Chia Sẻ Khóa Học Python Cho Business Analysis Và Excel [Khóa 8664 A]
Tăng cường kỹ năng phân tích kinh doanh của bạn bằng cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu Excel!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Nền tảng Python.
- ✓ Import dữ liệu từ các file Excel và CSV sang Python.
- ✓ Làm sạch và cấu trúc dữ liệu trong Python.
- ✓ Phân tích dữ liệu bằng Python.
- ✓ Export data analysis cuối cùng trở lại Excel
- ✓ Debug code.
- ✓ Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh hấp dẫn bằng cách sử dụng các ví dụ thực tế.
- ✓ Phát triển phân tích phân khúc khách hàng.
- ✓ Tiến hành quy trình chuyên sâu và bottleneck analysis.
- ✓ Phân tích chu kỳ và biến động nhu cầu.
- ✓ Cấu trúc một chương trình khuyến mãi tiếp thị và phân tích lợi tức đầu tư (return on investment).
Trong khóa học này, bạn sẽ sử dụng Python để:
- ✓ Đọc dữ liệu từ các tệp Excel và CSV sang Python.
- ✓ Làm sạch và phân tích dữ liệu bằng Python vượt ra ngoài chức năng mà Excel có thể thực hiện.
- ✓ Tạo mã Python có thể tái sử dụng để giúp phân tích dữ liệu bằng Python nhanh chóng và dễ dàng.
- ✓ Ghi dữ liệu trở lại Excel để hoàn thiện các bước cuối cùng và tạo các biểu đồ.
Khóa học này sử dụng các trường hợp kinh doanh trong thực tế để chứng minh các ứng dụng thực tế của Python. Vào cuối khóa học, bạn sẽ có một danh mục các ví dụ về business analysis sẽ chứng minh khả năng thông thạo Python của bạn. Bao gồm:
- ✓ Phân tích phân khúc khách hàng - bạn sẽ xem xét một tập hợp lớn dữ liệu khách hàng và đưa ra các phân khúc khách hàng khác nhau mang lại nhiều lợi nhuận hơn. Điều này sẽ cho phép bộ phận tiếp thị xác định nhóm nào cần nhắm mục tiêu. Bạn sẽ tập trung vào các bậc cha mẹ có con nhỏ và phân tích số tiền họ chi tiêu và đặc điểm nhân khẩu học của họ như thế nào.
- ✓ Production bottleneck analysis - bạn sẽ xem xét dây chuyền sản xuất của một nhà máy sản xuất ô tô để hiểu máy móc nào đang gây ra sự chậm trễ trong việc hoàn thành những chiếc xe cuối cùng. Bằng cách sử dụng phân tích này, bạn sẽ đưa ra các đề xuất về loại máy mới nên đầu tư vào. Ngoài ra, bạn sẽ xem xét tần suất máy bị hỏng và điều này góp phần gây ra sự chậm trễ như thế nào.
- ✓ Seasonality - bạn sẽ phân tích xu hướng hàng ngày, hàng tháng và hàng quý trong doanh số bán hàng của các nhà sản xuất quần áo để hiểu thời điểm nào trong năm tạo ra kết quả tốt nhất. bạn cũng sẽ xem xét tỷ suất lợi nhuận thay đổi như thế nào theo thời gian.
- ✓ Quảng cáo tiếp thị - bạn sẽ tạo phân tích lợi tức đầu tư (ROI) cho một chiến dịch tiếp thị được đề xuất và sau đó phân tích kết quả thực tế để xác định xem phân tích ROI của bạn có chính xác hay không.
Trong suốt quá trình của khóa học, bạn sẽ củng cố các khái niệm Python chính và học cách gỡ lỗi và cấu trúc lại mã của bạn. Khóa học này cung cấp nhiều hướng dẫn về cách gỡ lỗi hơn bất kỳ khóa học nào khác. Gỡ lỗi là một kỹ năng quan trọng sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề hiệu quả hơn và độc lập hơn khi viết code của riêng bạn.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
CUNG CẤP TÀI KHOẢN ONEDRIVE 5TB VÀ OFFICE 365 GIÁ RẺ, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
