Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning for OpenCV - Advanced Methods and Deep Learning - Kèm Code [Khóa 9572 A]
25 tháng 10 2019
/
No Comments
Giới thiệu thực tế về thế giới của machine learning và xử lý hình ảnh bằng OpenCV và Python.
Thị giác máy tính là một trong những lĩnh vực ứng dụng thú vị nhất hiện nay của Machine Learning, Từ xe tự lái đến chẩn đoán y khoa, thị giác máy tính đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Khóa học này sẽ bao gồm các khái niệm thiết yếu như phân loại và phân cụm và cũng sẽ giúp bạn làm quen với các mạng thần kinh và Deep Learning để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Khóa học cũng sẽ hướng dẫn bạn thông qua việc tạo các biểu đồ và trực quan hóa tùy chỉnh và chỉ cho bạn cách chuyển từ dữ liệu thô sang trực quan đẹp. Kết thúc khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng tạo ra hệ thống ML của riêng mình và cũng có thể đảm nhận các vấn đề về machine learning của riêng bạn.
Bạn sẽ học gì:
- + Implement a Naïve Bayes classifier.
- + Discover hidden structures in your data using k-means clustering.
- + Implement k-means clustering and Expectation Maximization in OpenCV.
- + Implement a simple multi-layer perceptron in OpenCV.
- + Train and tweak neural networks.
- + Build an ensemble classifier from decision trees in OpenCV.
- + Combine different algorithms into a simple majority-vote classifier.
- + Learn to tweak the hyperparameters of a model.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
