Ebook Thuật Toán Tối Ưu - Các Kỹ Thuật AI Cho Các Vấn Đề Thiết Kế, Lập Kế Hoạch Và Kiểm Soát [Ấn Bản Lần 1, Tháng 9-2024] [PDF] [9600E]
Giải quyết các vấn đề về thiết kế, lập kế hoạch và kiểm soát bằng các kỹ thuật AI hiện đại.
Các vấn đề tối ưu hóa xuất hiện ở khắp mọi nơi trong cuộc sống hàng ngày. Tuyến đường nào là nhanh nhất từ nơi này đến nơi khác? Làm thế nào để tính giá tối ưu cho một sản phẩm? Bạn nên trồng trọt, phân bổ nguồn lực và lên lịch phẫu thuật như thế nào? Thuật toán tối ưu giới thiệu các thuật toán AI có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và có cấu trúc kém này.
Trong cuốn sách này, bạn sẽ học được:
- ✓ Các khái niệm cốt lõi về tìm kiếm và tối ưu hóa.
- ✓ Các kỹ thuật tối ưu hóa Deterministic và stochastic.
- ✓ Các thuật toán Graph search.
- ✓ Các thuật toán Trajectory-based optimization.
- ✓ Các thuật toán Evolutionary computing.
- ✓ Các thuật toán Swarm intelligence.
- ✓ Các phương pháp học máy cho các vấn đề tìm kiếm và tối ưu hóa.
- ✓ Các Efficient trade-off giữa search space exploration và exploitation.
- ✓ Các thư viện Python hiện đại cho tìm kiếm và tối ưu hóa.
Trong hướng dẫn toàn diện này, bạn sẽ tìm thấy nhiều phương pháp tối ưu hóa, từ các thuật toán deterministic search đến các thuật toán stochastic derivative-free metaheuristic và các phương pháp machine learning. Đừng lo lắng, không có ký hiệu toán học phức tạp nào cả. Bạn sẽ học thông qua các nghiên cứu tình huống chuyên sâu cắt ngang sự phức tạp của học thuật để chứng minh cách thức hoạt động của từng thuật toán trong thế giới thực. Thêm vào đó, hãy có được kinh nghiệm thực tế với các bài tập thực hành để tối ưu hóa và mở rộng hiệu suất của từng thuật toán.
Về công nghệ:
Mỗi khi bạn gọi một rideshare, đặt đồ ăn giao tận nơi, đặt chuyến bay hoặc lên lịch hẹn khám tại bệnh viện, một thuật toán sẽ hoạt động ở chế độ nền để tìm ra kết quả tối ưu. Kết hợp các phương pháp AI hiện đại với các kỹ thuật tìm kiếm và tối ưu hóa cổ điển có thể mang lại kết quả đáng kinh ngạc, đặc biệt là đối với các vấn đề phức tạp mà bạn gặp phải trong thế giới thực. Cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện.
Về cuốn sách:
Thuật toán tối ưu giải thích bằng ngôn ngữ rõ ràng về cách thức hoạt động của các thuật toán tối ưu hóa và những gì bạn có thể làm với chúng. Cuốn sách hấp dẫn này không chỉ giới hạn ở các ví dụ đồ chơi mà còn trình bày các tình huống chi tiết sử dụng dữ liệu thực tế của ngành và các kỹ thuật AI tiên tiến. Bạn sẽ học cách áp dụng các thuật toán tối ưu hóa hiện đại vào các vấn đề thực tế như định giá sản phẩm, kết hợp cung với cầu, cân bằng dây chuyền lắp ráp, điều chỉnh thông số, phối hợp mạng di động và giải quyết các thách thức về khả năng di chuyển thông minh.
Nội dung bên trong:
- ✓ Thuật toán Graph search.
- ✓ Thuật toán Metaheuristic.
- ✓ Các phương pháp Machine learning.
- ✓ Các thư viện Python tiên tiến cho tối ưu hóa.
- ✓ Efficient trade-offs giữa search space exploration và exploitation.
Về người đọc:
- ✓ Yêu cầu kỹ năng Python trung cấp và machine learning.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về search & optimization.
- ✓ Chương 02. Một cái nhìn sâu hơn vào search & optimization..
- ✓ Chương 03. Thuật toán Blind search.
- ✓ Chương 04. Thuật toán Informed search.
- ✓ Chương 05. Simulated annealing.
- ✓ Chương 06. Tabu search.
- ✓ Chương 07. Thuật toán Genetic.
- ✓ Chương 08. Các biến thể của thuật toán Genetic.
- ✓ Chương 09. Particle swarm optimization.
- ✓ Chương 10. Các thuật toán swarm intelligence khác để khám phá.
- ✓ Chương 11. Supervised và unsupervised learning.
- ✓ Chương 12. Reinforcement learning.
- ✓ Phụ lục A. Các thư viện tìm kiếm và tối ưu hóa trong Python.
- ✓ Phụ lục B. Benchmarks & datasets.
- ✓ Phụ lục C. Bài tập và giải pháp.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU