Chia Sẻ Khóa Học MCP (Model Context Protocol) Bootcamp - Full Thực Hành! [Khóa 6032 A]
.png)
Làm chủ tích hợp công cụ AI với các MCP: Add agentic behavior vào Claude & Cursor, HOÀN TOÀN THỰC HÀNH!
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu được lý thuyết Agentic đằng sau các MCP và những vấn đề mà MCP giải quyết.
- ✓ Tìm hiểu cách tìm và sử dụng MCP cho hầu hết mọi trường hợp sử dụng.
- ✓ Làm chủ kiến trúc, các khái niệm và tính năng của Model Context Protocol cho các ứng dụng sản xuất.
- ✓ Triển khai và tích hợp một MCP server chức năng với khả năng cung cấp dữ liệu thời gian thực.
- ✓ Tìm hiểu về những gì sắp diễn ra trong thế giới MCP.
Hãy ngừng xem giảng viên đọc tài liệu hướng dẫn. Hãy bắt đầu xây dựng các dự án thực tế một cách tự tin.
Khóa học này cung cấp những gì mà nhiều khóa học khác không có - kinh nghiệm thực tế thực sự trong việc phát triển và tích hợp các MCP cho các ứng dụng AI. Bạn sẽ có được cả sự hiểu biết về khái niệm và các công cụ thực tế để giải quyết các thách thức của Model Context Protocol trong thế giới thực.
Tại sao Model Context Protocol lại quan trọng: MCP giải quyết một vấn đề quan trọng trong thế giới multi-LLM bằng cách tạo ra các cách chuẩn hóa để các mô hình AI tương tác với các hệ thống bên ngoài. Bootcamp này đưa bạn từ các khái niệm nền tảng và tích hợp MCP của bên thứ ba đến việc triển khai một dự án thực tế ở mọi bước.
Cấu trúc khóa học: Khóa học này theo hướng tiếp cận thực hành, thực tế. Chúng tôi bắt đầu với nền tảng lý thuyết để hiểu MCP trong bối cảnh, sau đó nhanh chóng chuyển sang xây dựng các ứng dụng thực tế:
PHẦN LÝ THUYẾT:
- ✓ Các tương tác LLM và tool calling hoạt động như thế nào.
- ✓ Vấn đề các MCP giải quyết trong thế giới multi-LLM.
- ✓ Các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của MCP.
- ✓ Các tính năng của MCP: Tools, Prompts và nhiều hơn nữa.
- ✓ Vị trí của MCP trong hệ sinh thái AI.
PHẦN THỰC HÀNH:
- ✓ Thiết lập môi trường phát triển hoàn chỉnh cho Mac & Windows.
- ✓ Làm việc với các MCP hub và global provider.
- ✓ Tích hợp MCP với Claude và Cursor.
- ✓ Hướng dẫn từng bước tạo một Crypto Price MCP.
- ✓ Testing và debugging các MCP với MCP Inspector.
TRIỂN VỌNG:
- ✓ Một cái nhìn thoáng qua về Lộ trình MCP của Anthropic về tương lai của dự án.
Hãy tham gia cùng các nhà phát triển và những người đam mê AI đã thành thạo MCP và cải thiện kỹ năng AI development của bạn ngay hôm nay!
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu & Setup Môi trường.
- ✓ 2. Lý thuyết - Agentic AI & Sử dụng Tool - Nó hoạt động như thế nào?
- ✓ 3. Setup Môi trường.
- ✓ 4. Tổng quan và Kiến trúc MCP.
- ✓ 5. Tìm và Tích hợp các Third-Party MCP vào AI Tool của bạn.
- ✓ 6. Tìm MCP phù hợp với nhu cầu của bạn ở đâu.
- ✓ 7. Triển khai MCP của riêng bạn.
- ✓ 8. Kết thúc.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người đam mê AI muốn thực hành với MCP.
- ✓ Các Software developer muốn nâng cao các ứng dụng bằng khả năng AI.
- ✓ AI Engineer.