Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Ethical Hacking: Scanning Networks [Khóa 9505 A]

20 tháng 9 2019 / 1 Comment

Network Scanning là một phương pháp khai thác những thông tin mạng như: Nhận dạng máy chủ (host), thông tin cổng “port”, và các dịch vụ bằng cách quét các mạng và cổng port.
Scanning network bao gồm việc thăm dò mục tiêu nhằm khai thác thông tin. Khi một người dùng thăm dò một người dùng khác, những phản hồi nhận được có thể tiết lộ nhiều thông tin hữu ích. Việc nhận dạng chuyên sâu một mạng máy máy tính, các cổng port và các dịch vụ đang chạy giúp tạo nên bức tranh tổng quan về kiến trúc mạng, và, kẻ tấn công có được bức tranh chi tiết hơn về mục tiêu của hắn.

Khóa học này nghiên cứu các công cụ và kỹ thuật quét được sử dụng để lấy thông tin từ hệ thống đích, bao gồm các specially crafted packet, TCP flag, UDP scan và ping sweep. Khóa học sẽ thảo luận về cách các hacker có thể xác định hệ thống trực tiếp thông qua các giao thức, blueprint a network và thực hiện quét lỗ hổng để tìm điểm yếu. Giới thiệu một số công cụ và kỹ thuật mà hacker sử dụng để chống lại sự phát hiện thông qua việc trốn tránh, che giấu và giả mạo. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để giảm mối đe dọa của tunnel, một phương pháp hacker sử dụng để phá vỡ an ninh mạng. 

Các chủ đề bao gồm:
  • + Tổng quan về quét mạng.
  • + Các biện pháp đối phó quét cổng (Port scanning).
  • + Quét và truy vấn DNS.
  • + Quét bằng ICMP.
  • + Mapping (or blueprinting) a network.
  • + Quét các lỗ hổng.
  • + Sử dụng các công cụ như hping và NetScan.
  • + Evading detection.
  • + Che giấu lưu lượng mạng của bạn.
  • + Preventing tunneling.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Udacity - AI Programming with Python [Khóa 9362 A]

19 tháng 9 2019 / 1 Comment

Learn Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, Calculus, and Linear Algebra—the foundations for building your own neural network.



Why Take This Nanodegree Program?

Learning to program with Python, one of the most widely used languages in Artificial Intelligence, is the core of this program. You’ll also focus on neural networks—AI’s main building blocks. By learning foundational AI and math skills, you lay the groundwork for advancing your career—whether you’re just starting out, or readying for a full-time role.
Efficient and Effective Pace
Start building deep learning applications in just three months. Learn foundational AI skills as you work through a world-class curriculum. Learn from industry leaders, and acquire core skills that will make your next career steps possible.
A Complete AI Toolkit
Master every key tool needed for AI success: Python, NumPy, Jupyter Notebooks, Pandas, Anaconda, Matplotlib, and PyTorch—all in one program.
Personalized Project Reviews
Receive personalized feedback from our mentor network and platform when you submit your Python project and your first neural network project. They’ll provide detailed and actionable insight, and challenge you to do your best work.
Personalized Support and Mentorship
Learn with the support of mentors from the very beginning of the program, and connect with thousands of fellow students on dedicated Udacity-moderated platforms.

What You Will Learn



Learn the essential foundations of AI: the programming tools (Python, NumPy, PyTorch), the math (calculus and linear algebra), and the key techniques of neural networks (gradient descent and backpropagation).




  • Introduction to Python


    + Start coding with Python, drawing upon libraries and automation scripts to solve complex problems quickly.


  • Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, Pandas, and Matplotlib


    + Learn how to use all the key tools for working with data in Python: Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, Pandas, and Matplotlib.


  • Linear Algebra Essentials


    + Learn the foundational linear algebra you need for AI success: vectors, linear transformations, and matrices—as well as the linear algebra behind neural networks.


  • Calculus Essentials


    + Learn the foundations of calculus to understand how to train a neural network: plotting, derivatives, the chain rule, and more. See how these mathematical skills visually come to life with a neural network example.


  • Neural Networks


    + Gain a solid foundation in the hottest fields in AI: neural networks, deep learning, and PyTorch.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.