Chia Sẻ Khóa Học K8sGPT Essentials - Mở Khóa Kubernetes Insights Với AI [Khóa 6003 A]
Khắc phục sự cố Kubernetes dễ dàng với các chẩn đoán hỗ trợ AI bằng K8sGPT.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Giới thiệu về K8sGPT.
- ✓ Các khái niệm và thuật ngữ thiết yếu.
- ✓ Các Core Component của K8sGPT (Analyzer, Filter, AI-Powered Insights (Backend)).
- ✓ Tích hợp Claude Desktop với K8sGPT.
- ✓ K8sGPT sử dụng In-Cluster Operator cho các K8s Cluster.
- ✓ Phân tích Real-Time Issues và tìm các Recommendation.
- ✓ K8sGPT sử dụng CLI cho các K8s Cluster.
- ✓ Các lệnh K8sGPT và cách sử dụng.
Khóa học này có gì?
Khóa học K8sGPT Essentials - Mở khóa Kubernetes Insights với AI được thiết kế để cung cấp cho bạn một hiểu biết toàn diện về K8sGPT, bao gồm các khái niệm cơ bản đến các triển khai nâng cao.
K8sGPT đơn giản hóa quy trình xác định và giải quyết các vấn đề trong Kubernetes cluster bằng cách phân tích cluster state và cung cấp thông tin chi tiết do AI cung cấp. Khóa học bắt đầu với các chủ đề cơ bản bao gồm K8sGPT process workflow, hướng dẫn chi tiết về tài liệu mở rộng của nó. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang thiết lập môi trường của mình bằng cách sử dụng k8sgpt CLI và phương pháp In-Cluster Operator để chạy các chẩn đoán trên Kubernetes cluster.
Bạn sẽ khám phá các core component như analyzer, filter và sau đó tìm hiểu sâu hơn về tích hợp k8sgpt với Google Gemini và Amazon Bedrock để tăng cường AI backend support. Bạn sẽ tìm hiểu về các tích hợp K8sGPT với các công cụ như Prometheus & Grafana để giám sát và trực quan hóa.
Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ đi sâu vào các lĩnh vực chuyên sâu hơn như JSON output formatting, data anonymization, CLI flags nâng cao và tích hợp Claude Desktop.
Vào cuối khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng sử dụng K8sGPT một cách tự tin để khắc phục sự cố Kubernetes theo thời gian thực trên nhiều môi trường.
Với trọng tâm là học tập thực hành, các tình huống thực tế và các tích hợp Kubernetes, khóa học này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng để chẩn đoán, giám sát và khắc phục sự cố Kubernetes cluster hiệu quả với K8sGPT và AI-driven insights.
Lưu ý đặc biệt:
Khóa học này được thiết kế để giới thiệu tất cả các khái niệm thực tế với các live demo. Mọi khái niệm đều được trình bày theo thời gian thực và mọi lỗi phát sinh đều được khắc phục và giải quyết khi chúng xảy ra trực tiếp trong các demo.
Cấu trúc khóa học:
- ✓ Bài giảng.
- ✓ Demo.
- ✓ Quiz.
- ✓ Bài tập.
Nội dung khóa học:
- ✓ Giới thiệu khóa học.
- ✓ Bắt đầu với K8sGPT.
- ✓ Thiết lập môi trường sử dụng CLI và In-Cluster Operator.
- ✓ Các Core Component của K8sGPT - Analyzers, Filters, AI-Powered insights (Backends).
- ✓ K8sGPT Operating/Process Flow.
- ✓ Các Tích hợp AI Backend:
- + Google Gemini.
- + Amazon Bedrock.
- ✓ Các lệnh và cách sử dụng K8sGPT thiết yếu:
- + analyze.
- + auth.
- + filter.
- + integration.
- ✓ JSON Output, Data Anonymization, Interactive Terminal và Debugging trong K8sGPT.
- ✓ Tích hợp K8sGPT với Prometheus.
- ✓ Phân tích các Real-Time Issue.
- ✓ Case Study về K8s Dashboard (sử dụng KubeBuddy) và Recommendation (sử dụng K8sGPT).
- ✓ K8sGPT sử dụng In-Cluster Operator cho K8s Clusters chuyên sâu.
- ✓ Tích hợp Claude Desktop với K8sGPT.
Tất cả các phần của khóa học này đều được demo trực tiếp, với mục tiêu khuyến khích người dùng đã đăng ký thiết lập môi trường riêng, hoàn thành các bài tập và học thông qua trải nghiệm thực tế!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu Khóa học.
- ✓ 02. Giới thiệu về K8sGPT.
- ✓ 03. Thiết lập môi trường.
- ✓ 04. Các Core Component của K8sGPT.
- ✓ 05. Các Lệnh và cách sử dụng K8sGPT.
- ✓ 06. K8sGPT Integration.
- ✓ 07. Phân tích các Real-Time Issue.
- ✓ 08. K8sGPT sử dụng In-Cluster Operator cho K8s Cluster.
- ✓ 09. Tích hợp Claude Desktop với K8sGPT.
- ✓ 10. Tổng kết về khóa học.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ SRE Engineer.
- ✓ DevOps Administrator hoặc DevOps Engineer.
- ✓ System Administrator hoặc System Engineer.
- ✓ Bất kỳ ai đang sử dụng Kubernetes trong công việc của mình.