Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng Một Data Warehouse Hiện Đại - Data Engineering Bootcamp 2025 [Khóa 6115 A]
Làm chủ Data Warehousing, ETL, SQL, Data Modeling và Analytics thông qua các dự án trong thế giới thực và thực hành thực tế.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Làm chủ các kỹ năng về Data Warehousing thực tế: Tìm hiểu về Data Warehousing, ETL pipelines, SQL scripting và Data Modeling thông qua các dự án thực hành
- ✓ Xây dựng Data Warehouse của riêng bạn từ đầu: Phát triển kinh nghiệm thực tế bằng cách tạo các Bronze, Silver và Gold layer mạnh mẽ
- ✓ Xây dựng các ETL Process: Học cách xây dựng hiệu quả việc thu thập dữ liệu, đảm bảo độ chính xác của dữ liệu và cung cấp các data transformation được tối ưu hóa.
- ✓ Tạo Data Documentation & Visualization chuyên nghiệp: Xây dựng các data flow hấp dẫn, documentation và visualization chi tiết bằng DrawIO và Notion.
- ✓ Sẵn sàng phỏng vấn và tự tin đảm nhiệm các vị trí Data Engineer & Analyst được trả lương cao bằng cách thành thạo các kỹ năng thực tế, có giá trị thương mại và có nhu cầu cao.
- ✓ Nâng cao portfolio chuyên nghiệp của bạn bằng cách tạo data documentation, visualization chi tiết và một Data Catalog toàn diện.
Trở thành một chuyên gia về Data Warehouse: Làm chủ ETL, SQL và Data Modeling với các dự án doanh nghiệp thực tế và hướng dẫn của chuyên gia!
Chào mừng bạn đến với khóa học Data Warehouse toàn diện, trực quan và thực tế nhất - được biên soạn bởi một chuyên gia dữ liệu có hơn 15 năm kinh nghiệm tại các công ty hàng đầu trong ngành như Mercedes-Benz và Bosch.
Được thiết kế dành riêng cho các data engineer, data analyst, người chuyển đổi nghề nghiệp và các chuyên gia đang tìm kiếm các kỹ năng nâng cao, khóa học này giúp bạn đạt được các mục tiêu nghề nghiệp thực sự như đảm bảo công việc lương cao, chuyển đổi nghề nghiệp suôn sẻ và sẵn sàng phỏng vấn.
Điều gì làm cho khóa học này trở nên khác biệt:
- ✓ Uy tín của chuyên gia: Học trực tiếp từ một chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm với chuyên môn thực tế.
- ✓ Học trực quan phong phú: Các giải thích trực quan rõ ràng giúp đơn giản hóa các chủ đề phức tạp để hiểu sâu hơn.
- ✓ Kết quả tập trung vào nghề nghiệp: Hướng dẫn rõ ràng về việc sẵn sàng làm việc cho các vai trò trong data engineering và analytics.
- ✓ Chứng chỉ hoàn thành: Nâng cao uy tín nghề nghiệp của bạn bằng cách giới thiệu chứng chỉ trên LinkedIn và Resume.
- ✓ Các Project thực hành trong thế giới thực: Làm việc thông qua các tình huống thực tế của doanh nghiệp, xây dựng trải nghiệm hữu hình và có thể tiếp thị được.
Bạn sẽ có được chuyên môn sâu sắc về:
- ✓ Project Initialization: Các Git workflow chuyên nghiệp và naming convention.
- ✓ Data Ingestion & Automation: Source system analysis, DDL scripting và automated data loading.
- ✓ Data Transformation & Quality Assurance: Đảm bảo chất lượng dữ liệu thông qua việc làm sạch và tích hợp trong Silver Layer.
- ✓ Data Modeling xuất sắc: Design star schemas, tạo dimension và fact table trong Gold Layer.
- ✓ Pro Documentation: Phát triển visualization và documentation toàn diện bằng các công cụ chuyên ngành như Drawio và Notion.
- ✓ Analytics & EDA nâng cao: Thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA), tạo ra các hình ảnh trực quan sâu sắc và báo cáo phân tích mạnh mẽ.
Tham gia cùng hàng ngàn sinh viên hài lòng, tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn và trở thành chuyên gia Data Warehouse mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm.
Đăng ký ngay và biến khóa học bán chạy nhất này thành tấm vé đến với thành công trong sự nghiệp!
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Design Data Architecture.
- ✓ 3. Project Initialization.
- ✓ 4. Xây dựng Bronze Layer.
- ✓ 5. Xây dựng Silver Layer.
- ✓ 6. Xây dựng Gold Layer.
- ✓ 7. Exploratory Data Analysis Project (EDA).
- ✓ 8. Data Analytics Project SQL Nâng cao.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng vững chắc về SQL từ đầu.
- ✓ Các Data engineer muốn thiết kế các ETL pipeline và data warehouse mạnh mẽ.
- ✓ Các Data analysts và chuyên gia business intelligence đang tìm kiếm các kỹ thuật nâng cao để phân tích và truy vấn dữ liệu phức tạp.
- ✓ Sinh viên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan muốn có phương pháp tiếp cận thực tế, thực hành với SQL.
- ✓ Các Data scientist muốn tận dụng SQL cho exploratory data analysis.
- ✓ Người học SQL và Các chuyên gia dữ liệu muốn thăng tiến sự nghiệp với các kỹ năng hiện đại, theo nhu cầu.
- ✓ Những người thay đổi nghề nghiệp và chuyên gia IT đang tìm kiếm lộ trình rõ ràng, có cấu trúc để đảm nhiệm các vai trò được được trả lương cao trong Data Engineering và Analytics.
- ✓ Những người đam mê và phân tích trí tuệ kinh doanh muốn hiểu sâu hơn về cơ sở hạ tầng dữ liệu và quy trình phân tích thông qua các tình huống thực tế.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU