Chia Sẻ Khóa Học Full Stack Data Science Với Lập Trình Python, Numpy Và R [Khóa 8278 A]
01 tháng 12 2021
/
No Comments
Học khoa học dữ liệu với lập trình R và Python. Sử dụng NumPy, Pandas để thao tác dữ liệu và tạo ra kết quả | R.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Học lập trình R mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình hoặc data science nào. Lập trình R, Full stack data science, Full stack data science với Python, Numpy và R.
- ✓ Nếu bạn có nền tảng về khoa học máy tính hoặc phát triển phần mềm, bạn có thể cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng Python cho khoa học dữ liệu. Lập trình R, full stack.
- ✓ Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình R, Python và Numpy ngay từ đầu.
- ✓ Tìm hiểu các nền tảng của Python để sử dụng Data Science một cách hiệu quả.
- ✓ Các nền tảng về Thư viện Numpy và hơn thế nữa.
- ✓ Data Manipulation với python, python data science, python machine learning, python pandas, data analysis, machine learning a-z.
- ✓ Tìm hiểu cách xử lý với dữ liệu lớn.
- ✓ Tìm hiểu cách thao tác dữ liệu, khoa học dữ liệu.
- ✓ Tìm hiểu cách tạo ra kết quả có ý nghĩa.
- ✓ Tìm hiểu các nền tảng của Python để sử dụng hiệu quả Thư viện Numpy.
- ✓ Numpy array với Python.
- ✓ Numpy function.
- ✓ Linear Algebra.
- ✓ Kết hợp Dataframe, Data Munging và cách đối phó với Missing Data.
- ✓ Cách sử dụng thư viện Matplotlib và bắt đầu hành trình trong Data Visualization.
- ✓ Ngoài ra, tại sao bạn nên học Python và Thư viện Pandas.
- ✓ Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu với Python.
- ✓ Examine và manage data structures.
- ✓ Xử lý nhiều thách thức về khoa học dữ liệu.
- ✓ Create, subset, convert hoặc change bất kỳ phần tử nào trong một vector hoặc data frame.
- ✓ Quan trọng nhất là bạn sẽ học Toán học vượt ra ngoài Neural Network.
- ✓ Bạn sẽ học cách sử dụng Python trong Đại số tuyến tính, khái niệm Neural Network và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
