Chia Sẻ Khóa Học AI Trong Production - Gen AI & Agentic AI Ở Quy Mô Lớn [Khóa 5728 A]
Deploy AI lên AWS, GCP, Azure, Vercel với MLOps, Bedrock, SageMaker, RAG, Agents, MCP: có khả năng mở rộng, bảo mật và observable.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Deploy các ứng dụng SaaS LLM vào production trên Vercel, AWS, Azure và GCP bằng Clerk.
- ✓ Thiết kế các kiến trúc cloud với Lambda, S3, CloudFront, SQS, Route 53, App Runner và API Gateway.
- ✓ Tích hợp với Amazon Bedrock và SageMaker và build với GPT-5, Claude 4, OSS, AWS Nova và HuggingFace.
- ✓ Triển khai tự động đến Dev, Test và Prod với Terraform và ship continuously thông qua GitHub Actions.
- ✓ Cung cấp các giải pháp AI cấp doanh nghiệp dễ mở rộng, an toàn, được giám sát, giải thích, observable và kiểm soát chặt chẽ.
- ✓ Tạo các hệ thống Multi-Agent và Agentic Loop với Amazon Bedrock AgentCore và Stands Agents.
Đây là khóa học được nhiều học viên của tôi yêu cầu hơn bất kỳ khóa học nào khác.
Một học viên đã gọi nó là: “Khóa học còn thiếu trong AI.”
Không chỉ là về RAG - mặc dù chúng tôi sẽ làm việc với RAG.
Không chỉ là về các Agent - mà sẽ có rất nhiều Agent.
Không chỉ là về MCP - nhưng đúng là sẽ có rất nhiều MCP nữa.
Khóa học này nói về:
- ✓ RAG, Agents, MCP và nhiều hơn nữa… được deploy vào production.
- ✓ Live.
- ✓ Enterprise-grade.
- ✓ Có khả năng mở rộng, linh hoạt, an toàn, được giám sát và giải thích.
- ✓ Bạn sẽ triển khai AI thực tế, đạt chuẩn sản xuất với các LLM và agent trên Vercel, AWS, GCP và Azure, đi sâu nhất vào AWS.
Trong bốn tuần, bạn sẽ đưa bốn sản phẩm vào production:
Tuần 1:
Bạn sẽ ra mắt một sản phẩm Next.js SaaS trên Vercel và AWS, với AWS App Runner và Clerk cho user management & subscription.
Tuần 2: Bạn sẽ trở thành một AI platform engineer trên AWS.
Deploy serverless infrastructure bằng cách sử dụng:
- ✓ Lambda, Bedrock, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53.
- ✓ Viết Infrastructure as Code với Terraform.
- ✓ Setup các CI/CD pipeline với GitHub Actions.
- Cho các hands-free deployment và one-click promotion.
Tuần 3:
Bạn sẽ có được các kỹ năng chuyên sâu trong ngành về GenAI trong production:
- ✓ Deploy một Cyber Security Analyst agent với MCP lên Azure và GCP.
- ✓ Stand up SageMaker inference.
- ✓ Build data ingest vào các S3 vector.
- ✓ Deploy một Researcher Agent bằng cách sử dụng các mô hình OpenAI OSS trên Bedrock + MCP.
Tuần 4:
Bạn sẽ trở thành một agentic hoàn chỉnh trong production:
Kiến trúc các hệ thống multi-agent với:
- ✓ Aurora Serverless, Lambda, SQS.
- ✓ JWT-authenticated CloudFront frontend.
- ✓ LangFuse observability.
- ✓ Tổng quan về AWS Agent Core.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách:
- ✓ Chọn kiến trúc phù hợp.
- ✓ Lock down security.
- ✓ Monitor cost.
- ✓ Deliver continuous update.
Mọi thứ cần thiết để chạy các ứng dụng AI đáng tin cậy, có khả năng mở rộng trong production.
Các phần của khóa học (Tuần & Project):
Tuần 1:
- ✓ SaaS App Live trong Production với Vercel, AWS, Next.js, Clerk, App Runner.
- ✓ Project: SaaS Healthcare App.
Tuần 2:
- ✓ AI Platform Engineering trên AWS với Bedrock, Lambda, API Gateway, Terraform, CI/CD.
- ✓ Project: Digital Twin Mk II.
Tuần 3:
- ✓ Gen AI trong Production với Azure, GCP, AWS SageMaker, S3 Vectors, MCP.
- ✓ Project: Cybersecurity Analyst.
Tuần 4:
- ✓ AI Agentic trong Production: Build & deploy một Multi-Agent System trên AWS (Aurora Serverless, Lambda, SQS), với LangFuse và Bedrock AgentCore.
- ✓ Capstone Project: SaaS Financial Planner.
Mục lục:
- 1. Tuần 1.
- 2. Tuần 2.
- 3. Tuần 3.
- 4. Tuần 4.
Khóa học này dành cho ai:
Nếu bạn hứng thú với ý tưởng deploy Gen AI và Agent live trong production thì khóa học này là dành cho bạn.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU