Ebook SQL for Data Analytics - Khai Thác Sức Mạnh Của SQL Để Extract Insights Từ Data [Ấn Bản Lần 3 Tháng 8-2022] [PDF, EPUB + CODE] [9818E]
Thực hiện các bước đầu tiên của bạn để trở thành một data analyst đủ tiêu chuẩn bằng cách học cách khám phá các tập dữ liệu phức tạp.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Nắm vững từng khái niệm thông qua các bài tập và hoạt động thực hành.
- ✓ Khám phá các kỹ thuật thống kê khác nhau để phân tích dữ liệu của bạn.
- ✓ Triển khai mọi thứ bạn đã học được trong một real-world case study để khám phá những insights có giá trị.
2. Mô tả cuốn sách:
Hàng ngày, các doanh nghiệp hoạt động suốt ngày đêm, và một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra với tốc độ nhanh chóng. Cuốn sách này giúp bạn phân tích dữ liệu và xác định các pattern và behavior chính có thể giúp bạn và doanh nghiệp của bạn hiểu khách hàng của mình ở mức độ cơ bản và sâu sắc.
Cuốn sách này là một cách tuyệt vời để bắt đầu với data analysis, chỉ ra cách sắp xếp và xử lý hiệu quả thông tin từ dữ liệu thô, ngay cả khi không có bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học cách hình thành giả thuyết và tạo thống kê mô tả có thể cung cấp insights chính về dữ liệu hiện có của bạn. Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ học cách viết các truy vấn SQL để tổng hợp, tính toán và kết hợp dữ liệu SQL từ các nguồn bên ngoài tập dữ liệu hiện tại của bạn. Bạn cũng sẽ khám phá cách làm việc với các kiểu dữ liệu nâng cao, như JSON. Bằng cách khám phá các kỹ thuật nâng cao, chẳng hạn như geospatial analysis và text analysis, bạn sẽ có thể hiểu doanh nghiệp của mình ở mức độ sâu hơn. Cuối cùng, cuốn sách cho phép bạn tìm hiểu bí quyết để nhận thông tin nhanh hơn và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng các kỹ thuật nâng cao như profiling và automation.
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ thành thạo trong việc áp dụng hiệu quả các kỹ thuật SQL trong các tình huống kinh doanh hàng ngày và xem dữ liệu bằng con mắt quan trọng của chuyên gia phân tích.
3. Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Sử dụng SQL để clean, prepare, và combine các bộ dữ liệu khác nhau.
- ✓ Tổng hợp số liệu thống kê cơ bản bằng mệnh đề GROUP BY.
- ✓ Thực hiện các phép tính thống kê nâng cao bằng cách sử dụng hàm WINDOW.
- ✓ Import dữ liệu vào cơ sở dữ liệu để kết hợp với các table khác.
- ✓ Export kết quả truy vấn SQL thành nhiều nguồn khác nhau.
- ✓ Phân tích các kiểu dữ liệu đặc biệt trong SQL, bao gồm geospatial, date/time, và JSON data.
- ✓ Tối ưu hóa các truy vấn và tự động hóa các tác vụ.
- ✓ Suy nghĩ về các vấn đề dữ liệu và tìm câu trả lời bằng cách sử dụng SQL.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Nếu bạn là một kỹ sư cơ sở dữ liệu đang tìm cách chuyển đổi sang phân tích hoặc một kỹ sư backend muốn phát triển sự hiểu biết sâu hơn về production data và có được kiến thức SQL thực tế, bạn sẽ thấy cuốn sách này rất hữu ích. Cuốn sách này cũng lý tưởng cho data scientists hoặc business analysts, những người muốn cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của họ bằng cách sử dụng SQL.
Sự quen thuộc cơ bản với SQL (chẳng hạn như mệnh đề SELECT, WHERE và GROUP BY cơ bản) cũng như hiểu biết tốt về đại số tuyến tính, thống kê và PostgreSQL 14 là cần thiết để tận dụng tối đa cuốn sách phân tích dữ liệu SQL này.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 1: Hiểu và mô tả dữ liệu.
- ✓ Chương 2: Cơ bản về SQL for Analytics.
- ✓ Chương 3: SQL for Data Preparation.
- ✓ Chương 4: Aggregate Functions for Data Analysis.
- ✓ Chương 5: Window Functions for Data Analysis.
- ✓ Chương 6: Importing và Exporting Data.
- ✓ Chương 7: Analytics sử dụng các loại dữ liệu phức tạp.
- ✓ Chương 8: Performant SQL.
- ✓ Chương 9: Sử dụng SQL to Uncover the Truth - một Case Study.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
