Ebook Xây Dựng Các Generative AI Agent - Sử Dụng LangGraph, AutoGen Và CrewAI [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2025] [PDF, EPUB] [9387E]
Bình minh của các AI agent đang đến với chúng ta. Những người có tầm nhìn xa về công nghệ như Bill Gates, Andrew Ng và Vinod Khosla đã nêu bật tiềm năng to lớn của công nghệ mạnh mẽ này. Cuốn sách này sẽ cung cấp kiến thức và các công cụ cần thiết để xây dựng các generative AI agent bằng cách sử dụng các framework phổ biến nhất, chẳng hạn như AutoGen, LangChain, LangGraph, CrewAI và Haystack.
Những đột phá gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra những khả năng chưa từng có. Sau nhiều năm tiến triển dần dần trong machine learning và deep learning, giờ đây chúng ta đang chứng kiến những cách tiếp cận mới có khả năng hiểu, lý luận và tạo nội dung theo những cách hứa hẹn sẽ cách mạng hóa hầu hết mọi ngành. Sự thay đổi nền tảng này quan trọng như sự ra đời của mainframe, PC, cloud computing, công nghệ di động và social media. Đó là lý do tại sao các công ty công nghệ lớn nhất thế giới – như Microsoft, Apple, Google và Meta – đang đầu tư rất lớn vào danh mục này.
Trong khi các chatbot như ChatGPT, Claude và Gemini đã chứng minh được tiềm năng đáng chú ý, những năm tới sẽ chứng kiến sự trỗi dậy của các generative AI agent có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp thay mặt cho người dùng. Các agent này đã thể hiện các khả năng như run test suites, tìm kiếm tài liệu trên web, viết phần mềm, trả lời các câu hỏi dựa trên thông tin được tổ chức rộng lớn và thực hiện các tác vụ phức tạp trên web trên nhiều domain. Chúng có thể tự động điều tra các sự cố an ninh mạng và giải quyết các nhu cầu hỗ trợ khách hàng phức tạp. Bằng cách tích hợp các kỹ năng, cơ sở kiến thức, planning framework, memory và feedback loops, các hệ thống này có thể xử lý nhiều tác vụ và cải thiện theo thời gian.
Xây dựng các Generative AI Agent đóng vai trò là hướng dẫn chất lượng cao giúp các nhà phát triển hiểu được khi nào và nơi mà các AI agent có thể hữu ích, ưu điểm và nhược điểm của chúng, cũng như lời khuyên thực tế về việc thiết kế, xây dựng, triển khai và giám sát chúng.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Các khái niệm nền tảng, khả năng và tiềm năng của AI agent.
- ✓ Những đổi mới gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn đã cho phép sự phát triển các AI agent.
- ✓ Cách xây dựng các AI agent để ra mắt một sản phẩm, lập kế hoạch tài chính, xử lý dịch vụ khách hàng và sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG).
- ✓ Các framework thiết yếu để xây dựng các generative AI agent, bao gồm AutoGen, LangChain, LangGraph, CrewAI và Haystack.
- ✓ Hướng dẫn từng bước về thiết kế, xây dựng và triển khai các AI agent.
- ✓ Thông tin chi tiết về tương lai của các AI agent và tác động tiềm tàng của chúng đối với nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Cuốn sách này dành cho ai:
Các nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm.
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Giới thiệu về AI Agents.
- ✓ Chapter 02: Generative AI Foundation.
- ✓ Chương 03: Các loại Agent.
- ✓ Chapter 04: OpenAI GPT & Assistants API.
- ✓ Chương 05: Phát triển các Agent.
- ✓ Chapter 06: CrewAI.
- ✓ Chapter 07: AutoGen.
- ✓ Chapter 08: LangChain.
- ✓ Chương 09: Giới thiệu về LangGraph.
- ✓ Chapter 10: Haystack.
- ✓ Chương 11: Những điều rút ra.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !