Ebook Giới Thiệu Về Python Cho Computer Science Và Data Science - Học Cách Lập Trình Với AI, Big Data Và Cloud [PDF, EPUB + CODE] [9811E]
Một cách tiếp cận đột phá, linh hoạt đối với Computer Science và Data Science.
Cuốn sách cung cấp một cách tiếp cận độc đáo để dạy lập trình Python nhập môn, phù hợp cho cả đối tượng computer-science và data-science. Cung cấp phạm vi bao quát nhất về các chủ đề và ứng dụng, cuốn sách được kết hợp với các phần bổ sung truyền thống chuyên nghiệp cũng như các phần bổ sung của Jupyter Notebooks. Bộ dữ liệu thực tế và công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép sinh viên thực hiện các dự án tạo ra sự khác biệt trong kinh doanh, công nghiệp, chính phủ và học viện. Hàng trăm ví dụ, bài tập, dự án (EEP) và các nghiên cứu triển khai mang đến cho sinh viên sự giới thiệu hấp dẫn, đầy thử thách và thú vị về lập trình Python và khoa học dữ liệu thực hành.
Kiến trúc mô-đun của cuốn sách cho phép người hướng dẫn điều chỉnh văn bản một cách thuận tiện phù hợp với một loạt các khóa học khoa học máy tính và khoa học dữ liệu được cung cấp cho khán giả thuộc nhiều chuyên ngành. và những người hướng dẫn khoa học dữ liệu có thể tích hợp nhiều hay ít Python tùy thích. Cuốn sách phù hợp với các sáng kiến mới nhất của ACM/IEEE CS và chương trình giảng dạy máy tính liên quan và với Đề xuất chương trình giảng dạy đại học về khoa học dữ liệu do NationalScience Foundation tài trợ.
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Giới thiệu về Computers và Python.
- ✓ Chương 02: Giới thiệu về Lập trình Python.
- ✓ Chương 03: Câu lệnh điều khiển và Program Development.
- ✓ Chương 04: Function.
- ✓ Chương 05: Sequences: Lists và Tuples.
- ✓ Chương 06: Dictionaries và Sets.
- ✓ Chương 07: Array-Oriented Programming với NumPy.
- ✓ Chương 08: Strings: Một cái nhìn sâu sắc hơn.
- ✓ Chương 09: Files và Exceptions.
- ✓ Chương 10: Object-Oriented Programming.
- ✓ Chương 11: Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting và Big O.
- ✓ Chương 12: Natural Language Processing (NLP).
- ✓ Chương 13: Data Mining Twitter.
- ✓ Chương 14: IBM Watson và Cognitive Computing.
- ✓ Chương 15: Machine Learning: Classification, Regression và Clustering.
- ✓ Chương 16: Deep Learning.
- ✓ Chương 17: Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL và IoT.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
