Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning Essentials 2023 [Khóa 7498 A]

By Nhà Sách Tin Học - 22 tháng 2 2023 - No Comments

Khởi động Machine Learning, hiểu toán học đằng sau các thuật toán thiết yếu, triển khai chúng trong Python & xây dựng hơn 8 dự án!

Bạn sẽ học được gì:

✓ Bắt đầu thế giới AI & ML.
✓ Maths of Machine Learning.
✓ Các kỹ thuật Regression & Classification.
✓ Linear & Logistic Regression.
✓ K-Nearest Neighbours, K-Means.
✓ Naive Bayes, Text Classification.
✓ Decision Trees & Random Forests.
✓ Ensemble Learning - Bagging & Boosting.
✓ Dimensionality Reduction.
✓ Neural Networks.
✓ Hơn 8 dự án thực hành.

Học để bắt đầu thế giới của Machine Learning & Trí tuệ nhân tạo?

Khóa học thực hành này được thiết kế dành cho những người hoàn toàn mới bắt đầu cũng như dành cho những lập trình viên thành thạo muốn khởi động Machine Learning để giải quyết các vấn đề thực tế trong cuộc sống. Bạn sẽ học cách làm việc với dữ liệu và đào tạo các mô hình có khả năng đưa ra "quyết định thông minh".

Khoa học dữ liệu có một trong những công việc bổ ích nhất của thế kỷ 21 và 500 công ty công nghệ may mắn đang chi mạnh tay cho các nhà khoa học dữ liệu! Khoa học dữ liệu là một nghề rất bổ ích và mang lại một trong những mức lương cao nhất trên thế giới. Không giống như các khóa học khác, chỉ bao gồm các triển khai thư viện, khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc về Machine Learning bằng cách bao gồm toán học và triển khai từ đầu trong Python cho hầu hết các kỹ thuật thống kê.

Khóa học toàn diện này được giảng dạy bởi những người không chỉ là giảng viên nổi tiếng mà còn làm việc trong lĩnh vực Software Engineering và Data Science với các công ty như Google. Họ đã dạy hàng ngàn sinh viên trong một số khóa học trực tuyến và trực tiếp trong hơn 3 năm qua.

Đây là khóa học định hướng hành động, chúng tôi không chỉ đi sâu vào lý thuyết mà còn tập trung vào các khía cạnh thực tế bằng cách xây dựng hơn 8 dự án.

Với hơn 170 video bài giảng chất lượng cao, giải thích dễ hiểu và code repository hoàn chỉnh, đây là một trong những khóa học chi tiết và mạnh mẽ nhất để học khoa học dữ liệu.

Một số chủ đề mà bạn sẽ học trong khóa học này:

✓ Logistic Regression.
✓ Linear Regression.
✓ Principal Component Analysis.
✓ Naive Bayes.
✓ Decision Trees.
✓ Bagging và Boosting.
✓ K-NN.
✓ K-Means.
✓ Neural Networks.

Một số khái niệm mà bạn sẽ học trong khóa học này:

✓ Convex Optimisation.
✓ Overfitting vs Underfitting.
✓ Bias Variance Tradeoff.
✓ Performance Metrics.
✓ Data Pre-processing.
✓ Feature Engineering.
✓ Làm việc với numeric data, images & textual data.
✓ Kỹ thuật Parametric vs Non-Parametric.

Đăng ký khóa học và thực hiện bước đầu tiên để trở thành một machine learning engineer! Hẹn gặp lại bạn trong khóa học!

Mục lục:

✓ 01. Giới thiệu.
✓ 02. Supervised vs Unsupervised Learning.
✓ 03. Linear Regression.
✓ 04. Linear Regression - Multiple Features.
✓ 05. Logistic Regression.
✓ 06. Dimensionality Reduction / Feature Selection.
✓ 07. Principal Component Analysis (PCA).
✓ 08. K-Nearest Neigbours.
✓ 09. Project - Face Recognition.
✓ 10. K-Means.
✓ 11. Project - Dominant Color Extraction.
✓ 12. Naive Bayes Algorithm.
✓ 13. Multinomial Naive Bayes.
✓ 14. Project : Spam Classifier.
✓ 15. Decision Trees.
✓ 16. Decision Trees Implementation.
✓ 17. Project : Titanic Survival Prediction.
✓ 18. Ensemble Learning : Bagging.
✓ 19. Ensemble Learning : Boosting.
✓ 20. Project : Customer Churn Prediction.
✓ 21. Giới thiệu Deep Learning - Neural Network.
✓ 22. Project : Pokemon / Image Classification.

Khóa học này dành cho ai:

✓ Lập trình viên tò mò về Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo.
✓ Các chuyên gia đang làm việc muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
✓ Các nhà phát triển muốn học một kỹ năng mới và xây dựng các dự án dựa trên ML.
✓ Sinh viên đại học, cao đẳng muốn củng cố hiểu biết về Machine Learning.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

AI Data Science Deep Learning Khóa Học Machine Learning PYTHON UDEMY

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất