Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Cryptography Hacking Toàn Tập - Cơ Bản Đến Nâng Cao [Khóa 9407 A]

19 tháng 3 2020 / No Comments

Learn to launch attacks like a black hat hacker and secure the network like an it professional using cryptography.

What you’ll learn:

  • + Learn Basic and Advanced Methods Of Cryptography From Scratch.
  • + Learn Cryptography Asymmetric Encryption Using Openssl and RSA.
  • + Learn Hashing Using Command Line.
  • + Learn CBC Bit-Flipping Attack.
  • + Learn SSL-TLS HTTPS Ciphers & Cryptography.
  • + Learn Burp-Suite Sequencer To Compare CSRF-Token Strengths.
  • + Learn Password Auditing (Cracking) – John The Ripper.
  • + Learn Advanced Password Auditing (Cracking) – John The Ripper.
  • + Learn Hashes and Cryptography.
  • + Learn Preparing Cryptography Hashes.
  • + Learn Default and Single Modes.
  • + Learn Using Word Lists For Hacking Password Using Cryptography.
  • + Learn Generating Word Lists For Hacking Password Using Cryptography.
  • + Learn Advanced Password Hacking Using Cryptography.
  • + Learn Incremental Mode Password Cracking Using Cryptography.
  • + Learn Mask Mode Hacking & Cryptography.
  • + Learn Hash Format Cryptography Hacking.
  • + Learn Bypassing Built In Algorithm Using Cryptography.
  • + Learn Bypassing Cryptography Hashes.
  • + Learn Using Fork For Faster Cracking.
  • + Learn Using Aggressive Techniques For Cryptography Hacking.
  • + Learn Base Words Methods For Hacking User Information Using Cryptography.
  • + Learn Statistical Cracking and Cryptography Hacking.
  • + Learn Using Brute-Force Method With Cryptography.
  • + Learn Using PassTime – Cryptography Hacking.
  • + Learn Advanced Analysis with PassTime – Cryptography Hacking.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Tensorflow 2.0 - Deep Learning Và Trí Tuệ Nhân Tạo [Khóa 9408 A]

/ No Comments

Bạn sẽ học được gì:

  • + Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs).
  • + Predict Stock Returns.
  • + Time Series Forecasting.
  • + Computer Vision.
  • + Cách xây dựng một Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot.
  • + GANs (Generative Adversarial Networks).
  • + Recommender Systems.
  • + Nhận dạng hình ảnh (Image Recognition).
  • + Convolutional Neural Networks (CNNs).
  • + Recurrent Neural Networks (RNNs).
  • + Sử dụng Tensorflow Serving để phục vụ mô hình của bạn bằng RESTful API.
  • + Sử dụng Tensorflow Lite để xuất mô hình của bạn cho thiết bị di động (Android, iOS) và thiết bị nhúng.
  • + Use Tensorflow's Distribution Strategies to parallelize learning.
  • + Low-level Tensorflow, gradient tape, and how to build your own custom models
  • + Natural Language Processing (NLP) với Deep Learning.
  • + Demonstrate Moore's Law using Code.
  • + Transfer Learning to create state-of-the-art image classifiers.

Các Project bao gồm:

  • + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
  • + Hệ thống giới thiệu (Recommender Systems).
  • + Transfer Learning for Computer Vision.
  • + Generative Adversarial Networks (GANs).
  • + Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.