Giáo Trình Thực Hành Machine Learning Và Image Processing
Thực hành học máy và xử lý hình ảnh: Để nhận dạng khuôn mặt, phát hiện đối tượng và nhận dạng mẫu bằng Python.
Tất cả các khái niệm trong giáo trình được giải thích bằng các tình huống thực tế. Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ có thể áp dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh và tạo các mô hình học máy cho ứng dụng tùy chỉnh.
Bạn sẽ học được gì:
- + Khám phá các thuật toán xử lý ảnh và các ứng dụng của chúng bằng Python.
- + Khám phá xử lý hình ảnh bằng thư viện OpenCV.
- + Sử dụng TensorFlow, scikit-learn, NumPy và các thư viện khác.
- + Làm việc với máy học và thuật toán học sâu để xử lý ảnh.
- + Áp dụng kỹ thuật xử lý ảnh cho năm dự án thời gian thực.
Cuốn sách này dành cho ai:
Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm quan tâm đến xử lý hình ảnh và thị giác máy tính.
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Giáo Trình Thực Hành Machine Learning Và Image Processing "