Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Toán Tử Trong Python Cho Người Mới Bắt Đầu [Khóa 9475 A]

05 tháng 9 2019 / No Comments

Trong khóa học này, bạn học cách cài đặt Python và thực hành tương tác với nhiều loại Toán tử Python khác nhau.

Bạn sẽ học được gì:

  • + Cách cài đặt Python.
  • + Cách tương tác với Python.
  • + Python Arithmetic Operators.
  • + Python Assignment Operators.
  • + Python Comparison Operators.
  • + Python Logical Operators.
  • + Python Identity Operators.
  • + Python Membership Operators.
  • + Binary Numbers.
  • + Python Bitwise Operators.
  • + Python Operator Precedence.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp Update Tháng 9-2019 [Khóa 9837 A]

/ 1 Comment
Tìm hiểu cách sử dụng NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow, v.v.

Bạn sẽ học được gì:
  • + Sử dụng Python cho Khoa học dữ liệu và Học máy.
  • + Sử dụng Spark để phân tích dữ liệu lớn.
  • + Thực hiện các thuật toán học máy.
  • + Tìm hiểu cách sử dụng NumPy cho dữ liệu số (Numerical Data).
  • + Tìm hiểu cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu.
  • + Tìm hiểu cách sử dụng Matplotlib cho Python Plotting.
  • + Tìm hiểu cách sử dụng Seaborn cho các sơ đồ thống kê.
  • + Sử dụng Plotly for interactive dynamic visualization.
  • + Sử dụng SciKit-Learn cho các tác vụ học máy.
  • + K-Means Clustering.
  • + Logistic Regression.
  • + Hồi quy tuyến tính (Linear Regression).
  • + Random Forest và Decision Tree.
  • + Natural Language Processing và Spam Filter.
  • + Neural Network.
  • + Support Vector Machine.
  • + Hỗ trợ máy Vector
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.