Chia Sẻ Khóa Học Python Automation Bootcamp - Từ Zero Đến Master [Update Tháng 11/2025] [Khóa 5617 A]
Khóa học này sẽ biến bạn thành một automation wizard, có thể tự động hóa mọi công việc nhàm chán và phiền phức trong cuộc sống. Bạn sẽ được học bằng cách thực hành và xây dựng 11 dự án tự động hóa bằng Python và AI. Tất cả đều từ đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Tự động hóa các hoạt động của file & folder để hợp lý hóa việc tổ chức và quản lý dữ liệu.
- ✓ Sử dụng Python để tự động hóa pattern matching với Regular Expression, nâng cao khả năng xử lý văn bản.
- ✓ Tự động hóa Excel và Google Spreadsheets để xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- ✓ Tự động gửi và xử lý email để cải thiện quy trình giao tiếp.
- ✓ Tương tác với nhiều API khác nhau để cho phép tích hợp các service và data source khác nhau.
- ✓ Tận dụng AI với OpenAI API, bao gồm xây dựng các chatbot thông minh.
- ✓ Hiểu các khái niệm lập trình Python nền tảng như cấu trúc dữ liệu, logic có điều kiện và vòng lặp.
- ✓ Phát triển các ứng dụng chatbot thực tế, cụ thể là 'Celebrity Chatbot' và 'BrunoBot', để tăng cường các cuộc trò chuyện dựa trên AI.
Tại sao bạn nên học Tự động hóa?
Tự động hóa đề cập đến quá trình tạo ra các script và ứng dụng thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách tự động - mà không cần bạn phải tham gia.
Tự động hóa này có thể bao gồm:
- ✓ Tương tác với Excel và Google spreadsheets để thao tác dữ liệu,
- ✓ Tự động gửi và xử lý email.
- ✓ Các thao tác với file và folder, chẳng hạn như tổ chức hoặc sửa đổi file hàng loạt.
- ✓ Pattern matching bằng cách sử dụng regular expression cho text processing.
- ✓ Kết nối với nhiều API khác nhau để tích hợp các service và data source khác nhau.
- ✓ Phát triển các ứng dụng AI bằng cách sử dụng các Large Language Model và các nền tảng như OpenAI API.
Tự động hóa tất cả các khía cạnh trong công việc của bạn nghe có vẻ khá tuyệt vời phải không?
Tôi rất tò mò...Nhưng tại sao lại là khóa học Automation Bootcamp này?
Đầu tiên, vì chúng tôi làm cho việc học trở nên thú vị ! Và việc học sẽ tốt hơn khi bạn cảm thấy vui vẻ.
Thứ hai, bạn sẽ học cách tự động hóa công việc và cuộc sống của mình bằng Python, ngôn ngữ lập trình thân thiện với người mới bắt đầu, linh hoạt và được sử dụng rộng rãi.
Và không cần kinh nghiệm lập trình trước để học tự động hóa! Bởi vì bạn sẽ học mọi thứ trong khóa học này từ đầu.
Cú pháp đơn giản, thư viện mở rộng và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cộng đồng của Python khiến nó trở nên lý tưởng cho việc tự động hóa vì nó có thể tiết kiệm thời gian, giảm thiểu lỗi của con người và xử lý các tác vụ phức tạp một cách hiệu quả.
Điều này làm tăng năng suất của bạn và cho phép cá nhân và tổ chức tập trung vào các vấn đề mang tính chiến lược, sáng tạo hoặc phức tạp hơn, thay vì dành thời gian cho các công việc thường ngày, tầm thường.
Tự động hóa đặc biệt có giá trị đối với các nghề nghiệp sau:
- ✓ Software Development.
- ✓ Data Science.
- ✓ DevOps & Systems Administration.
- ✓ Business Analyst & Financial Analyst.
- ✓ Chuyên gia Marketing.
- ✓ Và hầu như bất kỳ nghề nghiệp nào khác mà bạn có thể nghĩ đến liên quan đến máy tính.
Đó là vì tự động hóa Python hợp lý hóa quy trình phát triển và quản lý dữ liệu và hoạt động hệ thống một cách hiệu quả, đồng thời hỗ trợ những người làm việc với các tập dữ liệu lớn trong bảng tính, cần tự động hóa các tác vụ data cleaning, analysis & reporting.
Ngoài ra, khả năng tích hợp API và phát triển ứng dụng AI của Python khiến nó trở thành công cụ mạnh mẽ cho các AI Engineer và AI Researcher.
Tính linh hoạt của nó cũng mở rộng sang các lĩnh vực phi kỹ thuật, nơi mà các Python scripting cơ bản có thể nâng cao đáng kể năng suất và khả năng xử lý dữ liệu.
Dưới đây là tất cả những gì bạn sẽ học được trong Python Automation Bootcamp này:
Chương trình giảng dạy được trình bày theo từng khối kiến thức cơ bản để bạn có thể xây dựng kiến thức từng bước một.
Dù trình độ của bạn thế nào, điều quan trọng là phải đảm bảo bạn nắm vững những kiến thức cơ bản. Vì vậy, chúng ta sẽ đề cập đến những kiến thức này trước.
Nhưng một khi bạn đã nắm vững những điều đó, niềm vui thực sự bắt đầu khi chúng ta nhanh chóng áp dụng những kỹ năng bạn đang học và tìm hiểu các chủ đề nâng cao mà hầu hết các khóa học không đề cập đến.
Sau đây là bảng phân tích chi tiết:
1. Khóa học Python cấp tốc:
Phần này (tùy chọn cho những người có kinh nghiệm coding) giới thiệu những kiến thức nền tảng về lập trình bằng Python, bắt đầu bằng phần tổng quan về lập trình và giúp bạn làm quen với code editor.
Chúng tôi sẽ đề cập đến các khái niệm cơ bản như giá trị, kiểu, hàm và biểu thức, cùng với phần giới thiệu về cú pháp và các tính năng của Python như biến, error handling và F-strings.
Phần này đi sâu vào các cấu trúc dữ liệu cốt lõi như lists, tuples và dictionaries, đồng thời giải thích các cơ chế luồng điều khiển bao gồm các câu lệnh if-else, vòng lặp (while và for) và ứng dụng của chúng trong data validation & iteration.
Ngoài ra, chúng ta sẽ tìm hiểu các khái niệm nâng cao như object, attribute, method và cách sử dụng Python script, comment, module, library và class, đặt nền tảng vững chắc để hiểu các khả năng và cú pháp của Python.
2. Bắt đầu:
Phần thứ hai của khóa học tập trung vào việc thiết lập môi trường phát triển Python từ đầu! Khóa học sẽ hướng dẫn bạn quy trình cài đặt Python và PyCharm Integrated Development Environment (IDE).
Nó cũng bao gồm hướng dẫn toàn diện về PyCharm, giúp bạn làm quen với các tính năng, layout và công cụ để phát triển các ứng dụng Python hiệu quả.
3. Tự động hóa File:
Phần này đi sâu vào việc xử lý file trong Python, bắt đầu với những kiến thức cơ bản về làm việc với tệp văn bản thuần túy. Bạn sẽ học cách open, read và close file, bao gồm sử dụng 'readlines' và câu lệnh context-managing 'with' để xử lý file hiệu quả.
Sau đó, khóa học sẽ tiếp tục đề cập đến các thao tác trên CSV (Comma-Separated Values) file, cách đọc và ghi vào file CSV, cũng như các kỹ thuật chuyển và chuyển đổi dữ liệu trong các tệp văn bản này.
4. Tự động hóa Đường dẫn và Thư mục:
Phần này dành riêng cho việc quản lý file và thư mục trong Python, nhấn mạnh việc sử dụng module 'pathlib' để xử lý đường dẫn. Bạn sẽ tìm hiểu về các method khác nhau để tự động thao tác và lặp lại file path, truy cập thuộc tính file và folder, và thực hiện các thao tác phổ biến như tạo, sao chép, di chuyển, đổi tên và xóa file và folder.
5. Regular Expression:
Phần này giới thiệu Regular Expression (Regex), một công cụ mạnh mẽ cho pattern matching trong string. Nội dung bắt đầu với những kiến thức cơ bản về cú pháp Regex, bao gồm các ký tự đặc biệt, multiple character matching, quantifier, custom quantifier và anchor.
Khóa học sau đó khám phá module 're' của Python, dạy các method như 'findall' để tìm kiếm và 'sub' để thay thế trong chuỗi, cùng với việc sử dụng compilation flag và 'compile' method để tăng hiệu quả.
6. Tự động hóa bảng tính (Excel và Google Sheets):
Đã đến lúc bắt đầu tự động hóa các thao tác trên bảng tính bằng Python, tập trung vào cả Microsoft Excel và Google Sheets!
Phần này bắt đầu bằng phần giới thiệu về thư viện openpyxl cho Excel và gspread cho Google Sheets. Bạn sẽ học các thao tác cơ bản trên spreadsheet, worksheet và sheet, làm việc với cells, ranges và tự động hóa việc sử dụng công thức trong cả Excel và Google Sheets.
Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến cách styling cells trong bảng tính và kết thúc bằng một dự án toàn diện, được chia thành nhiều phần, trong đó bạn sẽ áp dụng những kỹ năng này vào các tình huống thực tế cho cả Excel và Google Sheets, củng cố hiểu biết của bạn về spreadsheet automation.
7. Tự động hóa Email:
Ở đây bạn sẽ tìm hiểu về một giải pháp tiết kiệm thời gian đáng kể: tự động hóa email bằng Python!
Phần này bắt đầu bằng cách giải thích những điều cơ bản về cách thức hoạt động của email, sau đó chuyển sang các ứng dụng thực tế như gửi email cơ bản, cải tiến email với module 'email' của Python và mở rộng các chức năng để bao gồm gửi email đến nhiều người nhận và có tệp đính kèm.
8. Supercharged Automation với API:
Phần này của khóa học rất quan trọng: nó sẽ thực sự thúc đẩy khả năng tự động hóa của bạn và mở ra một thế giới hoàn toàn mới cho bạn!
Phần này bắt đầu bằng việc giới thiệu cho bạn về Application Programming Interface (API), bắt đầu với kiến thức cơ bản về HTTP (Hypertext Transfer Protocol). Sau đó, sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các HTTP request bằng Python, tập trung vào việc truy xuất dữ liệu JSON, thường được sử dụng trong các web API.
Phần này cũng đề cập đến cách cải thiện các request này bằng cách thêm parameter, cho phép truy xuất dữ liệu cụ thể và chi tiết hơn, tất cả thông qua các ví dụ và bài tập thực tế bằng Python.
9. Tự động hóa với AI (ChatGPT):
Đã đến lúc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và giúp bạn luôn dẫn đầu trong thế giới tự động hóa!
Bạn sẽ được giới thiệu cách sử dụng các Large Language Model như ChatGPT để tự động hóa.
Bạn sẽ khám phá các tính năng của ChatGPT, tìm hiểu về API authentication, quản lý API key và thực hiện các API call đầu tiên. Phần này bao gồm cácparameter chính như 'max_tokens' và 'temperature' ảnh hưởng đến các phản hồi của mô hình, đồng thời cung cấp kiến thức về các mô hình GPT khác nhau. Kiến thức này sau đó sẽ được áp dụng vào một dự án thực tế, nơi bạn sẽ xây dựng chatbot của riêng mình, tích hợp các khái niệm và kỹ thuật đã học về ChatGPT và API của nó.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
Cách tốt nhất để học là thực hành. Không chỉ xem những hướng dẫn dài dòng. Đó là lý do tại sao một phần quan trọng của khóa học này là các dự án tự động hóa thực tế mà bạn sẽ được thực hành. Hơn nữa, chúng sẽ rất đẹp mắt trong portfolio của bạn.
1. Product Sales Tracker:
Tự động ghi nhật ký bán sản phẩm bằng cách đọc các ID sản phẩm từ một file text, lấy thông tin chi tiết từ một danh sách và ghi lại từng lần bán với ID và ngày duy nhất trong file CSV để phân tích.
2. Clean Sweeper:
Phát triển một chương trình tự động tổ chức máy tính của bạn vào một thư mục bằng cách sắp xếp và quản lý các file và folder của bạn. Project này sẽ giúp bạn dọn dẹp và đơn giản hóa việc điều hướng, đồng thời học các kỹ năng tự động hóa hữu ích cho các tác vụ khác.
3. Diff Analyzer (Excel & Sheets):
Phát triển một Python script để tự động phân tích dữ liệu trên nhiều sheet. Không chỉ vậy, bạn sẽ học cách thực hiện điều này cho cả Microsoft Excel và Google Sheets để có thể tự động hóa cả hai cho các tác vụ của riêng mình!
4. Động lực hàng ngày:
Học cách tự động gửi email, với một chút thú vị! Project này sẽ đọc email và những cliché trong kinh doanh, chọn ngẫu nhiên một cliché và đính kèm âm thanh còi báo động MP3 trước khi gửi. Kết quả là một bản tin tự động, hài hước, mang đến nguồn cảm hứng hàng ngày!
5. Các AI Automated ChatBot:
Nâng cao khả năng tự động hóa của bạn bằng cách học cách sử dụng các API. Bạn sẽ tạo ra các ChatBot tương tác bằng OpenAI API, bao gồm một Celebrity Chatbot và một ChatBot khác với chính nhà lãnh đạo khét tiếng của Keiko Corp.: BrunoBot!
6. + 6 project thú vị khác để rèn luyện kỹ năng mới của bạn.