Ebook Sổ Tay Data Science - Phương Pháp Tiếp Cận Thực Tế [Xuất Bản Tháng 8-2022] [PDF] [9823E]
Cuốn sách này cung cấp trải nghiệm thực tế về các thuật toán khác nhau và các kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong thời gian thực trong khoa học dữ liệu cho tất cả các nhà nghiên cứu làm việc trong các lĩnh vực khác nhau.
Data Science là một trong những lĩnh vực nghiên cứu hàng đầu trong kỷ nguyên hiện đại. Nó đang có một vai trò quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, kỹ thuật, giáo dục, cơ điện tử và robot y tế. Xây dựng mô hình và làm việc với dữ liệu không trung lập về giá trị. Chúng tôi chọn các vấn đề mà chúng tôi giải quyết, đưa ra các giả định trong các mô hình này và quyết định các chỉ số và thuật toán cho các vấn đề. Nhà khoa học dữ liệu xác định vấn đề có thể được giải quyết bằng dữ liệu và các công cụ chuyên môn về modeling và coding.
Cuốn sách bắt đầu với các khái niệm mở đầu trong data science như data munging, data preparation, và transforming data. Chương 2 thảo luận về trực quan hóa dữ liệu, vẽ các đồ thị và biểu đồ khác nhau. Chương 3 bao gồm toán học và thống kê cho khoa học dữ liệu. Chương 4 chủ yếu tập trung vào các thuật toán học máy trong khoa học dữ liệu. Chương 5 bao gồm Outlier Analysis. và thuật toán DBSCAN. Chương 6 tập trung vào clustering. Chương 7 thảo luận về network analysis. Chương 8 chủ yếu tập trung vào regression và naive-bayes classifier. Chương 9 bao gồm trực quan hóa dữ liệu dựa trên web với Plotly. Chương 10 thảo luận về web scraping.
Cuốn sách kết thúc với một phần thảo luận về 20 dự án về các chủ đề khác nhau trong khoa học dữ liệu.
Cuốn sổ tay này sẽ được sử dụng bởi các sinh viên sau đại học cho đến các học giả nghiên cứu về khoa học máy tính và kỹ thuật điện cũng như các chuyên gia trong ngành trong một loạt các ngành nghề như chăm sóc sức khỏe.
Mục lục:
- ✓ Chương 1: Data Munging Basic.
- ✓ Chương 2: Data Visualization.
- ✓ Chương 3: Math và Statistics Basic.
- ✓ Chương 4: Giới thiệu về Machine Learning.
- ✓ Chương 5: Outlier Analysis.
- ✓ Chương 6: Cluster Analysis.
- ✓ Chương 7: Network Analysis với NetworkX.
- ✓ Chương 8: Algorithmic Learning Basic.
- ✓ Chương 9: Trực quan hóa dữ liệu dựa trên web với Plotly.
- ✓ Chương 10: Web Scraping với Beautiful Soup.
- ✓ Chương 11: Phát hiện và dự đoán Covid19.
- ✓ Chương 12: Phát hiện bệnh trên lá.
- ✓ Chương 13: Phát hiện khối u não với Data Science.
- ✓ Chương 14: Phát hiện Màu với Python.
- ✓ Chương 15: Phát hiện bệnh Parkinson.
- ✓ Chương 16: Sentiment Analysis.
- ✓ Chương 17: Road Lane Line Detection.
- ✓ Chương 18: Phát hiện tin tức giả mạo.
- ✓ Chương 19: Speech Emotion Recognition.
- ✓ Chương 20: Phát hiện Giới tính và Tuổi với Data Science.
- ✓ Chương 21: Diabetic Retinopathy.
- ✓ Chương 22: Driver Drowsiness Detection trong Python.
- ✓ Chương 23: Chatbot sử dụng Python.
- ✓ Chương 24: Dự án nhận dạng chữ số viết tay.
- ✓ Chương 25: Project Image Caption Generator trong Python
- ✓ Chương 26: Dự án phát hiện gian lận thẻ tín dụng.
- ✓ Chương 27: Movie Recommendation System.
- ✓ Chương 28: Customer Segmentation.
- ✓ Chương 29: Breast Cancer Classification.
- ✓ Chương 30: Nhận dạng biển báo giao thông.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Ebook Sổ Tay Data Science - Phương Pháp Tiếp Cận Thực Tế [Xuất Bản Tháng 8-2022] [PDF] [9823E] "