Chia Sẻ Khóa Học Competitive Programming Và Master Thuật Toán 2023 [Khóa 6946 A]
Nắm vững các kỹ thuật competitive coding - Toán học, Lý thuyết số, Dynamic programming, cấu trúc dữ liệu và thuật toán nâng cao.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu và thực hiện các kỹ thuật quan trọng trong Lập trình thi đấu (Competitive Programming).
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để tối ưu hóa các giải pháp đơn giản.
- ✓ Ace code-thon và online coding competiton trên Codeforces, HackerRank.
- ✓ Sẵn sàng cho ACM-ICPC, Google Kickstart, CodeJam và hơn thế nữa.
Trang bị cho mình các kỹ thuật lập trình cần thiết cho ACM-ICPC, Google CodeJam, Kickstart, Facebook HackerCup, v.v. Chào mừng bạn đến với Competitive Programming Essential - chuyên môn cao cấp về Thuật toán dành cho Competitive Coder!
Những kiến thức cơ bản về lập trình thi đấu trực tuyến là một khóa học rất đầy đủ và nghiêm ngặt về Competitive Programming. Khóa học kéo dài hơn 56 giờ bao gồm chiều rộng và chiều sâu của lập trình thuật toán, bắt đầu từ bản tóm tắt các cấu trúc dữ liệu phổ biến và đi sâu vào các thuật toán thiết yếu và nâng cao.
Cấu trúc khóa học được nghiên cứu kỹ lưỡng bởi những người hướng dẫn không chỉ là Competitive Coder mà còn từng làm việc với các công ty như Google & Scaler. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm nền tảng và đi kèm với các câu hỏi thực hành để bạn vượt qua các thử thách online coding và các code-athon một cách dễ dàng. Khóa học được chia thành 10 module và 50 phần bao gồm các chủ đề như Toán học, Lý thuyết số, Bitmasking, Inclusion-Exclusion, Meet in the Middle Techniques, Segment Trees, Fenwick Trees, Square Root Decomposition, Graph Algorithms, Shortest Paths, Game Theory, Pattern Matching, Binary Search, Greedy Techniques, Dynamic Programming và hơn thế nữa.
Nhiều công ty hàng đầu như Google, Facebook, Amazon, Directi , CodeNation, Goldman Sachs, v.v. khuyến khích Competitive Programming và tiến hành các cuộc thi coding để thuê những người thông minh có thể giải quyết vấn đề.
Điểm nổi bật của khóa học:
- ✓ Giảng viên từ Học viện Google & Scaler.
- ✓ Hơn 56 giờ nội dung có cấu trúc và chất lượng cao.
- ✓ Bảo gồm chuyên sâu về tất cả các chủ đề.
- ✓ Chương trình giảng dạy đầy đủ.
- ✓ Code Evaluation trên các bài tập Coding.
- ✓ Truy cập trọn đời.
Mục lục:
- ✓ 01 - Giới thiệu.
- ✓ 02 - Thiết lập Sublime [Tùy chọn].
- ✓ 03 - Time / Space Complexity Analysis.
- ✓ 04 - Data Structures & STL Containers.
- ✓ 05 - Bitmanipulation Basic.
- ✓ 06 - Bitmanipulation Problem.
- ✓ 07 - Big Integers.
- ✓ 08 - Linear Recurrences & Matrix Exponentiation.
- ✓ 09 - Pigeonhole Principle.
- ✓ 10 - Mathematical Expectation.
- ✓ 11 - Inclusion Exclusion Principle.
- ✓ 12 - Prime Numbers & Factorisation.
- ✓ 13 - Thuật toán và ứng dụng của Extended Euclidean.
- ✓ 14 - Theorems trong Number Theory.
- ✓ 15 - Combinatorics.
- ✓ 16 - Recursion.
- ✓ 17 - Backtracking.
- ✓ 18 - Binary Search.
- ✓ 19 - Divide & Conquer.
- ✓ 20 - Greedy Algorithms.
- ✓ 21 - Meet In The Middle.
- ✓ 22 - Segment Trees.
- ✓ 23 - Lazy Propagation.
- ✓ 24 - Fenwick Trees.
- ✓ 25 - Sqrt Decomposition.
- ✓ 26 - Combinatorial Games.
- ✓ 27 - The Game Of NIM.
- ✓ 28 - Graph Traversals.
- ✓ 29 - Graphs as Trees.
- ✓ 30 - Lowest Common Ancestors.
- ✓ 31 - Directed Graphs & SCC.
- ✓ 32 - Disjoint Set Union Data Structure.
- ✓ 33 - Spanning Trees.
- ✓ 34 - Shortest Paths Algorithms.
- ✓ 35 - Classical Dynamic Programming.
- ✓ 36 - Các bài toán về Dynamic Programming nâng cao.
- ✓ 37 - Pattern / String Matching.
- ✓ 38 - Geometric Algorithms - Convex Hull.
- ✓ 39 - Interactive Problems.
- ✓ 40 - Random Randomisation.
- ✓ 41 - Policy Based Data Structures.
- ✓ 42 - CP Guidance.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Lập trình viên trung cấp muốn cải thiện khả năng giải quyết vấn đề.
- ✓ Sinh viên đại học hoặc cao đẳng muốn tìm hiểu sâu về thuật toán.
- ✓ Những người đam mê Coding muốn nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề.
- ✓ Học viên chuẩn bị cho ACM-ICPC và các cuộc thi trực tuyến khác.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU