bảng, chuỗi thời gian, âm thanh và hình ảnh) và các nhiệm vụ (phân loại và hồi quy). Mỗi dự án đều đi kèm với các mẹo và thủ thuật để thu thập, tải, vẽ và phân tích từng loại dữ liệu.
Trong suốt cuốn sách, bạn sẽ áp dụng ba cách tiếp cận khác nhau cho TinyML: các thuật toán truyền thống (Decision Tree, Logistic Regression, SVM), Edge Impulse (một công cụ no-code online) và TensorFlow cho các Microcontroller. Mỗi thuật toán đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng, và bạn sẽ học cách chọn cách phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của mình. Cuốn sách sẽ cung cấp tài liệu tham khảo vững chắc cho tất cả các dự án trong tương lai của bạn với chi phí và công sức tối thiểu.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Điều hướng các thách thức embedded ML.
- ✓ Tích hợp Python với Arduino để xử lý dữ liệu liền mạch.
- ✓ Triển khai các thuật toán ML.
- ✓ Tận dụng sức mạnh của Tensorflow cho artificial neural networks.
- ✓ Tận dụng các công cụ no-code như Edge Impulse.
- ✓ Thực hiện các project thực tế.
Cuốn sách này dành cho ai:
Những người đam mê điện tử và nhà phát triển có hiểu biết cơ bản về Tensorflow, ML trong Python và lập trình dựa trên Arduino muốn áp dụng kiến thức đó với các vi điều khiển. Kinh nghiệm trước đó với C++ sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Tiny Machine Learning.
- ✓ Chương 2. Tabular Data Classification.
- ✓ Chương 3. Tabular Data Regression.
- ✓ Chương 4. Time Series Classification sử dụng Edge Impulse.
- ✓ Chương 5. Time Series Classification sử dụng Python.
- ✓ Chương 6. Audio Wake Word Detection với Edge Impulse.
- ✓ Chương 7. Object Detection với Edge Impulse.
- ✓ Chương 8. TensorFlow từ đầu.
- ✓ Phụ lục A. Thêm về các Feature Engineering Operator.
- ✓ Phụ lục B. Tài liệu tham khảo.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !