Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Windows Server 2016 Toàn Tập Cho Người Mới Bắt Đầu [Khóa 9945 A]

09 tháng 8 2019 / 1 Comment

Cài đặt Windows Server 2016, Xây dựng một Windows Domain, Domain Controller, Tìm hiểu về DHCP, Cài đặt Windows 10 và rất nhiều thứ nữa ...
  • + Cài đặt và cấu hình Windows Server 2016.
  • + Xây dựng một Windows Domain.
  • + Định cấu hình HĐH Windows Server 2016 của bạn để hoạt động như một DHCP server.
  • + Cài đặt, định cấu hình và triển khai Domain Name System (DNS) role trên Hệ điều hành Windows Server của bạn.
  • + Cài đặt và cấu hình multiple Domain Controllers (DC).
  • + Cài đặt Windows 10 và tham chiếu workstation vào Windows Domain mới của bạn.
  • + Quản lý Windows 10 Workstation từ Windows Server Domain Controller của bạn.
  • + Tạo user, group và OU với Active Directory Users & Computer.
  • + Tạo và tìm hiểu các Group Policy Object (GPO) với Group Policy Management.
  • + Tìm hiểu cách viết tập lệnh Powershell cho Windows Server của bạn như một chuyên gia Công nghệ thông tin!
  • + Tạo Windows Server Update Services (WSUS) Server và Approve và Deploy Update cho Domain Server và Computer của bạn.
  • + Cài đặt và quản lý Windows Server 2016 Core Edition.
  • + Làm cho hệ điều hành Windows Server 2016 của bạn hoạt động như một Router.
  • + Tìm hiểu cách sử dụng Active Directory Site and Service.
  • + Và còn rất nhiều nữa!


CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
LINK GOOGLE DRIVE:
Download Khóa Học 

LINK ONEDRIVE:

LINK SIEUTOC.TOP:

Pass Giải Nén Winrar: http://nhasachtinhoc.blogspot.com


XEM HƯỚNG DẪN DOWNLOAD TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Được đăng bởi Nhà Sách Tin Học 1 nhận xét
Nhãn: , , , ,

Ebook Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow + Code [9968E]

08 tháng 8 2019 / No Comments

Book Description

With the surge in artificial intelligence in applications catering to both business and consumer needs, deep learning is more important than ever for meeting current and future market demands. With this book, you’ll explore deep learning, and learn how to put machine learning to use in your projects.

This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. You’ll uncover different neural network architectures, such as convolutional networks, recurrent neural networks, long short-term memory (LSTM) networks, and capsule networks. You’ll also learn how to solve problems in the fields of computer vision, natural language processing (NLP), and speech recognition. You'll study generative model approaches such as variational autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images. As you delve into newly evolved areas of reinforcement learning, you’ll gain an understanding of state-of-the-art algorithms that are the main components behind popular games Go, Atari, and Dota.

By the end of the book, you will be well-versed with the theory of deep learning along with its real-world applications.

What you will learn:

  • + Grasp the mathematical theory behind neural networks and deep learning processes
  • + Investigate and resolve computer vision challenges using convolutional networks and capsule networks
  • + Solve generative tasks using variational autoencoders and Generative Adversarial Networks
  • + Implement complex NLP tasks using recurrent networks (LSTM and GRU) and attention models
  • + Explore reinforcement learning and understand how agents behave in a complex environment
  • + Get up to date with applications of deep learning in autonomous vehicles

Who this book is for

This book is for data science practitioners, machine learning engineers, and those interested in deep learning who have a basic foundation in machine learning and some Python programming experience. A background in mathematics and conceptual understanding of calculus and statistics will help you gain maximum benefit from this book.

Table of Contents:

  • 1. Machine Learning – An Introduction
  • 2. Neural Networks
  • 3. Deep Learning Fundamentals
  • 4. Computer Vision With Convolutional Networks
  • 5. Advanced Computer Vision
  • 6. Generating images with GANs and Variational Autoencoders
  • 7. Recurrent Neural Networks and Language Models
  • 8. Reinforcement Learning Theory
  • 9. Deep Reinforcement Learning for Games
  • 10. Deep Learning in Autonomous Vehicles

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Được đăng bởi Nhà Sách Tin Học 0 nhận xét
Nhãn: , , ,
Đăng ký: Bài đăng ( Atom )