Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Thành Thạo Thuật Toán Sắp Xếp & Tìm Kiếm - Học Dễ Dàng Với Python [Khóa 8417 A]

13 tháng 9 2021 / No Comments

Sắp xếp & Tìm kiếm dễ dàng - Các chương trình quản lý ngày càng nhiều dữ liệu và yêu cầu truy cập nhanh hơn - Tránh mắc lỗi.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Hiểu thuật toán sắp xếp và tìm kiếm quan trọng nhất và tìm hiểu cách triển khai chúng.
  • ✓ Hiểu và thực hiện simple sort, Bubble sort, Insertion sort và Merge sort trong Python.
  • ✓ Hiểu và thực hiện cách sắp xếp và tìm kiếm được kết nối với nhau.
  • ✓ Hiểu và thực hiện tìm kiếm naive search, simple search và binary search trong Python.
  • ✓ Tìm hiểu cách triển khai các thuật toán simple và binary search trong Python.
  • ✓ Học cơ bản về các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm.
  • ✓ Hiểu biết cơ bản về độ tạp của các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm.

Python là ngôn ngữ được chọn để học lập trình vì những lý do sau:

  • ✓ Python rất dễ để thành master.
  • ✓ Thật dễ dàng để giải quyết các vấn đề phức tạp.
  • ✓ Và nó được sử dụng bởi nhiều chuyên gia trong hầu hết các ngành nghề.

Python là ngôn ngữ được chọn để thành thạo Sắp xếp và Tìm kiếm:

  • ✓ Nó rất dễ dàng để biến các khái niệm thành code.
  • ✓ Không có chi phí nào trong việc học cú pháp để đạt được hiệu suất.
  • ✓ Bạn chỉ cần nắm vững cách chuyển các khái niệm thành code - khóa học này sẽ đề cập đến vấn đề đó.

Tại sao phải làm chủ Sắp xếp và Tìm kiếm?

  • ✓ Số lượng dữ liệu trên thế giới ngày càng tăng và trở nên phức tạp hơn - làm chủ dữ liệu hiệu quả là chìa khóa quan trọng.
  • ✓ Các thuật toán tìm kiếm bình thường rất chậm - ngày nay chúng ta đang thiếu kiên nhẫn hơn bao giờ hết.
  • ✓ Nó cho bạn biết khi nào sử dụng tính toán trước, như sắp xếp, để giải quyết vấn đề nhanh hơn.

Bạn sẽ được lợi như thế nào từ khóa học này?

  • ✓ Bạn sẽ nắm vững cách đơn giản để chuyển các thuật toán sắp xếp thành code.
  • ✓ Khi nào sử dụng thuật toán sắp xếp nào - nắm vững các lợi thế khác nhau.
  • ✓ Hiểu thời gian chạy bị ảnh hưởng như thế nào bởi việc sắp xếp.
  • ✓ Cách sắp xếp sử dụng thêm không gian - một số hiệu quả hơn những thứ khác.
  • ✓ Khi nào cần sắp xếp trước khi tìm kiếm trong dữ liệu của bạn.
  • ✓ Sử dụng đầy đủ tìm kiếm nhị phân trong dữ liệu của bạn.

Nếu bạn muốn trở thành một lập trình viên giỏi, bạn cần có một số hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình cơ bản. Bạn càng hiểu nhiều khái niệm lập trình, bạn càng có thể giải quyết nhiều vấn đề hơn bằng Python.

Khóa học này sẽ đề cập đến một số thuật toán sắp xếp và tìm kiếm cần thiết theo cách minh bạch và dễ hiểu . Bạn sẽ học trong suốt quá trình thực hiện các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm khác nhau để hiểu rõ về nó.

Khóa học này bao gồm những điều sau đây:

  • ✓ Hiểu lý do tại sao Sắp xếp và Tìm kiếm là điều cần thiết trong lập trình.
  • ✓ Thực hiện các triển khai đơn giản và dễ hiểu của simple sort, bubble sort, insertion sort và merge sort.
  • ✓ Tìm hiểu cách thực hiện simple search cũng như binary search hiệu quả.

Khóa học các cấu trúc một cách dễ hiểu:

  • ✓ Hiểu các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm.
  • ✓ Làm thế nào để chuyển hiểu biết về thuật toán sắp xếp thành code một cách đơn giản nhất.
  • ✓ Học cách tự thực hiện.

Bạn sẽ code cùng:

  • ✓ Ở mỗi bước, bạn thực hiện cùng với tôi.
  • ✓ Bạn triển khai nó trên tất cả các giai đoạn để nâng cao hiểu biết của mình về các thuật toán sắp xếp và tìm kiếm.

Mụ lục:

  • ✓ 1. Giới thiệu.
  • ✓ 2. Hiểu được thách thức của việc sắp xếp.
  • ✓ 3. Bubble sort.
  • ✓ 4. Insertion sort.
  • ✓ 5. So sánh sắp xếp.
  • ✓ 6. Giới thiệu về tìm kiếm.
  • ✓ 7. Binary search.
  • ✓ 8. Merge sort.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.