Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Về Các Thuật Toán Mới Nhất Bạn Sẽ Cần - Phần 1 [Khóa 6923 A]

Chào mừng bạn đến với khóa học thuật toán và cấu trúc dữ liệu cực kỳ thú vị, thân thiện với người mới bắt đầu. Đây có thực sự là khóa học thuật toán mới nhất mà bạn cần không? Nếu bạn muốn vượt qua những câu hỏi phỏng vấn khó thì có! Bạn sẽ tìm hiểu về big o time complexity, các cấu trúc dữ liệu nền tảng như arrays, lists, trees, graphs, và maps cũng như các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.

Mục lục:

01. Giới thiệu.

02. Basic:

  • ✓ Big O Time Complexity.
  • ✓ Arrays Data Structure.
  • ✓ Arrays Q&A.

03. Search:

  • ✓ Linear Search & Kata Setup.
  • ✓ Binary Search Algorithm.
  • ✓ Pseudo Code Binary Search.
  • ✓ Triển khai Binary Search.
  • ✓ Two Crystal Balls Problem.
  • ✓ Triển khai hai Crystal Balls.

04. Sort:

  • ✓ Bubble Sort.
  • ✓ Triển khai Bubble Sort.
  • ✓ Linked List Data Structures.
  • ✓ Linked List Complexity.
  • ✓ Queue.
  • ✓ Triển khai một Queue.
  • ✓ Queue Q&A.
  • ✓ Stack.
  • ✓ Triển khai một Stack.

05. Arrays:

  • ✓ Arrays vs Linked List.
  • ✓ ArrayList.
  • ✓ ArrayBuffer.
  • ✓ Data Structures Q&A.

06. Recursion:

  • ✓ Recursion.
  • ✓ Path Finding: Base Case.
  • ✓ Path Finding: Recursive Case.
  • ✓ Recursion Q&A.

07. Quick Sort:

  • ✓ QuickSort Algorithm.
  • ✓ Triển khai QuickSort.

08. Doubly Linked List:

  • ✓ Linked List: prepend, insertAt, & append.
  • ✓ Linked List: remove, get, & removeAt.
  • ✓ Linked List Q&A.
  • ✓ Debugging Linked List.

09. Trees:

  • ✓ Trees Overview.
  • ✓ Tree Traversals.
  • ✓ Implement Tree Traversal.

10. Tree Search:

  • ✓ Breadth-First Search.
  • ✓ Implement Breadth-First Search.
  • ✓ Search Practice.
  • ✓ Implement Binary Tree Comparison.
  • ✓ Depth-First: Find.
  • ✓ Depth-First: Insert.
  • ✓ Depth-First: Delete.
  • ✓ Binary Search Tree Q&A.
  • ✓ Implement Depth-First Search.

11. Heap:

  • ✓ Heap.
  • ✓ Triển khai Heap.
  • ✓ Tries.

12. Graphs:

  • ✓ Graphs Overview.
  • ✓ Searching an Adjacency Matrix.
  • ✓ Triển khai BFS trên Adjacency Matrix.
  • ✓ Triển khai DFS trên Adjacency List.
  • ✓ Dijkstra's Shortest Path.
  • ✓ Implement Dijkstra's Shortest Path.
  • ✓ Dijkstra's Shortest Path Run Time.

13. Maps & LRU:

  • ✓ Maps.
  • ✓ LRU Cache.
  • ✓ LRU Cache Setup.
  • ✓ Triển khai một LRU Cache.

14. Kết thúc.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Về Các Thuật Toán Mới Nhất Bạn Sẽ Cần - Phần 1 [Khóa 6923 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM