Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Math for Data Science [Khóa 7678 A]
Tìm hiểu về xác suất (probability), thống kê (statistics) và hơn thế nữa bằng cách sử dụng toán học nền tảng cho lĩnh vực Data Science.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu các khái niệm cốt lõi về data quality và quantity.
- ✓ Tìm hiểu về cách đo lường dữ liệu với thống kê.
- ✓ Khám phá cách trực quan hóa dữ liệu với nhiều loại biểu đồ khác nhau..
- ✓ Sử dụng Tổ hợp (Combinatorics) để tính toán hoán vị và kết hợp của các đối tượng.
- ✓ Hiểu các ý tưởng chính trong việc sử dụng xác suất để giải quyết các bài toán.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng data distributions với dữ liệu thế giới thực.
- ✓ Khám phá các insight mạnh mẽ từ normal distribution.
- ✓ Sử dụng sampling và central limit theorem.
- ✓ Hiểu hypothesis testing trên các nhóm mẫu.
- ✓ Bao gồm cơ bản về hồi quy tuyến tính.
Chào mừng bạn đến với khóa học trực tuyến tốt nhất để học về Toán trong lĩnh vực Data Science!
Khóa học mang đến cho bạn trải nghiệm tốt nhất về cách sử dụng toán học để giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học này được thiết kế đặc biệt để giúp bạn hiểu các khái niệm toán học đằng sau lĩnh vực khoa học dữ liệu, vì vậy bạn có thể có hiểu biết ở cấp độ nguyên tắc đầu tiên về cách sử dụng dữ liệu hiệu quả trong một tổ chức.
Thông thường các sinh viên bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu rất bối rối không biết bắt đầu từ đâu để tìm hiểu về toán học cơ bản đằng sau các khái niệm. Khóa học này được thiết kế đặc biệt để giúp thu hẹp khoảng cách đó và cung cấp cho học viên một lộ trình rõ ràng, có hướng dẫn thông qua thế giới toán học phức tạp và thú vị được sử dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Được thiết kế để cân bằng giữa lý thuyết và ứng dụng, đây là trải nghiệm học tập ultimate cho bất kỳ ai muốn thực sự hiểu về data science.
Ở cuối mỗi phần là một tập hợp các vấn đề thực hành được phát triển từ các tình huống thực tế của công ty, nơi bạn có thể trực tiếp áp dụng những gì bạn biết để test sự hiểu biết của mình.
Những gì được đề cập trong khóa học này?
- ✓ Trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến:
- ✓ Hiểu các khái niệm Data.
- ✓ Measurements of Dispersion và Central Tendency.
- ✓ Các cách khác nhau để trực quan hóa dữ liệu.
- ✓ Permutations.
- ✓ Combinatorics.
- ✓ Định lý Bayes (Bayes' Theorem).
- ✓ Biến ngẫu nhiên (Random Variable).
- ✓ Joint Distributions.
- ✓ Covariance và Correlation.
- ✓ Probability Mass và Density Functions.
- ✓ Binomial, Bernoulli, và Poisson Distributions.
- ✓ Normal Distribution và Z-Scores.
- ✓ Sampling và Bias.
- ✓ Central Limit Theorem.
- ✓ Hypothesis Testing.
- ✓ Linear Regression.
- ✓ Và nhiều hơn nữa!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Các khái niệm Data cốt lõi.
- ✓ 03. Visualizing Data.
- ✓ 04. Combinatorics.
- ✓ 05. Probability.
- ✓ 06. Joint Distributions.
- ✓ 07. Data Distributions.
- ✓ 08. Normal Distribution.
- ✓ 09. Sampling.
- ✓ 10. Hypothesis Testing.
- ✓ 11. Regression.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về toán học đằng sau khoa học dữ liệu.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU