Chia Sẻ Khóa Học AWS Certified Machine Learning Specialty 2022 - Thực Hành [Khóa 8041 A]
Chuẩn bị cho chứng chỉ AWS Machine Learning - tìm hiểu SageMaker, feature engineering, data engineering, modeling, v.v.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Điều gì sẽ xảy ra trong kỳ thi AWS Certified Machine Learning Specialty.
- ✓ Các thuật toán học máy được tích hợp sẵn của Amazon SageMaker (XGBoost, BlazingText, Object Detection, v.v.).
- ✓ Các kỹ thuật Feature engineering, bao gồm imputation, outliers, binning, và normalization.
- ✓ High-level ML services: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition, và hơn thế nữa
- ✓ Data engineering với S3, Glue, Kinesis, và DynamoDB.
- ✓ Exploratory data analysis với scikit_learn, Athena, Apache Spark, và EMR.
- ✓ Deep learning và hyperparameter tuning of deep neural networks.
- ✓ Automatic model tuning và operations với SageMaker.
- ✓ L1 và L2 regularization.
- ✓ Áp dụng các phương pháp hay nhất về bảo mật cho machine learning pipelines.
[Đã cập nhật cho các tính năng SageMaker mới nhất của năm 2022 và AWS ML Services mới. Chúc các bạn học tập vui vẻ!]
Bạn lo lắng về việc vượt qua kỳ thi AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) ? Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là một trong những chứng chỉ AWS khó và được thèm muốn nhất. Kiến thức sâu về AWS và SageMaker là không đủ để vượt qua phần này - bạn cũng cần có kiến thức sâu về machine learning và các sắc thái của feature engineering và model tuning thường không được dạy trong sách hoặc lớp học. Bạn chỉ không thể chuẩn bị đủ cho cái này.
Khóa học luyện thi chứng chỉ này được giảng dạy bởi người đã có chín năm làm việc tại chính Amazon trong lĩnh vực machine learning. Tác giả đã thực hiện và vượt qua kỳ thi này ngay lần thử đầu tiên và biết chính xác bạn cần những gì để tự mình vượt qua kỳ thi này.
Ngoài các video dài 11 tiếng, còn có bài thi thực hành đánh giá nhanh trong 30 phút bao gồm các chủ đề và cách làm giống như đề thi thật. Bạn cũng sẽ nhận được bốn bài lab thực hành cho phép bạn thực hành những gì bạn đã học và có được kinh nghiệm quý giá trong model tuning, feature engineering, và data engineering.
Khóa học này được cấu trúc thành bốn lĩnh vực được test bởi kỳ thi này: data engineering, exploratory data analysis, modeling và triển khai và vận hành machine learning. Chỉ một số chủ đề chúng tôi sẽ đề cập bao gồm:
- ✓ S3 data lakes.
- ✓ AWS Glue và Glue ETL.
- ✓ Kinesis data streams, firehose, và video streams.
- ✓ DynamoDB.
- ✓ Data Pipelines, AWS Batch, và Step Functions.
- ✓ Sử dụng scikit_learn.
- ✓ Data science basic.
- ✓ Athena và Quicksight.
- ✓ Elastic MapReduce (EMR).
- ✓ Apache Spark và MLLib.
- ✓ Feature engineering (imputation, outliers, binning, transforms, encoding, và normalization).
- ✓ Ground Truth.
- ✓ Deep Learning basic.
- ✓ Tuning neural networks và avoiding overfitting.
- ✓ Amazon SageMaker, bao gồm SageMaker Studio , SageMaker Model Monitor, SageMaker Autopilot và SageMaker Debugger.
- ✓ Regularization.
- ✓ Evaluating machine learning models (precision, recall, F1, confusion matrix, v.v.).
- ✓ High-level ML services: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition và hơn thế nữa.
- ✓ Xây dựng recommender system với Amazon Personalize.
- ✓ Giám sát thiết bị công nghiệp với Lookout và Monitron.
- ✓ Các phương pháp bảo mật tốt nhất với machine learning trên AWS.
Machine learning là một chứng chỉ nâng cao và nó được giải quyết tốt nhất bởi những sinh viên đã đạt được associate-level trong AWS và có một số kinh nghiệm trong ngành trong thế giới thực. Kỳ thi này không dành cho người mới bắt đầu sử dụng AWS.
Tham gia khóa học này nếu bạn muốn chuẩn bị cho Chứng chỉ AWS Machine Learning và thành thạo nền tảng AWS!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các cá nhân thực hiện vai trò phát triển hoặc khoa học dữ liệu đang tìm kiếm chứng chỉ về machine learning và AWS.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
CUNG CẤP TÀI KHOẢN ONEDRIVE 5TB VÀ OFFICE 365 GIÁ RẺ, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
