Chia Sẻ Khóa Học Algorithmic Trading Từ A Đến Z Với Python, Machine Learning & AWS [Update Tháng 7-2022] [Khóa 7936 A]
Xây dựng Day Trading Bot thực sự dựa trên dữ liệu của riêng bạn | Tìm hiểu cách tạo, thử nghiệm, triển khai và tự động hóa các Chiến lược độc đáo.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng các Trading Bot tự động với Python và Amazon Web Services (AWS).
- ✓ Tạo các Trading Strategy mạnh mẽ và độc đáo dựa trên các Chỉ báo kỹ thuật (Technical Indicator) và Machine Learning / Deep Learning.
- ✓ Rigorous Testing of Strategies: Backtesting, Forward Testing và live Testing với paper money..
- ✓ Hoàn toàn tự động hóa và lên lịch Giao dịch của bạn trên một Server ảo trong AWS Cloud.
- ✓ Truly Data-driven Trading và Investing.
- ✓ Python Coding và Object Oriented Programming (OOP) theo cách mà mọi người đều hiểu nó.
- ✓ Coding với Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Keras and Tensorflow.
- ✓ Tìm hiểu về Day Trading A-Z: Spread, Pips, Margin, Leverage, Bid và Ask Price, Order Types, Charts và hơn thế nữa.
- ✓ Day Trading với Brokers OANDA & FXCM.
- ✓ Stream high-frequency real-time Data.
- ✓ Hiểu, phân tích, kiểm soát và giới hạn Trading Cost.
- ✓ Sử dụng các Broker API mạnh mẽ và kết nối với Python.
Chào mừng bạn đến với Khóa học giao dịch thuật toán toàn diện nhất. Đây là Khóa học giao dịch theo hướng dữ liệu 100% đầu tiên!
Bạn có biết rằng 75% Nhà giao dịch bán lẻ thua lỗ với Day Trading không? (một số nguồn nói> 95%).
Đối với tôi với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu và Chuyên gia tài chính có kinh nghiệm, đây không phải là một điều ngạc nhiên. Các Day Trader thường không biết / tuân theo năm quy tắc cơ bản của (Day) Trading. Khóa học này bao gồm tất cả chúng một cách chi tiết!
1. Biết và hiểu về Day Trading Business:
Không bắt đầu Giao dịch nếu bạn không quen thuộc với các thuật ngữ như Bid-Ask Spread, Pips, Leverage, Margin Requirement, Half-Spread Costs, v.v.
Phần 1 của khóa học này là tất cả về Day Trading A-Z với Brokers Oanda và FXCM. Nó giải thích sâu sắc về cơ chế, điều khoản và quy tắc của Day Trading (bao gồm Forex, Stocks, Indices, Commodities, Baskets và hơn thế nữa).
2. Sử dụng Trading Strategies mạnh mẽ và duy nhất:
Bạn cần phải có một Trading Strategy. Trực giác hoặc cảm nhận không phải là một chiến lược thành công về lâu dài (ít nhất là trong 99,9% trường hợp). Dựa vào các Technical Rule đơn giản cũng không hoạt động vì mọi người đều sử dụng chúng.
Bạn sẽ học cách phát triển các Trading Strategy phức tạp và độc đáo hơn với Python. Chúng tôi sẽ kết hợp các Technical Indicator đơn giản và phức tạp hơn, đồng thời chúng tôi cũng sẽ tạo ra các Chiến lược hỗ trợ Machine Learning- và Deep Learning. Khóa học bao gồm tất cả các kỹ năng coding cần thiết (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learning, Keras, Tensorflow) từ đầu theo cách rất thực tế.
3. Test các Strategy của bạn trước khi bạn đầu tư tiền thật ((Backtesting / Forward Testing):
Trading Strategy của bạn có lợi nhuận không? Bạn nên test nghiêm ngặt chiến lược của mình trước khi 'going live'.
Khóa học này là khóa học Backtesting / Forward Testing toàn diện nhất và nghiêm ngặt nhất mà bạn có thể tìm thấy.
Bạn sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật Vectorized Backtesting, kỹ thuật Iterative Backtesting (theo hướng sự kiện), live Testing với play money và hơn thế nữa. Và tôi sẽ giải thích sự khác biệt giữa Backtesting và Forward Testing và chỉ cho bạn những gì nên sử dụng khi nào. Các kỹ thuật và framework backtesting được đề cập trong khóa học cũng có thể được áp dụng cho các chiến lược đầu tư dài hạn!
4. Tính đến Trading Cost - đó là tất cả về Trading Cost!
"Giao dịch với hoa hồng bằng không? Tuyệt vời!" ... Chà, vẫn có Spread-Ask-Spread và ngay cả khi 2 Pips dường như rất thấp, thì không phải vậy!
Khóa học chứng minh rằng việc tìm ra các Trading Strategy có lợi nhuận trước Trading Cost là điều đơn giản. Sẽ khó khăn hơn khi tìm ra các Strategy có lợi nhuận sau Trading Cost! Tìm hiểu cách bao gồm Trading Cost vào Strategy của bạn và vào Strategy Backtesting / Forward Testing. Và quan trọng nhất: Tìm hiểu cách bạn có thể kiểm soát và giảm Trading Cost.
5. Tự động hóa Giao dịch của bạn:
Giao dịch Thủ công dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và dành chỗ cho việc ra quyết định theo cảm tính.
Khóa học này dạy cách triển khai và tự động hóa các Chiến lược giao dịch của bạn bằng Python, Broker API mạnh mẽ và Amazon Web Services (AWS). Tạo Trading Bot của riêng bạn và hoàn toàn tự động hóa / lên lịch các phiên giao dịch của bạn trong AWS Cloud!
Cuối cùng ... đây không chỉ là một khóa học về Day Trading tự động:
Các kỹ thuật và framework được đề cập cũng có thể được áp dụng cho đầu tư dài hạn.
Nó là một Khóa học Python chuyên sâu vượt xa những gì bạn thường thấy trong các khóa học khác. Tạo Phần mềm với Python và chạy nó trong thời gian thực trên Server ảo (AWS)!
Chúng tôi sẽ cung cấp các Thuật toán Machine Learning & Deep Learning với dữ liệu thời gian thực và thực hiện các hành động dựa trên ML/DL trong thời gian thực!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ (Day) Trader và Investor muốn chuyên nghiệp hóa và tự động hóa Doanh nghiệp của họ.
- ✓ (Day) Trader và Investor mệt mỏi khi dựa vào các chiến lược đơn giản, cơ hội và hy vọng.
- ✓ Các chuyên gia Tài chính & Đầu tư muốn tham gia vào lĩnh vực Tài chính dựa trên dữ liệu và AI.
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia học máy.
Mục lục:
- ✓ 01. Bắt đầu.
- ✓ 02. *** Phần 1: Day Trading, Online Brokers và API ***.
- ✓ 03. Day Trading với OANDA A-Z.
- ✓ 04. FOREX Day Trading với FXCM.
- ✓ 05. Cài đặt Python và Jupyter Notebooks.
- ✓ 06. Cách tránh và debug Coding Errors (không bỏ qua!).
- ✓ 07. Trading với Python và OANDA/FXCM - phần giới thiệu.
- ✓ 08. Kết luận và Triển vọng..
- ✓ 09. *** Phần 2: Pandas for Financial Data Analysis và giới thiệu về OOP ***.
- ✓ 10. Giới thiệu về Time Series Data trong Pandas.
- ✓ 11. Financial Data Analysis với Pandas - phần giới thiệu.
- ✓ 12. Các chủ đề nâng cao.
- ✓ 13. Object Oriented Programming (OOP): Tạo một Financial Analysis Class.
- ✓ 14. *** Phần 3: Defining và Testing Trading Strategies ***
- ✓ 15. Defining và Backtesting SMA Strategies.
- ✓ 16. Defining và Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies.
- ✓ 17. Defining và Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger).
- ✓ 18. Các Trading Strategy được hỗ trợ bởi Machine Learning - Regression.
- ✓ 19. Các Trading Strategy được hỗ trợ bởi Machine Learning - Classification.
- ✓ 20. Kỹ thuật Backtesting Nâng cao.
- ✓ 21. *** Phần 4: Real-time Implementation và Automation of Strategies ***
- ✓ 22. Implementation và Automation với OANDA (UPDATED!).
- ✓ 23. Implementation và Automation với FXCM (Updated!).
- ✓ 24. Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions |Full Automation.
- ✓ 25. *** Phần 5: Mẹo & Thủ thuật của Chuyên gia, Case Studies và hơn thế nữa ***
- ✓ 26. Trading Hours, Spreads và Granularity - kiểm soát và giới hạn Trading Costs!.
- ✓ 27. Làm việc với hai hoặc nhiều Strategy (Combination).
- ✓ 28. Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN).
- ✓ 29. Error Handling: Cách làm cho Bot giao dịch của bạn ổn định và đáng tin cậy hơn.
- ✓ 30. *** Phụ lục: Khóa học Crash Python ***
- ✓ 31. Phụ lục 1: Python (& Finance) Basics.
- ✓ 32. Phụ lục 2: User-defined Functions (bắt buộc đối với OOP).
- ✓ 33. Phụ lục 3: Numpy, Pandas, Matplotlib và Seaborn Crash Course.
- ✓ 34. Tiếp theo là gì (triển vọng và tài nguyên bổ sung).
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Algorithmic Trading Từ A Đến Z Với Python, Machine Learning & AWS [Update Tháng 7-2022] [Khóa 7936 A] "