Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo GCP - Google Cloud Professional Data Engineer Certification 2021 [Khóa 8413 A]
Tìm hiểu Google Cloud Professional Data Engineer Certification với hơn 80 demo thực hành về Storage, Database, ML GCP Services.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Kiến thức cơ bản về Data Engineering & Database Concept.
- ✓ Cung cấp GCP infrastructure services - VM, Container, GKE, GAE, Cloud Run.
- ✓ Tìm hiểu các sản phẩm lưu trữ khác nhau như Cloud Storage, Disk, Filestore cho dữ liệu phi cấu trúc.
- ✓ Structure Data Solution - SQL, Spanner, BigQuery.
- ✓ Store massive semi structure data trong BigTable, Datastore.
- ✓ Deploy Data Pipeline trên Data Processing Product khác nhau - DataFlow (Apache Beam), DataProc (Hadoop / Spark), Data Fusion, Composer (Airflow).
- ✓ Cleanse, Wrangle & Prepare data của bạn với DataPrep.
- ✓ Machine Learning Basic và GCP Solution Product của nó.
- ✓ Search Data Asset từ Data catalog.
- ✓ Trực quan hóa dữ liệu bằng cách tạo Reports & Dashboard với Google Data Studio.
- ✓ Sử dụng Prebuilt ML API (Vision, Language, Speech) trong ứng dụng của bạn.
- ✓ Apply Auto ML trên dữ liệu của riêng bạn để xây dựng mô hình.
- ✓ Xây dựng Machine Learning Custom Model với Notebook, Scikit Learn Library.
- ✓ Triển khai Scikit-learn Model, Tensorflow làm endpoint cho prediction.
- ✓ Detect Sensitive PII data với Data Loss Prevention (DLP) API.
- ✓ Lưu trữ quy trình và phân tích petabyte-scale data của bạn với Google data warehousing solution cloud bigquery.
- ✓ Decouple application với asynchronous communication Google cloud pub sub.
- ✓ Lưu trữ dữ liệu bên trong bộ nhớ để truy cập nhanh hơn với memory Store redis database.
Google Cloud Platform GCP là Public cloud phát triển nhanh nhất. Chứng chỉ PDE ( Professional Cloud Data Engineer ) là chứng chỉ giúp triển khai Đường ống dữ liệu bên trong đám mây GCP.
- ✓ Khóa học này có hơn 16 giờ nội dung video cực kỳ tuyệt vời với hơn 80 Lab thực hành ( Khóa học thực tế nhất ).
- ✓ Bạn muốn Deploy Data Pipeline bên trong GCP.
- ✓ Bạn muốn tìm hiểu về Storage, database, Processing, ML product khác nhau do GCP cung cấp để hiểu rõ hơn về dữ liệu.
- ✓ Bạn muốn thực hiện Data Processing trong đó ứng dụng lớn nhất trên Internet như Google Search, YouTube, GMAIL (ứng dụng Tỷ người dùng) lưu trữ dữ liệu của họ, xử lý dữ liệu và tìm thông tin chi tiết có ý nghĩa với ML từ dữ liệu của bạn không.
Nếu Có , Bạn đang ở đúng nơi.
Tại sao lại sử dụng Cloud, GCP, Certification, Data Engineering ?
- ✓ Đám mây là tương lai và GCP là Public cloud phát triển nhanh nhất .
- ✓ 87% cá nhân được chứng nhận Google Cloud tự tin hơn về kỹ năng đám mây của họ.
- ✓ Hơn 1 trong số 4 cá nhân được Google Cloud chứng nhận đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn hoặc vai trò lãnh đạo trong công việc.
Google Cloud: Chứng chỉ kỹ sư dữ liệu đám mây chuyên nghiệp là giải pháp tốt nhất để đầu tư thời gian và năng lượng để mở rộng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu của bạn.
Đây khóa học toàn diện thực tế nhất sẽ giúp bạn chuẩn bị cho chứng chỉ Professional Cloud Data Engineer, có hơn 16 giờ nội dung video chất lượng HD.
Tại sao là khóa học này?
- ✓ Tôi tin vào việc vừa học vừa làm và đây là khóa học thực tế rất nhiều.
- ✓ Hơn 80 bản demo thực hành.
- ✓ 80% thực hành + 20% lý thuyết - Khóa học mang tính thực hành cao.
- ✓ Có liên quan nhiều đến các chủ đề kỳ thi.
- ✓ Bao gồm tất cả các chủ đề chính liên quan đến Storage, Database, processing & ML.
- ✓ Tối thiểu trên các Slide + Tối đa trên GCP cloud console.
Các chủ đề chính của khóa học chứng nhận này là:
1. Data Engineering & GCP Basic Services:
Trong mô-đun này, bạn sẽ bắt đầu với Data engineering pipeline.
Các loại dữ liệu khác nhau : dữ liệu cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc, một số khái niệm liên quan đến batch data processing và các khái niệm liên quan stream data GCP như GCP region và Zones, làm thế nào để tạo ra một GCP account & GCP service.
Sau đó, bạn sẽ xem về các dịch vụ cơ sở hạ tầng cơ bản của GCP như IAM, VM, kubernetes provisioning, app engine, cloud run và cloud function deployment.
2. Data Storage trong GCP:
Mô-đun này sẽ hướng dẫn bạn các sản phẩm Lưu trữ dữ liệu khác nhau để lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc, Google cloud storage, file Store, persistent disk storage, local SSD storage và cách thực hiện di chuyển dữ liệu từ tại chỗ sang GCP.
3. Database Offering by GCP:
Học phần này sẽ dạy bạn Giải pháp cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc & dữ liệu bán cấu trúc.
Để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc bên trong GCP, bạn có một Google cloud SQL và có sẵn một cloud spanner.
Đối với dữ liệu bán cấu trúc bên trong GCP, bạn có một Google cloud BigTable, DataStore/firestore và cho bộ nhớ MemoryStore có sẵn.
4. Data Processing trong GCP
Trong phần Data Processing này, chúng ta sẽ bắt đầu với Data warehousing analytical data processing solution google cloud BigQuery và đối với giao tiếp không đồng bộ, chúng ta sẽ thấy Google cloud PubSub services.
Để phát triển đường ống hoàn chỉnh bên trong GCP :
- ✓ Dataflow Apache beam solution inside Google cloud.
- ✓ Google cloud DataProc for lift and shift Hadoop and Spark job.
- ✓ Không cần viết code, chỉ cần kéo và thả, xây dựng đường ống hoàn chỉnh với cloud Data fusion.
- ✓ Monitor Author và schedule một quy trình làm việc hoàn chỉnh, bạn có một Apache airflow - Cloud Composer.
- ✓ For sensitive and personally identifiable data detection Data loss prevention API - DLP.
- ✓ Search for or all data set at one single place Data Catalog is available.
5. ML/AI offering trong GCP:
Trong mô-đun này, chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản về Machine learning.
Chuẩn bị dữ liệu của bạn bằng công cụ chuẩn bị dữ liệu thông minh Dataprep trước khi chuyển tất cả dữ liệu của bạn sang một thuật toán machine learning.
Chúng ta sẽ thấy các pre-built machine learning API khác nhau cho vision, language và speech.
Mô hình học máy tự động kép với AutoML.
Xây dựng mô hình học máy tùy chỉnh với framework life tensorflow khác nhau, scikit learn và Pytorch.
Bigquery ML để đào tạo machine learning với SQL.
Ở phần cuối, chúng ta sẽ xem cách tạo các báo cáo và hình ảnh trực quan đẹp mắt với browser Google cloud data studio tool.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
