Ebook Generative AI in Action [Ấn Bản Lần 1, Tháng 9-2024] [PDF] [9573E]
Generative AI có thể chuyển đổi doanh nghiệp của bạn bằng cách hợp lý hóa quy trình tạo text, image, và code. Cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách tham gia vào hành động!
Generative AI in Action là hướng dẫn toàn diện và cụ thể về generative AI mà bạn đang tìm kiếm. Cuốn sách giới thiệu cả các nguyên tắc nền tảng của AI và các ứng dụng thực tế của nó trong bối cảnh doanh nghiệp, từ generating text và image cho danh mục sản phẩm và chiến dịch marketing, đến báo cáo kỹ thuật và thậm chí là viết phần mềm. Bên trong, tác giả chia sẻ kinh nghiệm leading các Generative AI project tại Microsoft trong gần một thập kỷ, bắt đầu từ rất lâu trước cuộc cách mạng GPT hiện tại.
Bên trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm thấy:
- ✓ Tổng quan thực tế về các ứng dụng generative AI.
- ✓ Các Architectural pattern, integration guidance và best practices cho generative AI.
- ✓ Các kỹ thuật mới nhất như RAG, prompt engineering, và multi-modality.
- ✓ Những thách thức và rủi ro của generative AI như hallucinations và jailbreaks.
- ✓ Cách tích hợp generative AI vào các chiến lược kinh doanh và CNTT của bạn.
Generative AI in Action có đầy đủ các trường hợp sử dụng thực tế cho generative AI, cho bạn biết nơi và cách bắt đầu tích hợp công nghệ mạnh mẽ này vào sản phẩm và workflow của mình. Bạn sẽ được hưởng lợi từ lời khuyên triển khai đã được thử nghiệm và test, cũng như các kiến trúc ứng dụng để deploy GenAI trong sản xuất ở quy mô doanh nghiệp.
Về công nghệ:
Trong môi trường được kiểm soát, các hệ thống deep learning thường vượt qua con người về khả năng hiểu đọc, nhận dạng hình ảnh và hiểu ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể mang lại kết quả tương tự trong việc tạo văn bản và hình ảnh cũng như suy luận dự đoán. Tuy nhiên, bên ngoài lab, generative AI có thể vừa gây ấn tượng vừa thất bại thảm hại. Vậy làm thế nào để bạn có được kết quả mong muốn? Hãy đọc tiếp!
Về cuốn sách:
Generative AI in Action trình bày các ví dụ cụ thể, sâu sắc và các kỹ thuật để sử dụng LLM và các công nghệ AI hiện đại khác một cách thành công và an toàn. Trong đó, bạn sẽ tìm thấy các phương pháp thực tế để kết hợp AI vào marketing, software development, business report generation, data storytelling và các nhiệm vụ thường thấy khác của con người. Bạn sẽ khám phá các pattern mới nổi cho các ứng dụng GenAI, nắm vững các phương pháp hay nhất cho prompt engineering và tìm hiểu cách giải quyết ảo giác, chi phí vận hành cao, tốc độ thay đổi nhanh chóng và các vấn đề phổ biến khác.
Bên trong có gì:
- ✓ Các phương pháp hay nhất để triển khai các ứng dụng Generative AI.
- Production-quality RAG.
- ✓ Điều chỉnh các mô hình GenAI cho phù hợp với lĩnh vực cụ thể của bạn.
Về người đọc:
Dành cho các enterprise architect, developer và data scientist quan tâm đến việc nâng cấp kiến trúc của họ bằng generative AI.
Mục lục:
- ✓ Phần 1. Nền tảng của Generative AI:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về Generative AI.
- ✓ Chương 02. Giới thiệu về Large Language Models.
- ✓ Chương 03. Làm việc thông qua một API: Generating Text.
- ✓ Chương 04. Từ Pixels đến Pictures: Generating Images.
- ✓ Chương 05. AI có thể generate những gì khác?
- ✓ Phần 2. Các kỹ thuật và ứng dụng nâng cao:
- ✓ Chương 06. Hướng dẫn về Prompt Engineering.
- ✓ Chương 07. Retrieval-Augmented Generation: Secret Weapon.
- ✓ Chương 08. Chatting với data của bạn.
- ✓ Chương 09. Tailoring Models với Model Adaptation và Fine-tuning.
- ✓ Phần 3. Triển khai và các cân nhắc về mặt đạo đức:
- ✓ Chương 10. Kiến trúc ứng dụng cho các ứng dụng Generative AI.
- ✓ Chương 11. Scaling up: Best practices for production deployment.
- ✓ Chương 12. Evaluations & benchmarks.
- ✓ Chương 13. Hướng dẫn về Ethical GenAI: Các Nguyên tắc, Thực tiễn và cạm bẫy.
- ✓ Chương Phụ lục A. GitHub repository của cuốn sách.
- ✓ Chương Phụ lục B. Responsible AI tools.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !