Chia Sẻ Khóa Học Thị Giác Máy Tính Và Xử Lý Hình Ảnh Trong LabVIEW [Khóa 9885 A]
15 tháng 4 2019
/
1
Comment
Tìm hiểu về thị giác máy tính và xử lý hình ảnh từ đầu trong LabVIEW và xây dựng 9 ứng dụng dựa trên thị giác.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Phát triển 9 ứng dụng dựa trên Vision trong LabVIEW.
- ✓ Hiểu được những nền tảng về Image Processing.
- ✓ Sự khác biệt giữa computer và machine vision cũng như các ứng dụng của chúng.
- ✓ Lý thuyết đằng sau mỗi thuật toán xử lý hình ảnh.
- ✓ Cách áp dụng các thuật toán xử lý hình ảnh cho mục đích thực tế.
Tìm hiểu các khái niệm, công cụ và chức năng cơ bản mà bạn sẽ cần để xây dựng các ứng dụng dựa trên vision đầy đủ chức năng với LabVIEW và LabVIEW Vision Development Toolkit.
Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một nền tảng vững chắc về Image Processing với hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu này.
- ✓ Tải xuống và cài đặt LabVIEW Vision Development Toolkit.
- ✓ Feature Detection cơ bản.
- ✓ Circle, Color và Edge Detection Algorithm.
- ✓ Feature Detection nâng cao - Pattern Matching, Object Tracking, OCR, BarCodes.
Một kỹ năng mạnh mẽ trong tầm tay bạn:
Học các nền tảng của Image processing sẽ đưa bạn đến với một công cụ mạnh mẽ và rất hữu ích. Học Computer Vision trong LabVIEW rất dễ học, có tài liệu hướng dẫn tuyệt vời và là cơ sở để tạo nguyên mẫu cho mọi loại thuật toán dựa trên vision.
Có rất nhiều việc làm trong lĩnh vực xử lý hình ảnh và việc có thể học về computer và machine vision sẽ giúp bạn có nền tảng vững chắc để dễ dàng tiếp thu các công cụ thị giác máy tính khác như OpenCV, Matlab, SimpleCV, v.v.
Nội dung và Tổng quan:
Thích hợp cho những lập trình viên mới bắt đầu, thông qua khóa học gồm 32 bài giảng và hơn 4 giờ nội dung này, bạn sẽ học tất cả về Computer Vision và thiết lập sự hiểu biết sâu sắc về khái niệm đằng sau các thuật toán xử lý hình ảnh. Mỗi chương kết thúc bằng các bài tập trong đó bạn sẽ phát triển các Ứng dụng dựa trên Vision của riêng mình, đưa các kỹ năng mới học được vào sử dụng thực tế ngay lập tức.
Bắt đầu bằng việc cài đặt LabVIEW Vision Development Toolkit, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn các công cụ Xử lý hình ảnh chính và cơ bản được sử dụng trong công nghiệp và nghiên cứu. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể tạo các Ứng dụng sau :
- ✓ App 1 - Đếm M&M trong một hình ảnh.
- ✓ App 2 - Color Segmentation & Tracking.
- ✓ App 3 - Coin Blob Detection.
- ✓ App 4 - Blob Range Estimation.
- ✓ App 5 - Phát hiện làn đường và đo chiều rộng thước kẻ.
- ✓ App 6 - Pattern hoặc Template Matching để phát hiện các đối tượng phức tạp.
- ✓ App 7 - Object Tracking.
- ✓ App 8 - Bar code Recognition.
- ✓ App 9 - Optical Character Recognition (OCR).
Sau khi nắm vững các thuật toán cơ bản và nâng cao này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách vận hành cơ bản của lý thuyết đằng sau mỗi thuật toán cũng như cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.
Sinh viên hoàn thành khóa học sẽ có kiến thức để tạo ra các ứng dụng xử lý hình ảnh hữu ích và thiết thực.
Hoàn thành với các file làm việc, các dataset và code mẫu, bạn sẽ có thể làm việc cùng tác giả khi bạn thực hiện từng khái niệm và sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành có thể xác minh khi hoàn thành khóa học.
Hẹn gặp lại bạn trong khóa học này.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người muốn học Image Processing và Computer Vision.
- ✓ Những người cảm thấy mệt mỏi với coding phức tạp với OpenCV, Matlab và Python.
- ✓ Những người bị hấp dẫn bởi xử lý hình ảnh và trí thông minh tính toán cũng như AI.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU