Chia Sẻ Khóa Học Prompt Engineering Hoàn Chỉnh Cho AI (2024) [Update Tháng 4-2024] [Khóa 6717 A]
Tìm hiểu các kỹ năng coding thực tế để làm việc với tư cách là một kỹ sư AI, bao gồm GPT-4, Stable Diffusion và GitHub Copilot.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu điểm mạnh và điểm yếu của ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion & các mô hình chính khác.
- ✓ Nhận biết "Năm nguyên tắc của Prompt Engineering", cũng như các mẹo và thủ thuật phổ biến để đạt được output chuyên nghiệp.
- ✓ Áp dụng những gì bạn đã học để tạo ra các sản phẩm AI mới trong hơn 15 dự án trong thế giới thực cho cả trường hợp sử dụng text và image generation.
- ✓ Hiểu các pattern và công cụ Python coding mà bạn cần để chạy và mở rộng quy mô AI một cách đáng tin cậy trong production và bắt đầu làm việc với tư cách là một Kỹ sư AI.
Bạn có mong muốn đi sâu vào thế giới AI và nắm vững nghệ thuật Prompt Engineering không? Prompt Engineering hoàn chỉnh cho AI (2023) là giải pháp toàn diện để bạn trở thành một Prompt Engineer làm việc với các công cụ AI tiên tiến như GPT-4, Stable Diffusion và GitHub Copilot!
Chúng tôi cập nhật khóa học hàng tháng với nội dung mới (AI phát triển rất nhanh!):
- ✓ Cập nhật: Tháng 3 năm 2024 – "Thêm nội dung về vision models, evaluation cũng như làm lại bài học cũ."
- ✓ Cập nhật: Tháng 2 năm 2024 – "Làm lại hoàn toàn năm nguyên tắc prompting + thêm một pager."
- ✓ Cập nhật: Tháng 1 năm 2024 – "Đã thêm một one-pager graphic và sửa nhiều lỗi khác nhau trong notebooks."
- ✓ Cập nhật: Tháng 12 năm 2023 – "10 bài học khác, bao gồm cả việc tạo toàn bộ ebook và nhiều LCEL hơn."
- ✓ Cập nhật: Tháng 11 năm 2023 – "10 esson mới, trong đó có 5 esson bao gồm LangChain Expression Language (LCEL)."
- ✓ Cập nhật: Tháng 10 năm 2023 – "12 bài học nữa bao gồm GPT-V Vision, Github Co-pilot, LangChain, v.v."
- ✓ Cập nhật: ngày 28 tháng 9 năm 2023 – "Thêm 10 bài học, bao gồm các project, thêm về LangChain, non-obvious tactics & SDXL."
- ✓ Cập nhật: ngày 23 tháng 8 năm 2023 – "10 bài học đi sâu vào LangChain, cộng với nâng cấp 9 bài học từ GPT-3 lên GPT-4."
- ✓ Cập nhật: ngày 28 tháng 7 năm 2023 – "đã xây dựng prompt pack và bổ sung thêm 10 bài học kỹ thuật nâng cao".
- ✓ Cập nhật: ngày 27 tháng 6 năm 2023 – "đã thêm 6 bài học mới và 4 dự án thực hành khác để áp dụng những gì bạn đã học."
- ✓ Cập nhật: ngày 26 tháng 5 năm 2023 – "đã khắc phục vấn đề văn bản khó đọc được đề cập trong các bài đánh giá và thêm 15 video khác".
Trước khi thực hiện khóa học này, chúng tôi đều đã thử nghiệm Prompt Engineering kể từ phiên bản GPT-3 beta vào năm 2020 và DALL-E beta vào năm 2022, trước khi ChatGPT bùng nổ. Chúng tôi dần dần thay thế mọi phần công việc của mình bằng AI và hiện tại chúng tôi làm việc toàn thời gian trong Prompt Engineering. Khóa học này là hướng dẫn để bạn làm điều tương tự và thúc đẩy sự nghiệp của bạn với AI.
Kể từ khi triển khai khóa học này, những người hướng dẫn đã được giao nhiệm vụ viết một cuốn sách cho O'Reilly Media có tựa đề "Prompt Engineering for Generative AI" (phát hành đầu năm 2024).
Cho dù bạn là một Kỹ sư AI đầy tham vọng, một nhà phát triển đang học về Prompt Engineering hay chỉ là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm muốn hiểu những gì có thể, thì chương trình đào tạo toàn diện này sẽ giúp bạn. Bạn sẽ học các kỹ thuật thực tế để khai thác sức mạnh của AI cho các ứng dụng chuyên nghiệp khác nhau, từ generating text và images đến tăng cường phát triển phần mềm và thúc đẩy các dự án sáng tạo của bạn.
Số lượng bài báo xuất bản về AI hàng tháng đang tăng theo cấp số nhân và ngày càng khó theo kịp. Dự án nguồn mở Stable Diffusion là repository phát triển nhanh nhất trong lịch sử trên GitHub và ChatGPT là sản phẩm người tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử, đạt 1 triệu người dùng trong vòng chưa đầy một tuần và 100 triệu trong vài tháng.
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn qua:
- ✓ Giới thiệu về Prompt Engineering và tầm quan trọng của nó.
- ✓ Làm việc với các công cụ AI như ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E và Stable Diffusion.
- ✓ Hiểu các khả năng, hạn chế và phương pháp hay nhất cho từng công cụ AI.
- ✓ Làm chủ tokens, log probabilities và AI hallucinations.
- ✓ Generating và refining lists, summaries, và role prompting.
- ✓ Sử dụng AI cho sentiment analysis, contextualization và step-by-step reasoning.
- ✓ Techniques for overcoming token limits and meta-prompting.
- ✓ Các ứng dụng AI nâng cao, bao gồm inpainting, outpainting và progressive extraction.
- ✓ Tận dụng AI cho các dự án trong thế giới thực như generating SEO blog articles và stock photos.
- ✓ Công cụ nâng cao dành cho AI engineering như Langchain và AUTOMATIC1111.
Vậy tại sao phải chờ đợi? Thúc đẩy sự nghiệp của bạn và khám phá tiềm năng vô hạn của AI bằng cách đăng ký khóa học ngay hôm nay!
Mục lục:
- ✓ 01 - Giới thiệu.
- ✓ 02 - Năm Nguyên Tắc của Prompting.
- ✓ 03 - AI hoạt động như thế nào?
- ✓ 04 - Standard Text Model Practices.
- ✓ 05 - Các Kỹ thuật Text Model nâng cao.
- ✓ 06 - Tìm hiểu sâu về LangChain - Coding.
- ✓ 07 - Prompt Optimization & Evals
- ✓ 08 - AI Text Model Projects.
- ✓ 09 - Standard Image Model Practices.
- ✓ 10 - Các Kỹ thuật Image Model nâng cao.
- ✓ 11 - AI Image Model Projects.
- ✓ 12 - Tìm hiểu sâu về ChatGPT.
- ✓ 13 - Tìm hiểu sâu về GPT-4.
- ✓ 14 - Tìm hiểu sâu về Midjourney v6.
- ✓ 15 - Tìm hiểu sâu về Stable Diffusion XL
- ✓ 16 - Tìm hiểu sâu về DALL-E 3.
- ✓ 17 - Tìm hiểu sâu về GitHub Copilot - Coding.
- ✓ 18 - Multimodal Models
- ✓ 19 - Tìm hiểu sâu về các AI Model khác.
- ✓ 20 - Các AI Tool chúng tôi đã thử.
- ✓ 21 - Kết luận.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người dùng thành thạo AI muốn tìm hiểu các phương pháp nâng cao hơn và học cách chạy code Python để sử dụng AI trên quy mô lớn.
- ✓ Các Developer quan tâm đến AI và hy vọng tìm hiểu cách đạt được kết quả đáng tin cậy hơn trong sản xuất.
- ✓ Các kỹ sư AI muốn theo kịp các kỹ thuật và sự phát triển mới nhất trong ngành.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU