Chia Sẻ Khóa Học Credit Risk Modeling Sử Dụng Lập Trình R [Khóa 7321 A]
Tìm hiểu credit risk scorecard từ đầu đến cuối và probability of default (PD) modeling bằng Lập trình R với dữ liệu thực tế.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu Model Development từ đầu.
- ✓ Hiểu từng bước ứng dụng của R code.
- ✓ Hiểu output interpretation và business logic của nó.
- ✓ Aligning Analytics với Business Requirements.
- ✓ Gây ấn tượng với người phỏng vấn bằng cách thể hiện kiến thức thực tế về credit risk model development.
- ✓ Học kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất.
Mỗi khi một tổ chức mở rộng khoản vay, nó phải đối mặt với rủi ro tín dụng. Đó là rủi ro tổn thất kinh tế mà mọi tổ chức tài chính phải đối mặt khi người có nghĩa vụ không thực hiện đầy đủ các điều khoản và điều kiện trong hợp đồng của mình. Đo lường và quản lý rủi ro tín dụng và phát triển, thực hiện các chiến lược giúp giảm thiểu rủi ro vỡ nợ của người đi vay trở thành cốt lõi của bất kỳ hoạt động quản lý rủi ro nào.
Các tổ chức tài chính sử dụng một lượng lớn dữ liệu về người vay và khoản vay, đồng thời áp dụng các mô hình thống kê và dự đoán này để hỗ trợ các ngân hàng định lượng, tổng hợp và quản lý rủi ro tín dụng trên các khu vực địa lý và dòng sản phẩm.
Trong khóa học này, mục tiêu của chúng tôi là tìm hiểu cách xây dựng từng bước các mô hình rủi ro tín dụng này từ đầu bằng cách sử dụng bộ dữ liệu thực tế.
Khóa học bao gồm hai phần: 1) Phát triển một credit risk scorecard và 2) Phát triển một Probability of Default (PD) model. Chúng tôi sẽ xây dựng một mô hình dự đoán lấy đầu vào là các khía cạnh khác nhau của người xin vay và đưa ra xác suất vỡ nợ của người xin vay. PD cũng là tham số chính được sử dụng để tính toán rủi ro tín dụng theo cách tiếp cận dựa trên xếp hạng nội bộ - internal ratings (theo hướng dẫn của Basel) được các ngân hàng sử dụng.
Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hiện tất cả các bước liên quan đến xây dựng mô hình và trong quá trình thực hiện, chúng ta cũng sẽ hiểu toàn bộ phạm vi của bối cảnh mô hình dự đoán.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu / sinh viên.
- ✓ Các chuyên gia phân tích giàu kinh nghiệm.
- ✓ Các chuyên gia đang làm việc muốn chuyển sang risk modeling.
- ✓ Những người đam mê Data science/machine learning muốn học một kỹ năng mới.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
