Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học SQL Nâng Cao Cho Data Engineering [Khóa 7294 A]

13 tháng 6 2023 / No Comments

Làm chủ SQL Database Management và SQL Query Optimization cho High-Performance Data Engineering.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Thực hiện thao tác cơ sở dữ liệu.
  • ✓ Quản lý DateTime trong SQL.
  • ✓ Xử lý các kiểu dữ liệu phức tạp.
  • ✓ Làm chủ các kỹ thuật truy vấn nâng cao.
  • ✓ Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu.

Đi sâu vào thế giới của SQL với khóa học SQL Nâng cao dành cho Data Engineering. Khóa học này được thiết kế riêng cho những cá nhân muốn nâng cao kỹ năng SQL và nắm bắt các khái niệm thiết kế cơ sở dữ liệu nâng cao, cần thiết cho nhiều vai trò trong ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu ngày nay.

Khóa học được cấu trúc thành tám phần toàn diện. Nó bắt đầu với việc thiết lập môi trường và tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ để thiết lập nền tảng cho các chủ đề SQL nâng cao hơn. Bạn sẽ được giới thiệu về cú pháp SQL, cũng như Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), NData Query Language (DQL) và Data Control Language (DCL).

Các phần tiếp theo tiến triển một cách có hệ thống thông qua thao tác cơ sở dữ liệu, quản lý và thao tác DateTime trong SQL, xử lý các kiểu dữ liệu phức tạp và khám phá các kỹ thuật truy vấn nâng cao. Bạn sẽ thành thạo các câu lệnh SQL cơ bản như CREATE, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE và DROP.

Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu chi tiết về DateTime type, timezones và intervals cũng như có được trải nghiệm thực tế với ENUM. Phạm vi và dữ liệu lồng nhau. Mỗi chủ đề được thiết kế để trang bị cho bạn các kỹ thuật nâng cao để quản lý, truy vấn và thao tác cơ sở dữ liệu.

Sau đó, bạn sẽ khám phá các kỹ thuật truy vấn nâng cao, tập trung vào OVER, nhiều loại JOINS, CASE, CONCAT và Recursive Common Table Expression (CTE) mạnh mẽ. Những khái niệm này sẽ trau dồi kỹ năng của bạn trong việc truy vấn dữ liệu phức tạp, một khía cạnh then chốt của data engineering.

Phần thứ sáu đề cập đến việc tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu và giới thiệu khái niệm chuẩn hóa dữ liệu trong SQL. Bạn sẽ học lý thuyết và ứng dụng thực tế của chuẩn hóa dữ liệu, cũng như lược đồ STAR và Snowflake model, cả hai đều cần thiết trong việc thiết kế cơ sở dữ liệu hiệu quả.

Phần bảy đi sâu vào hiệu suất và kiểm soát, trong đó bạn sẽ nắm vững stored procedures, User-Defined Functions (UDF), temporary table, materialized views, và transaction. Những khái niệm này nâng cao khả năng quản lý và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu của bạn để đạt hiệu suất cao nhất.

Phần cuối cùng cho phép bạn áp dụng tất cả kiến ​​thức đã học vào thực tế với một loạt các bài tập đầy thử thách. Những nhiệm vụ thực tế này được thiết kế để củng cố sự hiểu biết của bạn về các chủ đề được đề cập và chuẩn bị cho bạn các tình huống trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa học SQL Nâng cao dành cho Data Engineering, bạn sẽ thành thạo các tính năng nâng cao của SQL và có khả năng thiết kế, quản lý và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả.

Cho dù bạn là một kỹ sư dữ liệu mới vào nghề hay một chuyên gia có kinh nghiệm đang tìm cách nâng cao kỹ năng của mình, khóa học này đều đáp ứng được nhu cầu của bạn!

Mục lục:

  • 1. Thiết lập môi trường và tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • 2. Thao tác với cơ sở dữ liệu: Nắm vững các câu lệnh SQL thiết yếu.
  • 3. Thời gian là tất cả: quản lý và thao tác DateTime trong SQL.
  • 4. Các kiểu dữ liệu phức tạp: ENUM, ARRAY, Ranges, và Nested data trong SQL.
  • 5. Các kỹ thuật truy vấn nâng cao: khám phá OVER, JOINS, CASE, v.v. trong SQL.
  • 6. Tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu: Nghệ thuật và khoa học về chuẩn hóa dữ liệu trong SQL.
  • 7. Hiệu suất và kiểm soát: Làm chủ stored procedures, temporary tables.
  • 8. Các nhiệm vụ thực tế.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Các Data Engineer đầy tham vọng.
  • ✓ Data Professional.
  • ✓ Database Administrator.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.