Nhà Sách Tin Học

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học Thiết Kế Một CPU [Khóa 8725 A]

19 tháng 3 2021 / No Comments

Kiến trúc và thiết kế máy tính.

Bạn sẽ học được gì:

✓ Thiết kế và mô phỏng một CPU 8 BIT.
✓ Tạo INSTRUCTION SET của riêng bạn.
✓ Tạo ASSEMBLY LANGUAGE của riêng bạn.
✓ Tạo ASSEMBLER của riêng bạn trong EXCEL.
✓ Tạo assembly language DEBUGGER của riêng bạn trong EXCEL VBA.
✓ Viết chương trình hợp ngữ của riêng bạn.
✓ Nói một cách đơn giản, 'NẾU BẠN MUỐN BIẾT MÁY TÍNH HOẠT ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO THÌ HÃY THAM GIA KHÓA HỌC NÀY !!!'

Đầu tiên, bạn sẽ tải xuống công cụ thiết kế miễn phí có tên LOGISIM, trong đó bạn thiết kế và mô phỏng CPU của mình, đồng thời xem xét xung quanh công cụ và cho bạn thấy nó hoạt động như thế nào. Sau đó, cuộc vui bắt đầu. Bạn sẽ thiết kế và mô phỏng các block sau:

✓ Cổng logic đơn giản.
✓ Ô nhớ 1 bit.
✓ Ô nhớ 8 bit.
✓ Thanh ghi 8 bit.
✓ Decoder
✓ RAM (Random Access Memory).
✓ ALU (Arithmetic Logic Unit).
✓ Clock.

Phần tiếp theo, bạn sẽ thiết kế và mô phỏng phần khó nhất được gọi là Control Unit. Đây là nơi MAGIC xảy ra và bạn sẽ có được khoảnh khắc EUREKA tuyệt vời đó khi bạn có thể nói, 'TÔI BIẾT CÁCH MỘT MÁY TÍNH HOẠT ĐỘNG !!! 'Trong phần này, bạn sẽ xây dựng INSTRUCTION SET trong CONTROL UNIT. INSTRUCTION SET này bao gồm:

✓ FETCH EXECUTE Cycle.
✓ ALU Instruction.
✓ LOAD và STORE Instruction.
✓ DATA Instruction.
✓ JUMP REGISTER Instruction.
✓ JUMP ADDRESS Instruction.
✓ JUMP IF Instruction.
✓ CLEAR FLAGS Instruction.

Sau đó, bạn sẽ xây dựng ASSEMBLER trong Microsoft Excel (assembler là gì?).

Sau đó, bạn sẽ lập mô hình CPU bằng Excel VBA và từ đó xây dựng một ASSEMBLY LANGUAGE DEBUGGER. Điều này sẽ giúp bạn viết các ASSEMBLY LANGUAGE PROGRAM. Cuối cùng, bạn đã sẵn sàng để tải CPU lên với chương trình assembly language đầu tiên của bạn. Một thuật toán nhân 2 số với nhau (nghe có vẻ không nhiều nhưng sau đó bạn có thể thiết kế các thuật toán của riêng mình và mô phỏng chúng trên CPU CỦA RIÊNG BẠN).

Sau đó, bạn sẽ xem xét Top Level Simulation. Bạn sẽ tải lên RAM CPU (bộ nhớ) với chương trình đầu tiên của bạn và xem nó chạy qua chương trình trực tiếp ngay trước mắt bạn. Bạn có thể để nó thực thi mã một cách nhanh chóng hoặc bạn có thể bước qua 0 và 1 cùng một lúc và xem từng chi tiết nhỏ về những gì đang xảy ra bên trong CPU mà bạn vừa thiết kế !!!

Bạn sẽ mở rộng CPU từ 8 bit lên 16 bit, tạo thêm một số thuật toán hợp ngữ chạy trên CPU và giải thích chi tiết mã VBA từ trình hợp dịch và trình gỡ lỗi.

MÃ KHÓA HỌC TÌM KIẾM TRÊN DRIVE: 8725

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Computer Vision Với OpenCV - Deep Learning CNN Project [Khóa 8726 A]

/ 1 Comment

Học Python OpenCV 4, Thị giác máy tính và Deep Learning Project từ đầu đến cấp chuyên gia.

Bạn sẽ học được gì:

✓ Thị giác máy tính và Xử lý hình ảnh.
✓ Các thao tác xử lý hình ảnh bằng Opencv.
✓ Nhận diện khuôn mặt và làm việc với Live Camera.
✓ Khái niệm Convolutional Neural Network.
✓ Project - Phân loại chữ số viết tay.
✓ Project: Phân loại Dog vs Cat.
✓ Project: Phát hiện đối tượng theo thời gian thực bằng YOLOv3.
✓ Project: ocial Distancing Detector COVID-19.
✓ Project: MNIST Fashion Classifier.

OpenCV-Python là một công cụ thích hợp để tạo mẫu nhanh cho các bài toán về Thị giác máy tính.

Thực hành Computer Vision với OpenCV từ đầu để phát triển dự án theo thời gian thực.

Thị giác máy tính là lĩnh vực hot nhất trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo. Nó đang tạo ra những tiến bộ to lớn trong Ô tô tự lái, Người máy, Y tế cũng như trong các ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh khác nhau.

Computer Vision đang cho chúng ta thấy tương lai của công nghệ và chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng đâu sẽ là kết thúc của các khả năng của nó.

Thư viện OpenCV sử dụng NumPy và tất cả các cấu trúc mảng của nó chuyển đổi sang và từ mảng NumPy.

OpenCV được sử dụng để phát triển các ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực. Nó có khả năng xử lý hình ảnh và video để xác định các đối tượng, khuôn mặt, hoặc thậm chí cả chữ viết tay.

Bạn sẽ học các chủ đề:

✓ Các khái niệm chính về Vision & OpenCV của máy tính.
✓ Các thao tác cơ bản: Đọc và hiển thị hình ảnh, Thuộc tính hình ảnh, Thay đổi kích thước hình ảnh và ghi, ROI và Color Mapping, Lật ngang & dọc của hình ảnh.
✓ Chức năng vẽ trong OpenCV.
✓ Làm việc với Live Camera.
✓ Phát hiện đối tượng: nhận diện khuôn mặt haarcascade trong hình ảnh và Live camera.
✓ Convolutional Neural Network (CNN).
✓ Deep Learning với Keras.
✓ Dự án: Phân loại chữ số viết tay bằng MNIST
✓ Dự án: Bộ phân loại thời trang sử dụng FNIST.
✓ Dự án: Bộ phân loại Dog vs Cat.
✓ Dự án: Phát hiện đối tượng bằng YOLOv3.
✓ Dự án: Social Distancing Detector COVID-19.

MÃ KHÓA HỌC TÌM KIẾM TRÊN DRIVE: 8726