Chia Sẻ Khóa Học Python Machine Learning in 7 Days [Khóa 9570 A]
Xây dựng các mô hình Machine Learning mạnh mẽ bằng Python với các ví dụ thực tế chỉ trong một tuần.
Bạn sẽ học gì:
- + Nắm vững các thuật toán quan trọng nhất trong machine learning.
- + Đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.
- + Tìm hiểu trực quan về cách thức hoạt động của machine learning.
- + Tìm hiểu trực quan về các nơi sử dụng phương pháp học máy.
- + Cách sử dụng các thư viện viết sẵn trong python để làm việc với các thuật toán mạnh mẽ
- + Tìm hiểu các kỹ thuật machine learning nâng cao như Neural Network.
Machine learning is one of the most sought-after skills in the market. But have you ever wondered where to start or found the course not so easy to follow. With this hands-on and practical machine learning course, you can learn and start applying machine learning in less than a week without having to be an expert mathematician.
In this course, you will be introduced to a new machine learning aspect in each section followed by a practical assignment as a homework to help you in efficiently implement the learnings in a practical manner. With the systematic and fast-paced approach to this course, learn machine learning using Python in the most practical and structured way to develop machine learning projects in Python in a week.
This course is structured to unlock the potential of Python machine learning in the shortest amount of time. If you are looking to upgrade your machine learning skills using Python in the quickest possible time, then this course is for you!
Style and Approach
This is a fast-paced course offering practical and actionable guidance with step-by-step instruction and assignments. This course will enable you to develop your own ML models and methods to use them efficiently in the quickest possible way.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
không thấy sub đâu admin nhỉ ?
Trả lờiXóa