Ebook AI & ML Dành Cho Coder Trong PyTorch - Hướng Dẫn Dành Cho Coder Về Generative AI & Machine Learning [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8/2025] [PDF, EPUB] [9240E]
Bạn đang khao khát tìm hiểu về AI và machine learning nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Cuốn sách hướng dẫn thực hành, tập trung vào code-first này sẽ giúp bạn làm sáng tỏ các khái niệm AI phức tạp mà không cần dựa vào toán học nâng cao. Được thiết kế dành cho các lập trình viên, cuốn sách tập trung vào các ứng dụng thực tế sử dụng PyTorch, giúp bạn xây dựng các mô hình thực tế mà không cảm thấy quá tải.
Từ computer vision & natural language processing (NLP) đến generative AI với Hugging Face Transformers, cuốn sách này trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết nhất cho AI development hiện nay. Bạn cũng sẽ học cách deploy các mô hình của mình trên web và cloud một cách tự tin.
- ✓ Có được sự tự tin để áp dụng AI mà không cần kiến thức toán học hoặc lý thuyết nâng cao.
- ✓ Khám phá cách xây dựng các AI model cho computer vision, NLP và sequence modeling với PyTorch.
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật generative AI với Hugging Face Diffusers & Transformers.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về PyTorch.
- ✓ Chương 02. Giới thiệu về Computer Vision.
- ✓ Chương 03. Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản: Detecting Features trong Image.
- ✓ Chương 04. Sử dụng Data với PyTorch.
- ✓ Chương 05. Giới thiệu về Natural Language Processing.
- ✓ Chương 06. Making Sentiment Programmable bằng cách sử dụng Embeddings.
- ✓ Chương 07. Recurrent Neural Networks cho Natural Language Processing.
- ✓ Chương 08. Sử dụng ML để tạo Text.
- ✓ Chương 09. Tìm hiểu Sequence & Time Series Data.
- ✓ Chương 10. Tạo các ML Model để dự đoán Sequences.
- ✓ Chương 11. Sử dụng Convolutional & Recurrent Method cho Sequence Models.
- ✓ Chương 12. Các Khái niệm về Inference.
- ✓ Chương 13. Hosting các PyTorch Model for Serving.
- ✓ Chương 14. Sử dụng Third-Party Models & Hubs.
- ✓ Chương 15. Transformers & transformers.
- ✓ Chương 16. Sử dụng LLM với Custom Data.
- ✓ Chương 17. Serving LLM với Ollama.
- ✓ Chương 18. Giới thiệu về RAG.
- ✓ Chương 19. Sử dụng Generative Model với Hugging Face Diffusers.
- ✓ Chương 20. Tuning Generative Image Models với LoRA & Diffusers.